腾讯225页报告:AI正取代互联网成为新引擎,马化腾提七大关键词

问耕 假装发自 成都 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

这是一份腾讯长达225页的报告。

报告的标题是《2017互联网科技创新白皮书》。这份报告从AI技术社会的崛起、席卷全球的AI浪潮、中国AI的发展情况、AI时代的腾讯使命等几个章节,阐释了腾讯如何看待人工智能,以及自身未来的使命。

腾讯在这份报告的前言部分写道:

  • 从经济社会跨入技术社会,这是摆在我们当前的一个重要历史机遇;一个全新的AI世界即将到来;一场大融合的序幕正在缓缓拉开。
  • 技术社会发展的引擎正由互联网逐步转换为AI。
  • 从技术创新来看,在可预见的未来的智能IOT时代,所有的智能终端都将植入智能芯片,未来的不再有云计算一统天下,而智能计算、认知计算、网络计算、边缘计算将大行其道。
  • 从技术文化来看,AI技术也将成为一种新的文化力量,按照自己的逻辑前进,支配并决定着人类社会的发展。
  • 从技术商业来看,如何利用资本市场等要素的力量,培养我们商业运作乃至产业化落地的意识对于技术商业化至关重要。中国正在进入技术商业化的加速推进时代。

腾讯在报告中还对国内AI目前的发展状况,以及国内各大城市的创新状况进行了排名对比。

马化腾的七个关键词

在这份报告的开头部分,还有一封马化腾写给合作伙伴的一封信。在这封信里,马化腾用七个关键词,描述了他最近一年来的观察与思考。

深度融合:以互联网为代表的数字信息技术,开始由表及里地融入各行各业的全流程,线上线下开始打通成为一体。

云化分享:云在数字时代的重要性,不亚于电在工业时代。作为重要的数字创新模式,“云化”程度体现着互联网与各行业的融合深度。

我们还处在数字时代的初始阶段,很多跟云相关的重要事物都还没有被发明出来。比如,电气时代后期出现了计算机,数字时代与之匹敌的发明是什么?我觉得,也许是未来的强人工智能。云、大数据与人工智能三者不离彼此。我曾用这样一句话来描述数字时代的图景:各行各业在云端用人工智能处理大数据。

智慧连接:连接,是所有智慧解决方案的基础。在不同的场景中,连接匹配着不同的智慧解决方案,它依赖生态合作才能实现。

全用户:以互联网为基础的数字平台,正在从“多用户”平台,变成“全用户”平台,它像水电设施一样,成为今天人类社会所有个人和组织的基本需求。

大内容:无论是消息、短视频等数字资讯产品,还是网络文学、动漫、影视、游戏和音乐等数字文化产品,海量数字内容的生成与分发正在促成“大内容”战略。

新科技:无论是互联网企业还是传统企业,今天都在强调自己的科技属性。这不仅仅是口号,因为颠覆性技术的出现将可能改变现有的行业格局。

过去一年,腾讯在新技术领域加码投入,并取得了一些成果。我们在各业务研发团队之外,成立了公司级的AI Lab,并在美国西雅图设立首个海外实验室。同时我们的众创空间和AI加速器也开始走向海外,希望携手海外高科技创业企业共同成长。

宽平台:如果说“窄平台”遵从零和博弈,那么“宽平台”会坚持共生共赢。在“数字生态共同体”中,大家的命运越来越紧密地交织在一起,倡导共生共赢才能可持续发展。

报告主要内容

第一章 技术社会的崛起

2010年后,以算法为核心的AI时代来临。人工智能是当前人类所面临的最为重要的技术社会变革,是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。

技术社会的三要素主要包括技术创新、技术文化和技术商业。

十八大以来的五年,创新创业对中国社会的影响已经超越了工具主义,AI双创虽然刚刚萌芽,但人们对此的期许已经贯穿了顶层设计和产业实践,这种期许表现为三重强大动力,第一重动力来源于国家战略积极推动,第二重动力来源于资本市场积极参与。第三重动力来自于积极的技术创新。

三重动力的叠加,为AI创业浪潮提供了有史以来最强大的推动力

在技术文化的精神和物质产品这一层面上,AI技术文化率先在内容产业实现突破。AI技术从根本上改变了内容生产、分发和变现的一系列过程,AI时代下内容产业出现了全新的生态系统。

在内容生产上,生产者由用户变为机器,最后将变成人机协同生产;生产工具也由人脑变为算法学习;生产方式由UGC转换为MGC,最终将是人机协作的IGC模式,即智能化内容生产模式。

AI时代下内容产业将走向C2M(单用户沟通)之路,从传统的机器学习走向深度学习过程中不断迭代算法的过程,就是跳出大众传播/分众传播窠臼站在单个用户的角度来进行个体化沟通的过程。

第二章 席卷全球的人工智能浪潮

整体上看,2016年全球创业风险投资较2015年出现明显下降。但在人工智能领域全球融资逆势增长,并在2016年第二季度创出融资16.9亿美元的单季新高。

以Apple、Google、Microsoft、Facebook、Amazon等为代表的大型科技公司主导美国在人工智能领域的投资和研发。过去一年,这些公司都推出了基于机器学习、自然语言处理等人工智能技术的新型产品,如Google推出的个人助手、Amazon的Alexa等。除了内部研发,这些科技巨头还四处出击,热衷投资具备核心技术的初创型人工智能企业。

报告还对比了美国、英国、加拿大、以列色、日本、印度等国的人工智能发展和政策情况。

第三章 中国技术社会的发展

人工智能产业情况

截止到2017年6月,全球人工智能企业总数达到2617家,其中美国拥有1078家,占据41%;中国其次,拥有592家,占据23%。

中国人工智能公司主要集中在北上广地区。北京的企业数量占据全国总量的42.87%。

截止至目前,美国人工智能融资金额为978亿元,占据全球总融资50.10%;中国人工智能融资金额为635亿元,占据全球33.18%;其他国家合计占15.73%。

据统计,在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为:计算机视觉与图像,有146家公司;智能机器人,有125家公司;自然语言处理,有92家公司。

从融资情况看,中国投资者在应用层关注的更多。中国人工智能企业中,融资占比排名前三的领域为:计算机视觉与图像,融资额为143亿元,占23%;自然语言处理,融资额为122亿元,占19%;自动驾驶/辅助驾驶,融资额为107亿元,占18%。

其中,我们看到,中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多(只有31家),但融资额却排名第三,表明中国投资者非常看好这一领域。

第四章 AI时代腾讯的使命

报告中表示,腾讯在人工智能的战略方向上提出了一个较为平实的愿望:“Make AI Everywhere”(让AI无处不在)。与互联网、移动互联网一样,人工智能是基础能力。腾讯正在从技术、场景和平台三个层面打造这项基础能力。

人工智能的能力正在渗透到各个领域,成为商业经济社会的新引擎及核心驱动力。随着技术、算法、场景和人才的不断充实,我们正在见证腾讯从“互联网+”阶段进入以AI为首的技术驱动时代,并且引领全社会进入数字化、网络化之后的最高阶段,即智能化社会。一个新时代正在拉开序幕。

组建技术研发共同体,加速AI技术积累。

腾讯的AI布局在游戏、内容、社交、金融、医疗等方面正在快速展开。腾讯还在构建产业共同体,准备以AI技术赋能全行业,建立开源生态。

腾讯AI Lab是腾讯企业级AI实验室,于2016年四月成立。专注于四大基础研究和四大应用探索的结合。四大基础研究为计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。四大应用探索是内容、游戏、社交和平台工具型AI。

微信AI团队(http://ai.weixin.qq.com)是由微信团队内部孵化且专注于人工智能技术探索与应用的研究团队。

腾讯的AI布局在游戏、内容、社交、金融、医疗等方面正在快速展开。

报告中写道:

我们现在正处于本轮AI革命的初始阶段,基于各种背景调查和分析后,我们非常有信心地认为我们现在正处在一个重大的转折点上——和工业革命所带来的深刻变革几乎相同的重大转折阶段。腾讯在人工智能的人才、场景、数据、计算力的布局也逐渐清晰。 人工智能对未来社会的影响不仅仅存于经济领域,而是全方位的。技术革命将再一次带来经济社会结构转型与一系列挑战,甚至新的文明。我们在享受AI所带来的红利的同时,也将准备好面对未来的不确定性及挑战。让我们一起见证这个伟大时代的到来。

第五章 腾讯开放能力矩阵

经过多年发展,腾讯从涵盖丰富场景的多维度产品到匹配资源的平台型商业进而演变成多个产业生态的集群,形成目前的产业森林雏形。

这一章节,详细介绍了腾讯各个主要业务和开放的情况。涉及的内容如下图所示。

第六章 中国创新创业先锋指数

报告中发布了2017中国创新创业先锋城市排行榜。其中可以将Top50城市划分为三大梯队。

第一梯队:头部城市例如北京、上海、深圳

第二梯队:广州、杭州、成都、南京、重庆、武汉、天津

与2016年相比,创新创业先锋城市Top50的排名整体变化不大,但也涌现出了增速较快的黑马城市身影。例如温州和唐山,首次进入全国TOP50,排名分别上升20位+。

报告下载

想获得这份报告的全文,可以在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复:“腾讯2017”几个字即可。

本文分享自微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-11-09

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