中科视拓获千万pre-A轮融资,想做的不仅仅是人脸识别

安妮 发自 北京柏悦 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

有点晚。

作为一家通用计算机视觉识别公司,中科视拓起步确实晚了点。

往前看看,有11年成立的Face++,12年成立的依图,14年成立的商汤。去年8月,当还是中科院人脸识别专业研究员的山世光宣布成立中科视拓的时候,引起了行业内一次轰动。

不到一个月时间,中科视拓就完成了线性资本领投、紫牛基金、明势资本和地平线跟投的数千万融资。

一年后。昨天,山世光在北京柏悦酒店宣布,中科视拓的pre-A轮融资已经完成。这次融资由安赐资本领投、线性资本跟投,又是一次数千万的资金流动。

在这次融资沟通暨周年庆典上,中科视拓与还中国电信以及无限城市签署战略合作协议,拓展公司产品在运营商实名验证及智慧园区等应用领域的落地。

中科视拓似乎在向我们证明入局晚≠发展慢。这一年,中科视拓到底布局了什么?

中科视拓创始人、CTO山世光

中科视拓CEO刘昕

不仅仅是人脸识别

中科视拓的创始人山世光自1997年开始研究人脸识别,凭借20年的研究经验,中科视拓目前已在人脸识别、情感技术和深度学习领域打下基础,其技术在中国平安、百度、中国移动、中国航天、中国电信、上海银晨、欧姆龙、NEC、Intel等公司获得成功应用。在过去一年中,还拓展了无人机视觉这一领域,并与多家军口单位建立深度合作。

“我们做人脸识别,但不仅仅是人脸识别。”CEO刘昕在接受量子位采访时表示。

确实,这一年中科视拓在商业模式上进行了创新,推出了商用级开源人脸识别引擎SeetaFace和企业级深度学习平台“SeeTaaS”。

“像TensorFlow这种开源平台无法赋予小微企业AI能力,我们要做一个企业级深度学习平台服务,做一个傻瓜式的深度学习平台。”山世光在致欢迎词时表示,“可能3到5年后,你能看到高中生用这个平台玩AI。”

回看整个业务矩阵。这一年,中科视拓以人脸识别技术为核心,横向拓展了军用无人机视觉技术和视频结构化分析。下游形成以智能园区解决方案为代表的人脸识别行业解决方案,上游形成了面向行业的深度学习行业赋能平台,核心产品包括Dragon内核和SeeTaas平台。

这些产品背后是人才和数据两大基础设施的支持。人才基础设施的代表是VIPL(视觉信息处理与学习研究组),是算法和技术的后盾;以及北京公司和杭州火视科技子公司。数据方面,中科视拓积累了亿级人脸数据和千万级车辆、行人数据。

至此,一艘“一体两翼、首尾呼应”的视拓战舰已初步成型。

差异化的动态竞争

对计算机识别领域来说,中科拓视面临的竞争对手远远不止人脸识别技术公司。目前中科院已经有步态识别和模式识别的相关研究,会不会对中科拓视实现“降维打击”?

针对这个问题,量子位采访了CEO刘昕博士。

“确实在远距离情况下,步态有它的优势。但对于中距或者近距的识别,人脸识别还是更有优势,相对来说应用更广发也更成熟。在非接触的场景下,比如拍不到步态的情况下,还得是人脸。所以生物特征的技术一定是融合使用,不同的技术有不同的应用场景,不一定是东风压倒西风的这种关系,一定要体现差异化。”

人脸识别技术公司那么多,公司之间的差异性会体现在哪里?

对于这个问题,刘昕博士认为,从技术的角度来看,大家都是用的深度学习技术,因此技术的差异性并不大。更多的差异还在细分的场景中,不同公司有不同的侧重。

“我们在开源方面有自己的优势,细分的军工领域、保密单位有优势,比如考勤和门店的系统。所以现在各个厂商都在切人脸这个大领域的细分市场,细分市场决定胜负,决定未来大家的走向。”

刘昕认为,全局上面一家压倒一家其实是做不到的,目前行业还处于分别建立优势的动态过程,大家都在寻找最具优势的细分市场。

这可能也是CV领域正在上演的大趋势:诸侯林立,各自封邦建国,跑得快已然不是第一要务,扎得深才能活更好。

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-10-11

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