成人网站Pornhub上线了AI系统，用计算机视觉识别艺人和姿势

维金 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

热门“成人娱乐”网站Pornhub将开始使用一种新的人工智能系统，基于面部识别技术来自动识别成人明星。

该公司透露，将向系统的计算机视觉模型提供数千部视频，以及这些成人明星的官方照片，对系统进行训练。Pornhub将根据取得的成果来标记视频，而用户将被邀请对视频附带的标签进行“顶”或“踩”的操作。

新系统的设计是为了优化当前的机制，即观众手动给视频打标签。

Pornhub副总裁Corey Price表示：“最终，我们想要给粉丝提供他们喜欢的所有一切。我们的新模式能提供更准确的结果，希望这可以让他们更多地访问我们的网站。浏览和访问想看的内容越容易，他们的愉悦感就会越高。”

那么，这是否意味着，系统可以被滥用，从而识别那些希望匿名的成人片演员？

Pornhub表示，这一面部识别技术只会识别已经存在于数据库中的艺人，而这些艺人都已对此表示同意。

Pornhub的计划并不仅仅如此。该公司表示，未来一年内，计划扫描全部500万部视频，进行分类，例如视频是否在户外拍摄（如果是这样，那么将添加至“公共”分类），或者演员是否是金发女郎。此外，这一技术甚至能识别演员不同的姿势。

与人工智能在其他行业的应用相似，Pornhub希望人工智能可以简化业务运营，让许多流程自动化，从而不必过多地依赖人工。

Pornhub并不是首家涉足计算机视觉技术的成人网站。今年早些时候，一款名为Pornstar.id的反向图片搜索应用上线，能通过粘贴的链接或上传的图片来识别其中的成人明星。去年，Megacams推出了一款服务，将用户上传的任何照片匹配至直播平台上看起来类似的人。

目前，面部识别技术正在被用于多种场景，包括公开的闭路电视摄像头。因此，成人行业使用这项技术也不足为奇。

Price表示：“说实话，我们正取得指数式增长。我们目前有8000万访客，而这个数字只会继续增长。我们此前的视频标签系统已经过时。目前，通过引入技术，尤其是人工智能和计算机视觉技术，我们可以更新系统，部署模型，从而极大地优化内容标签。”