放心用手机看大图：谷歌图像压缩技术 RAISR，减少压缩带宽 75%

【新智元导读】 谷歌产品博客今日发文介绍其图像压缩技术RAISR，RAISR于去年11月推出，利用机器学习生成高质量版本的低分辨率图像，使加载每张高清大图片使用的带宽减少75%。

专业、技能高超、有独特风格的许多摄影师们都早已在 Google+ 上建立博客，以支持社区及分享他们的作品。无论是玩具、旅行风景还是街头艺术，每张照片都有一个独特的故事，值得以最佳的分辨率来欣赏。

传统上，以高分辨率欣赏照片意味着需要使用大量带宽，导致加载速度变慢，数据成本升高。对许多人来说，尤其对数据价格高昂或互联网接入速度慢的地区的人来说，这是一个值得关注的问题。

为了让每个人都能观看到摄影师分享到 Google+ 的高清照片，我们利用机器学习和名为 RAISR 的新技术试图解决这个问题。RAISR 于11月推出，利用机器学习生成高质量版本的低分辨率图像，以让人们能够欣赏到摄影师的美丽照片。通过使用 RAISR 来显示 Google+ 上的大图片，我们能使每张图片使用的带宽减少 75%。

虽然我们只在安卓设备子集流中出现高分辨率图片是才推出此功能，但我们已经每周使用 RAISR 压缩超过10亿张图片，为用户降低了约三分之一的总带宽。接下来几周里，我们计划更广泛地推广这项技术，以进一步节省时间和数据成本。

原文链接：https://www.blog.google/products/google-plus/saving-you-bandwidth-through-machine-learning/