PK公有云,私有云存活至今的几大理由

思科云全球使用情况指数调查显示,到2020年底,68%的企业工作负载将会搬到公有云上,其他的将在私有云中完成,云计算使用总量将达到92%。既然公有云如此受欢迎,为什么私有云还会存活下来呢?在建立起根深蒂固的“云DNA”之前,不管你的公司有多大,都不可能和公有云同日而语,那为什么不把所有工作都搬到公有云上以实现最大收益呢?

公有云的使用增长越来越快,但私有云存活至今必然是有其理由的。私有云和公有云的显著差别在于对数据的掌控。对创业公司和个人来说,公有云当是不二选择。对政府,大型企业来说,私有云或许要优于公有云。这就好像都是碗,都用来盛米饭,大碗盛的多,可以大家一起吃,小碗装的少,自己吃一样。

使用私有云的一部分答案是,一些客户的大型应用程序,运行时的任何一点延迟都会造成很严重的后果,所以他们希望自己的工作可以不受其他任何人的影响,因而提供对数据、安全性和服务质量最有效的控制。因此,服务提供商提供仅通过虚拟专用网络或专用线路可访问的私有云服务器。

但这绝不足以养活私有云提供商,私有云绝不是恐龙在等待灭绝。在很多场景中,它更像是生命力旺盛的野兽,可以实现公有云无法满足的特定目标。如果这个任务对公司来说是至关重要的,那么专用于它的资源具有更高的优先级,需要比通用公有云更大的服务器。

服务提供商AWS正在为CIA构建私有云

2013年,CIA与AWS签订了6亿美元的合同,为其构建私有云。它将位于政府办公楼内并根据CIA的规范构建,但它将由AWS的技术人员操作。CIA知道有很多人意图窥探其内部情报,必须保证其计算和操作的安全。俄罗斯和美国之间的再次竞争,恐怖组织和恶意黑客的不断进攻决定了CIA必须使用私有云。

但CIA和IT企业所面临的环境还是不同的,毕竟它处于高度竞争的环境中,受到外部黑客的威胁,但CIA决定使用私有云的原因没准会戳到企业的泪点,比如政府,或许就很适合私有云。

就算公有云高度可靠,但还是可能会失败

公有云提供商已经建立了弹性架构,能够在大多数但不是全部故障情况下生存。9月18日,AWS的DynamoDB NoSQL数据库系统(几个服务所依赖的)在美国华盛顿州阿什伯恩的East-1内离线了五小时,其他依赖它的服务也被放慢或停止。亚马逊还曾在2011年的复活节周末经历了三天的中断,微软在进入2012年闰年时,偶然发生了一次中断。亚马逊在云计算行业的资历够老了吧,微软也算巨头了吧,但还是无法保证每个故障都可以迅速解决,或者说提前预防。如果你的企业无法容忍一丝离线,那私有云就是最好的选择。

让企业持续拥有独一无二的竞争力

这个听上去很诱人,大数据时代,很多人学会了通过数据分析产品的上市时间,迭代周期。如果你已经适应了数字经济,你的DevOps团队也可以不断迭代生成新产品并不断更新。但涉及关键竞争的太多数据被转移到公有云中,这对你的公司而言,还会有竞争优势吗?构建私有云的最佳理由是改善新产品的上市时间,并将与这些产品相关的关键数据保持在私有云内。

抓住新服务器技术趋势

上个月,AMD、Google、IBM、Mellanox、Micron、Xilinx等行业巨头联合宣布,将合作打造一种全新的“OpenCAPI”标准,OpenCAPI是开放式一致性加速器接口,将使新型服务器能够通过GPU和其他加速器以高速率处理数据,这些加速器将能够从连接到PCI Express总线的设备中提取数据。我们已经进入了一个新的阶段,当服务器被重新设计为云所用,他们一定会找到进入公有云的方式。但私有云的构建者也可以同时实现它,并获得收益。

传统系统仍然可以正常运行,并且涉及重要数据

无论多少工作负载搬到公有云上都不重要,总有一些不会搬的。很多传统行业,比如银行等其他金融行业,有很多敏感数据,并且他们的设备可能是IBM大型机,照例可以正常工作,完全没有换掉的理由。不需要昂贵的投资重构应用程序以搬到云上,只需要最大限度地利用传统应用程序和私有云之间的通信网络就可以了。

数据中心自动化需要

为了使公司保持竞争力 传统的数据中心不能简单地保持不变。计算,存储和网络需要作为虚拟化资源进行管理。收集操作数据,直到机器学习能够分析出数据中心的最佳操作组合。策略引擎应用的策略需要管理更多的现有环境和可预测的部署。总之,私有云看起来很像一个软件定义的数据中心,具有随之而来的自动化的所有好处。如果你需要传统数据中心的功能,尽可能多的转换成私有云吧。

公有云与私有云PK良久,看起来似乎公有云更胜一筹,但只能说适合于使用公有云的企业更多一些,私有云绝对有其存在价值。很多人在这场战争中,笃定了公有云可以赢。即便Forrester称为私有云的业界标准和安全赌注的OpenStack用户群在减少,但价值不是由数量决定的,对企业而言,最优的组合将带来更高的竞争力和收益。

原文发布于微信公众号 - 云计算D1net(D1Net02)

原文发表时间:2016-11-18

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