长什么样?有什么用?关于华为麒麟970你应该知道的几个事实

问耕 假装发自 伊珐 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

如果你关注华为,麒麟970不是一个陌生的名字。

去年底,关于这款芯片的基本参数就已经曝光完毕。不过有件事,华为一直憋着没说。直到今年7月底,华为才对外暗示:麒麟970将是全球首款AI手机芯片。

什么是AI手机芯片?又有什么意义?量子位今天就来讲讲这件事。

首先,来看看这款芯片什么样子

麒麟970,也就指甲盖大小。

图片来自推特用户Andy Boxall

在这个面积约1平方厘米的芯片,里面装着55亿个晶体管。代工厂是台积电,用了10nm工艺。类似的芯片还有高通的骁龙,联发科的Helio,苹果的A系列等。

简单说下内部结构。

麒麟970内部,有一个8核的CPU,一个12核的GPU,控制摄像头的双ISP模块,网络通讯基带模块等等……

这是anandtech总结的一张图

其中,与其他手机芯片最大的不同之处,就是NPU这个模块。也正是因为NPU的存在,让麒麟970可以宣称自己是一个AI手机芯片。

接着,谈谈NPU和寒武纪

所谓NPU,就是神经处理单元的简写。

深度神经网络的背后,需要大量计算力的支撑。麒麟970这次集成的NPU,就是一个专门应对AI计算需求的芯片,可以进一步提升手机端的AI处理能力。

官方数据称,新架构让华为芯片在处理同样的AI任务时,得到了50倍能效和25倍性能提升。此处AI任务的细节没有公布,但透露在图像识别速度上,麒麟970芯片可达2000张/分钟。

这个NPU的计算速度是:1.92T FP16 OPS。这个速度与顶级移动GPU相比,尽管更快但仍在同样的数量级水平,不过在功耗方面具备优势。

可能不少人都知道了,麒麟970的NPU背后站着寒武纪。

寒武纪是中科院计算所的孵化项目,前不久刚完成A轮融资,成为全球AI芯片界第一家挤入独角兽阵营的创业公司。寒武纪的核心人物,是陈云霁、陈天石兄弟。

2014年,陈氏兄弟提出了首个深度学习处理器架构“寒武纪”以及配套的指令集“DianNaoYu”(电脑语),这也成为全球首个深度学习指令集。

据报道,“DianNaoYu”指令直接面对大规模神经元和突触的处理。一条指令即可完成一组神经元的处理,并对神经元和突触数据在芯片上的传输提供一系列专门支持。

总而言之一句话,使用这套芯片架构+指令集,能加速深度学习。

在广为流传的报道中,寒武纪2016年拿下1亿元订单。所以现在也有说法是,华为花了1亿元买寒武纪的指令集云云。指令集是计算机软硬件生态体系的核心。Intel和ARM正是通过其指令集控制了PC和嵌入式生态体系。

说了那么多,到底NPU有什么用?

寒武纪的芯片

说了那么多,麒麟970有什么AI之处?

目前主要还是在图像方面。

上面提到过,图像识别速度很快。根据官方说法,麒麟970能自动配置摄像头的参数设置,支持人工智能场景识别,提供更好的人脸追焦,能实时识别运动速度并完成对焦拍摄等。

另外,人工智能还可以用来对相片降噪、美化等等。

不过坦白讲,由于目前华为Mate10没有发布,所以麒麟970目前能提供哪些人工智能的应用,还不是很清楚。不过一切很快会有答案。

至少在目前,华为拿到一个“全球首款手机AI芯片”的称号。

面向未来的一次布局

对于麒麟970,乃至于下一代980,NPU的加入,对华为来说布局未来的意义更为重大。

人工智能的趋势已经是共识,而其中处理芯片的关注重点,也正在从云端向边缘扩展。麒麟970就是华为把AI计算搬运到移动端的一次探索。

我们来看看华为自己的设想:

基于云端的大数据,可训练形成通用知识模型并传递到移动端上运行,这意味着手机将具有通用知识能力,譬如可识别物体类别等功能。

结合本地个性化模型的运行和计算,麒麟970将为用户提供完整的知识能力,不仅可识别物体类别,更可以提供与“你”有关的信息。

麒麟970将充分发挥人工智能运算方面的优势,既可以满足实时性、随时性的人工智能应用要求,又可以有效保护用户隐私。

但美梦成真还有好长的路要走。

这是华为的AI开放生态系统

最后,看看华为自己的表述:

我们相信,搭载人工智能芯片的终端设备将大大提升端侧AI的运算能力和响应速度,为所有依赖人工智能的应用解开了封印,可以说从此打开了手机AI应用体验的万花筒,大量的实时地,个性化地,充满想象力和表现力的AI应用终于有机会在手机实现。

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-09-03

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