长什么样？有什么用？关于华为麒麟970你应该知道的几个事实

问耕 假装发自 伊珐 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

如果你关注华为，麒麟970不是一个陌生的名字。

去年底，关于这款芯片的基本参数就已经曝光完毕。不过有件事，华为一直憋着没说。直到今年7月底，华为才对外暗示：麒麟970将是全球首款AI手机芯片。

什么是AI手机芯片？又有什么意义？量子位今天就来讲讲这件事。

首先，来看看这款芯片什么样子

麒麟970，也就指甲盖大小。

△ 图片来自推特用户Andy Boxall

在这个面积约1平方厘米的芯片，里面装着55亿个晶体管。代工厂是台积电，用了10nm工艺。类似的芯片还有高通的骁龙，联发科的Helio，苹果的A系列等。

简单说下内部结构。

麒麟970内部，有一个8核的CPU，一个12核的GPU，控制摄像头的双ISP模块，网络通讯基带模块等等……

△ 这是anandtech总结的一张图

其中，与其他手机芯片最大的不同之处，就是NPU这个模块。也正是因为NPU的存在，让麒麟970可以宣称自己是一个AI手机芯片。

接着，谈谈NPU和寒武纪

所谓NPU，就是神经处理单元的简写。

深度神经网络的背后，需要大量计算力的支撑。麒麟970这次集成的NPU，就是一个专门应对AI计算需求的芯片，可以进一步提升手机端的AI处理能力。

官方数据称，新架构让华为芯片在处理同样的AI任务时，得到了50倍能效和25倍性能提升。此处AI任务的细节没有公布，但透露在图像识别速度上，麒麟970芯片可达2000张/分钟。

这个NPU的计算速度是：1.92T FP16 OPS。这个速度与顶级移动GPU相比，尽管更快但仍在同样的数量级水平，不过在功耗方面具备优势。

可能不少人都知道了，麒麟970的NPU背后站着寒武纪。

寒武纪是中科院计算所的孵化项目，前不久刚完成A轮融资，成为全球AI芯片界第一家挤入独角兽阵营的创业公司。寒武纪的核心人物，是陈云霁、陈天石兄弟。

2014年，陈氏兄弟提出了首个深度学习处理器架构“寒武纪”以及配套的指令集“DianNaoYu”（电脑语），这也成为全球首个深度学习指令集。

据报道，“DianNaoYu”指令直接面对大规模神经元和突触的处理。一条指令即可完成一组神经元的处理，并对神经元和突触数据在芯片上的传输提供一系列专门支持。

总而言之一句话，使用这套芯片架构+指令集，能加速深度学习。

在广为流传的报道中，寒武纪2016年拿下1亿元订单。所以现在也有说法是，华为花了1亿元买寒武纪的指令集云云。指令集是计算机软硬件生态体系的核心。Intel和ARM正是通过其指令集控制了PC和嵌入式生态体系。

说了那么多，到底NPU有什么用？

△ 寒武纪的芯片

说了那么多，麒麟970有什么AI之处？

目前主要还是在图像方面。

上面提到过，图像识别速度很快。根据官方说法，麒麟970能自动配置摄像头的参数设置，支持人工智能场景识别，提供更好的人脸追焦，能实时识别运动速度并完成对焦拍摄等。

另外，人工智能还可以用来对相片降噪、美化等等。

不过坦白讲，由于目前华为Mate10没有发布，所以麒麟970目前能提供哪些人工智能的应用，还不是很清楚。不过一切很快会有答案。

至少在目前，华为拿到一个“全球首款手机AI芯片”的称号。

面向未来的一次布局

对于麒麟970，乃至于下一代980，NPU的加入，对华为来说布局未来的意义更为重大。

人工智能的趋势已经是共识，而其中处理芯片的关注重点，也正在从云端向边缘扩展。麒麟970就是华为把AI计算搬运到移动端的一次探索。

我们来看看华为自己的设想：

基于云端的大数据，可训练形成通用知识模型并传递到移动端上运行，这意味着手机将具有通用知识能力，譬如可识别物体类别等功能。

结合本地个性化模型的运行和计算，麒麟970将为用户提供完整的知识能力，不仅可识别物体类别，更可以提供与“你”有关的信息。

麒麟970将充分发挥人工智能运算方面的优势，既可以满足实时性、随时性的人工智能应用要求，又可以有效保护用户隐私。

但美梦成真还有好长的路要走。

△ 这是华为的AI开放生态系统

最后，看看华为自己的表述：

我们相信，搭载人工智能芯片的终端设备将大大提升端侧AI的运算能力和响应速度，为所有依赖人工智能的应用解开了封印，可以说从此打开了手机AI应用体验的万花筒，大量的实时地，个性化地，充满想象力和表现力的AI应用终于有机会在手机实现。