混合云计算vs雾计算

如今，许多行业厂商都在不断努力提高其经营效率，而希望实现这一目标的一个具体途径是投资新技术，更新软件，推进安全计划。随着技术领域的所有变化，网络安全是越来越难以忽视的必要条件。对于技术行业来说，混合云计算和雾计算是防止网络攻击的两个更为众所周知的解决方案。混合云解决方案能够加速应用程序开发，更快地在云中测试新旧应用程序，并实现一系列云计算的一致性开发。云计算管理解决方案可以帮助优化公共云，私有云和混合云的每一方面。

混合云计算

混合云计算最为知名，用于连接两个以上或多个设备并允许它们一起工作。云计算使用互联网作为将数据，应用程序，视频，图片等传输到数据中心的途径。云计算还配备了与物联网有关的设备来提高日常工作的效率。物联网能够生成大量的数据，而云计算为数据提供了到目的地的路径。

云计算解决方案有能力提高速度和敏捷性，因为它为开发人员提供了资源。它还为用户提供在运营数据中心时节省资金，以及在办公室以外的地方使用其应用程序的能力。混合云计算的一个明显的好处是拥有可直接访问的私有基础设施，而不是通过公共互联网推送。与公众使用的云计算服务相比，这大大减少了访问时间。

雾计算

雾计算(也称为边缘计算)有助于终端设备和云计算数据中心之间的计算，存储和网络服务的运行。这是在本地计算设备而不是在云端或远程数据中心收集和处理数据的另一种方式。雾计算使用传感器和其他连接的设备将数据发送到附近的边缘计算设备。它被认为是能够处理和分析数据的网关设备，如交换机或路由器。使用雾化计算解决方案，通过减少发送到云中的数据量来增强企业的网络安全，从而减少了物联网的威胁和攻击面。

一项由企业内部人士的研究小组所做的研究表明，2015年，已有5.7亿台设备使用雾计算。预计到2020年，这一数字将会提高到58亿台物联网设备。许多物联网设备没有自己的计算能力。雾化计算提供了一种比云计算解决方案在从这些设备收集和处理数据方面做得更好的方法。

有什么不同

云计算解决方案作为一组使用互联网连接在一起的计算机和服务器来创建网络。随着每天产生的大量的数据，其中很大一部分需要更容易和更快速地访问。这就是雾计算可以发挥的作用。雾计算解决方案通过智能设备来管理网络边缘的某些应用程序或服务，而不是传统地管理云计算中的这些系统。它可以被认为是云计算与硬件之间的中间层，用于实现更有效的数据处理，分析和存储。这是通过减少需要传输到云计算的数据量实现的。

在混合云计算和雾计算之间进行切换。需要具有完成实时数据传输和编程不同设备的能力的高速网络。可编程设备允许用户开发能够过滤掉不必要数据的专有应用程序。数据包越小，其数据传输速度越快。这些较小的数据包可以更快地传输到分析引擎，并且能够发送数据，使用网状网络技术证明提供更大和更强的安全性。

结论

在甚至毫秒级至关重要的行业和企业中，某些流程和程序往往会从云计算转向雾计算。这种转变可以节省成本，时间和空间。云计算是安全的，但仍然知道有安全漏洞的能力。了解这个漏洞，一些行业已经从将所有数据和分析工具通过云端转移到雾计算，并使用已经配备安全性的传感器和设备。HERO译