贝索斯致股东信:从 Alexa 到 Amazon Go,用 AI 保持 Day 1

【新智元导读】 Amazon 首席执行官 Jeff Bezos 在最新公开的年度致股东信中描述了“人人都应该知道的人工智能知识”,他说机器学习和人工智能是最大的技术趋势,Amazon 正在拥抱人工智能。从看得到的无人机送货、智能音箱 Echo、语音助理 Alexa、实体便利店 Amazon Go,到底层的搜索排序、商品推荐、欺诈检测等等,人工智能和机器学习正在改变这家 Day 1 公司的每个方面。

在给亚马逊股东的年度“致股东信”中,亚马逊首席执行官 Jeff Bezos 用简单的方式描述人工智能。他清晰区分了计算机自己能做什么,以及 AI 能够达成什么。

有专家说,人工智能和机器学习取得的新进展将通过自动化使一些工作过时,并彻底改变我们的世界。

很难定义 AI 是什么,专家们使用的许多术语都非常技术性,但亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)在他的最新“致股东信”中总结了大多数人应该知道的有关人工智能的知识。

贝索斯写道:

“在过去几十年里,计算机广泛地实现了许多任务的自动化,那些是程序员能够使用明确的规则和算法进行描述的任务。机器学习技术现在能够让我们实现同样的事情,但这次的任务是很难用明确的规则描述的。”

这是描述 AI 所能做到的事情的好方式。

在有明确的规则的前提下,计算机能够简化或自动化许多工作,例如税务或其他文书类的工作。(规则例如,“如果资本收益财产的收入超过总收入的20%,执行第38行”。)

但 AI 让计算机能够自动化完成一些无法用“if, then”规则清晰地描述的任务,例如,“怎样开车?”或“哪些照片上有猫?”这些是 AI 能够做到的。

贝索斯提到亚马逊正在使用 AI 的几个项目,包括亚马逊的 Prime Air 送货无人机,新型无人便利店 Amazon Go,以及虚拟家庭助理 Alexa。

但是,亚马逊的许多 AI 项目都不是那么知名,贝索斯写道:

“但我们利用机器学习所做的许多事情不是表面的。机器学习驱动我们的算法进行需求预测,商品搜索排序,商品及优惠推荐,商品位置,欺诈检测,翻译,等等。虽然这不是明显可见的,但机器学习的大部分影响将是这种类型——无声、但很有意义地改善核心的业务。”

有分析师预测,Amazon 将成为世界上第一家万亿美元估值的公司,而贝索斯在最近成为了世界上第二富有的人物(首富仍然是比尔·盖茨)。在这封致股东信中,贝索斯解释了为什么他认为“以客户为中心”(obsessive customer focus)是成功的最佳途径。在解释亚马逊使用机器学习和人工智能时,他说这是最大的技术趋势,机器学习和人工智能几乎触及公司的每一个方面。贝索斯的“致股东信”值得阅读全文!

以下是贝索斯致股东信节选,全文请看文末链接。

贝索斯 2017 “致股东信”节选

“Jeff,Day 2的公司是怎样的?”

这是我最近在全体会议上被问到的一个问题。我一直提醒大家,要保持 Day 1 的状态,我已经说过好几十年了。我在一栋命名为 Day 1 的亚马逊大楼办公,搬到新的大楼后,这个名字也跟了过去。对这个话题,我花时间思考过。

Day 2意味着停滞不前。随之而来的是变得无关紧要,接着是痛苦的衰落,最后就是死亡。这就是为什么我总强调亚马逊要保持 Day 1 的状态。

可以肯定的是,这种衰落是极度缓慢地发生的。一家成熟的公司可能会处在衰落中几十年而不自知,但最终的结果是必然的。

我对这个问题很感兴趣。如何防止陷入 Day 2?有什么技巧和策略?在组织如此大型的情况下,如何一直保持 Day 1 的活力?

这个问题没有一个简单的答案。有许多影响因素,许多路径,也有许多陷阱。我不知道一个完整的答案是怎样的,但我可能知道一点。这是保持 Day 1的关键:客户至上,对代理(proxies)持怀疑态度,积极拥抱外部趋势,以及高速决策(high-velocity decision-making)。

真正的客户至上

有很多方法可以让企业成为中心。你可以把竞争对手作为中心,把产品作为中心,把技术作为中心,或者把商业模式作为中心,等等。在我看来,客户至上(obsessive customer focus)对于保持 Day 1 的活力是最重要的。

为什么呢?以客户为中心有很多优点,最大的优点是:客户的不满总是美丽而奇妙的,即使他们的报告没有不快,业务很好。客户想要更好的东西,那么你对满足客户的愿望能够驱动你去为客户发明。例如,没有客户要求过亚马逊去搞 Prime 会员计划,但是确实证明这是他们想要的,这样的例子还有很多。

保持 Day 1 的状态,你需要耐心地进行实验,接受失败,培育种子,保护树苗,并且在得到客户满意的反馈时加倍下注。一个客户至上的企业文化是实现一切的最佳土壤。

拥抱外部趋势

如果你不愿,或不能拥抱外部的强大的趋势,那么外部世界的变化很容易将你推入 Day 2 的状态。如果你对抗它们,那么你可能就是在对抗未来。拥抱它们,你也能顺风顺水。

这些大趋势并不难发现(有关它们的讨论和报道很多),但对一个大型组织而言,它们可能是奇怪的,显得难以接受。我们现在就正处在这样一个趋势的中间:机器学习和人工智能。

在过去几十年里,计算机广泛地实现了许多任务的自动化,那些是程序员能够使用明确的规则和算法进行描述的任务。机器学习技术现在能够让我们实现同样的事情,但这次的任务是很难用明确的规则描述的。

在亚马逊,我们多年来一直致力于机器学习的实际应用。这些工作中的一部分是非常显眼的,例如:Prime Air 送货无人机;使用机器学习技术取消了人工结账的 Amazon Go 无人便利店;以及基于云的 AI 助理 Alexa。

但是,我们利用机器学习所做的许多事情不是表面的。机器学习驱动我们的算法进行需求预测,商品搜索排序,商品及优惠推荐,商品位置,欺诈检测,翻译,等等。虽然这不是明显可见的,但机器学习的大部分影响将是这种类型——无声、但很有意义地改善核心的业务。

在 AWS 内部,我们很高兴降低了机器学习和 AI 的成本,以及减少了其障碍,以让不管是大公司还是小组织都能够利用这些先进的技术。

使用我们在 P2 计算实例(已针对此工作负载进行了优化)上运行的流行深度学习框架的预打包版本,客户已经开发了一些强大的系统,例如早期疾病检测,提高作物产量等的系统。而且我们也以便利的形式提供了亚马逊的高级服务。 Amazon Lex(在 Alexa 内部),Amazon Polly,以及 Amazon Rekognition,帮助进行自然语言理解、语音生成和图像分析的繁重处理。它们只需通过简单的 API 调用即可接入——不需要机器学习专门知识。好好关注这个领域。还有更多的变化将到来。

全文地址:https://zh.scribd.com/document/344982413/Amazon-2016-Letter-to-Shareholders#download&from_embed

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2017-04-30

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