用79美元的U盘运行神经网络：这家英特尔旗下公司把AI拉下云端

李杉 编译自 TheVerge 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

人工智能正在一步一步走下云端，走进U盘。只需要插上这样一个小巧的设备，便可获得与大疆无人机相同的机器视觉芯片。

Movidius神经计算棒去年4月就已经作为原型设备发布，当时的名字叫Fathom。在英特尔去年9月收购这家公司后，Fathom的销售工作似乎被搁置，但它现在又回来了。

从技术角度来看，这个新的计算棒跟之前的原型产品一样。它的内核是一个Myriad 2视觉处理单元（VPU）——这是一种低功耗处理器（仅为1瓦），可以利用12个平行核心运行物体探测和面部识别等视觉算法。Movidius表示，它可以实现超过100 gigaflop的性能，并借助Caffe框架直接运行神经网络。但目前还不清楚这种计算棒是否能支持谷歌的TensorFlow框架。

新版产品的主要变化在于外壳从塑料变成了铝，价格也从最初的99美元降到79美元。Movidius表示，英特尔的参与帮助其降低了售价。

但谁会使用这样的计算棒？

对某些人来说，或许的确非常有用。人工智能研究人员可以用它当加速器——将其插到自己的电脑中，便可在训练和设计新的神经网络时获得更多的本地计算能力。

Movidius说，还可以将多个计算棒结合起来，从而实现计算能力的线性增加。

该公司还认为，将人工智能计算能力融合到物理产品之中可以带来很多好处，因为类似于U盘的计算棒可以方便研究人员简单快捷地在本地运行神经网络。

当然，这样的设备肯定也有局限。

如果一家公司想要开发一款基于人工智能的安防摄像头，可以采用更加高效的方式将专用视觉处理器整合到自己的产品之中，尤其是当他们想要大规模生产的情况下。

而对于希望训练新的神经网络的研究人员来说，购买最新的显卡或租赁云端的计算能力也可以更快得到结果，只是价格更贵。

无论如何，神经计算棒这样的产品还是填补了市场空白。通过这种方式，可以让人工智能变得更加亲民。