高通发布神经处理引擎SDK，开发骁龙处理器的深度学习潜能

陈桦 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

为了在各类设备上实现基于深度学习的软件开发，高通为骁龙系列移动处理器开发了“神经处理引擎”（NPE）。

今天，高通为NPE发布了SDK(开发工具包)，让开发者更好地利用移动端芯片的深度学习能力，这也给手机、汽车等多种设备上的人工智能计算带来了可能。

这个框架支持多种交互，例如风格转换器和滤镜（即Snapchat和Facebook在移动相机应用中所做的），给用户照片带来更准确的应用，以及提供场景识别、面部识别、对象跟踪和躲避，及自然语言处理等其他深度学习算法可以处理的功能。

以往，这些功能需要应用强大的云计算服务器，而目前可以在设备本地完成。

Facebook是最初用上NPE的应用开发者之一。通过利用高通骁龙处理器上的Adreno GPU，其照片和直播视频中的现实增强功能性能提升了5倍。

高通的NPE支持骁龙600和800系列平台，并支持常见的深度学习框架，包括Tensorflow和Caffe2。

随着越来越多科技公司探索新方式，将人工智能计算从远程服务器转移至本地平台，提高可靠性，减少对网络的依赖，NPE将成为高通的重要资产，帮助高通保持在移动计算市场的领先。

让移动设备能在本地执行机器学习计算，已经形成了一股明显的潮流。

前些天，微软刚刚发布了一款自主开发的AI处理器，将会用在新一代HoloLens上，提升这款头戴AR设备的智能体验。

苹果和Google，也都想让机器学习任务在移动设备本地进行计算。苹果在上个月的开发者大会上推出了新框架Core ML，谷歌则随后开源了在移动设备上运行的模型MobileNet，支持多种视觉识别任务。

更多关于NPE的详细信息，见高通开发者网络： https://developer.qualcomm.com/software/snapdragon-neural-processing-engine