循环神经网络RNN（一）深度学习之父的神经网络第七课（中文字幕）

自 2012 年开课，NNML 就一跃成为深度学习开发者的殿堂级慕课。时隔五年，仍然是内容最“干”、最值得学习的深度学习课程。

如果说吴恩达的《Machine Learning》是最佳入门课程，描述 NNML 则只需两个字： “必修”——对于有志于真正掌握深度学习的人而言。

它很难，但也因此没有做任何“dumb down”——为照顾小白而牺牲“厚度”，把原本并不单纯的原理硬以简单的类比表述出来，是几乎所有深度学习课程不得不做的妥协。

但这门课没有。

Lecure 7

循环神经网络RNN（一）

内容简介

第七节介绍了与RNN有关的模型以及使用反向传播来训练RNNs，并演示了使用RNN来解决二进制数字相加的问题，还介绍了训练RNN时会遇到的难点问题。