教程 | Hinton 机器学习视频中文版:感知器的局限性(2.5)

本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。(更多课程查看下方往期回顾)
视频内容

2.5 感知器的局限性

由于感知器非常依赖输入数据,特征选得好,威力无穷,特征不好,那就差强人意了,这直接导致感知器发展受限,跌入低谷。下面详细解释下感知器的局限性。

原文发布于微信公众号 - AI研习社(okweiwu)

原文发表时间:2017-04-22

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏IT技术精选文摘

机器学习简介

在直接进入机器学习的范围之前,让我们从单词的含义开始。这可能看起来很明显,但最好一开始就从其含义入手。 机器是包含一个或多个能够转换能量的零件的工具。机器通常采...

19070
来自专栏AI研习社

高级数据科学家阿萨姆:如何应对机器学习过程中的多项选择问题?| 分享总结

AI 研习社按:随着硬件算力的上升、数据量的加大以及各种新算法的浮现,机器学习也变得一天比一天火热。不夸张的说,这是机器学习的时代。然而,机器学习虽然能够给出惊...

37260
来自专栏AI研习社

数据挖掘竞赛的套路就在这里了,看完本文全明白!

前言 刚好在暑假通过参加 Kaggle 的 Zillow Prize 比赛来让我在数据挖掘和机器学习中完成了菜逼到 Level 1 的转变,借这个平台总结一...

54680
来自专栏小詹同学

深入浅出谈谈深度学习~

深度学习第①篇(文末附大量资料) ? 一、深度学习的起源与概念 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。深度学习可以简单理解为传统神经网络的拓展。如下...

35660
来自专栏奇点大数据

机器学习和深度学习的区别

近来有一些朋友问我,深度学习是不是算机器学习,如果是为什么一定要单拿出来算一个概念,那我在这就说说我的理解。 首先,深度学习确实仍然是依靠机器来做学习的不管是监...

33860
来自专栏AI科技评论

学界|北京大学王立威教授:机器学习理论的回顾与展望(一)

本文由奕欣,夏睿联合编辑。 AI科技评论按:本文根据王立威教授在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班*机器学习前沿所作报告《机器学习理论:回顾与展望...

406110
来自专栏企鹅号快讯

除了深度学习,你还应该了解这些发展方向

译者|严子怡 编辑|Emily AI 前线导读:毫无疑问,AI 的终极未来是达到并超越人类的智能。但是,这是一个非常遥远的目标。即使我们之中最乐观的人,也只敢打...

23760
来自专栏AI

什么是深度学习?

深度学习是机器学习的一个子领域,涉及被称为人工神经网络的大脑的结构和功能所启发的算法。

29370
来自专栏林欣哲

科个普啦—机器学习(上)

昨天聊了深度学习,它其实是机器学习的一种,而机器学习的目的是为了学会解决问题。 这里的机器实质上是一个计算机,所能解决的问题得是数学上的问题,因此生活中要解决的...

30390
来自专栏机器学习算法工程师

《机器学习》笔记-计算学习理论(12)

如今机器学习和深度学习如此火热,相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学,一定也想参与其中。不管是出于好奇,还是自身充电,跟上潮流,我觉得都值得试一...

17040

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券