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教程 | Hinton 机器学习视频中文版: 线性神经元的权值收敛(3.1)

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AI研习社
发布2018-03-29 10:10:43
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发布2018-03-29 10:10:43
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文章被收录于专栏:AI研习社AI研习社
本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。(更多课程查看下方往期回顾)
视频内容

3.1 线性神经元的权值收敛

上面几节课详细讲解了感知器,这次介绍线性神经元,跟感知器思想类似,但又不同:线性神经元训练时会趋近于目标值。接下来Hinton会用猜测餐馆菜价的例子,解释权重收敛的过程。

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