教程 | Hinton 机器学习视频中文版：线性神经元的权值收敛（3.1）

AI研习社

发布于 2018-03-29 10:10:43

5840

发布于 2018-03-29 10:10:43

文章被收录于专栏：AI研习社

本套课程中，Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用，及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。（更多课程查看下方往期回顾）

视频内容

3.1 线性神经元的权值收敛

上面几节课详细讲解了感知器，这次介绍线性神经元，跟感知器思想类似，但又不同：线性神经元训练时会趋近于目标值。接下来Hinton会用猜测餐馆菜价的例子，解释权重收敛的过程。

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原始发表：2017-04-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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