教程 | Hinton 机器学习视频中文版: 线性神经元的权值收敛(3.1)

本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。(更多课程查看下方往期回顾)
视频内容

3.1 线性神经元的权值收敛

上面几节课详细讲解了感知器,这次介绍线性神经元,跟感知器思想类似,但又不同:线性神经元训练时会趋近于目标值。接下来Hinton会用猜测餐馆菜价的例子,解释权重收敛的过程。

原文发布于微信公众号 - AI研习社(okweiwu)

原文发表时间:2017-04-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

吴恩达计算机视觉课程12大要点,如何赢得计算机视觉竞赛

来源:towardsdatascience.com 编译:马文 【新智元导读】本文作者最近在Coursera上完成了吴恩达的深度学习系列课程的第四门课“卷积神经...

375130
来自专栏企鹅号快讯

盘点实际项目应用中的最佳机器学习模型

关键时刻,第一时间送达! 作者简介:chen_h,AI 算法工程师,擅长利用 TensorFlow 处理 NLP 问题。曾任职蘑菇街(美丽联合集团)和 AI10...

27560
来自专栏AI科技评论

视频 | 神经网络平常都在做些啥?可视化特征解释了一下

来源/ Arxiv Insights 翻译/ 龙翔 校对/ 凡江 整理/ 廖颖 喜欢机器学习和人工智能,却发现埋头苦练枯燥乏味还杀时间?油管频道 Arx...

386100
来自专栏人工智能LeadAI

常用机器学习算法优缺点及其应用领域

决策树 ? 决策树优点 1、决策树易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。 2、可以同时处理标称型和数值型数据。 3、测试数据集时,运行速度比较快。 ...

33860
来自专栏AlgorithmDog的专栏

强化学习系列之六:策略梯度

文章目录 [隐藏] 1. 策略参数化 2. 策略梯度算法 2.1 MC Policy Gradient 2.2 Actor-Critic 3. 为什么要有策略梯...

43250
来自专栏数据科学与人工智能

【算法】机器学习算法的优点和缺点

从Logistic回归开始,然后尝试Tree Ensembles和/或Neural Networks。 奥卡姆的剃刀原理:使用最简单的算法,可以满足您的需求,并...

26600
来自专栏AI科技评论

论文 | 机器也能自主区分反义词-同义词 ?!

摘要 我们提出一种新型向量表示法,将词汇对比法与分布式向量相结合,增强用于确定词汇相似度的最凸显的特征。在性能方面,这些经过调整的向量表示法在很大程度上超过了...

58860
来自专栏AI派

机器学习中你不可不知的几个算法常识

读完 机器学习基础 之后,你已经知道了到底什么是机器学习以及机器学习的学习任务。在这篇给大家介绍一些机器学习中必须要了解的几个算法常识,这些算法常识在之后从事机...

16440
来自专栏AI科技大本营的专栏

福利 | 跟我一起学《图解机器学习》

本文节选自日本理化学研究所先进智能研究中心主任杉山将的《图解机器学习》的第一章。 如果喜欢这本书,请在评论区留言,说出你目前在机器学习方面所遇到的问题,评论点...

28590
来自专栏新智元

复旦、清华和英特尔中国研究院ICCV新作:完全脱离预训练模型的目标检测方法

【新智元导读】复旦大学、清华大学和英特尔中国研究院合作提出的一种新型的目标检测方法 (DSOD) ,能够在完全脱离预训练模型的情况下,使用有限训练数据,达到st...

27430

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券