昨晚谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很简单:能从任何 Python 代码生成命令行接口(CLI)。开发者面对任意一个 Python 程序,仅需调用 Python Fire 即可把该程序转为 CLI。Python Fire 已开源,用户可通过`pip install fire`在 PyPI 进行下载,也可以去 GitHub 查看它的源代码。
对于该工具包将为开发者带来的便利,谷歌表示:
“Python Fire 能自动把你的代码转为 CLI,不需要任何额外操作——你不需要定义 arguments,不需要设定帮助信息,也不需要编写定义代码如何运行的主函数。你仅仅需要从主模块中调用‘Fire’函数,剩下的一切都可以交给它 。它支持类、library,对象、函数、甚至是整个模块,即便代码发生变动也能随之更新。”
谷歌还表示,Python Fire 将使得 Bash 和 Python 之间的衔接更加方便。
详情:https://opensource.googleblog.com/2017/03/python-fire-command-line.html
Github:https://github.com/google/python-fire
自 2014 年起,NASA 就着手向公众开放其部分科研软件的试用版。到今天,这已成为美国史上最大规模的公立机构软件开源项目。
昨晚,NASA 正式宣布了新一批对外开放的软件目录,包含大量 app、代码库和工具。当然,大部分 AI 从业者可能对其中大部分的气象、系统测试、航空动力装置、太空探索等领域的科研软件不感兴趣。NASA 开放软件中还包括了其科研人员日常使用的图像、数据处理软件,更有大量无人飞行器领域的研发、测试软件。
NASA STMD 技术管理局的副主管 Steve Jurczyk 表示:
“发布 NASA 软件目录,是我们支持创新经济的一种方式——向创业者、小企业、学界、工业领域提供当今顶级航空专家所使用的工具。让公众获取这些软件代码,将有机会产生实实在在的好处:为美国增加就业、收入,并(用技术)拯救生命。”
详情:https://www.nasa.gov/press-release/nasa-releases-software-catalog-granting-the-public-free-access-to-technologies-for
这张图其实问世很久了,但最近在社交媒体、开发者博客圈中再次引发新一轮关注。
注:由于手机屏幕限制,建议在在 PC 端“阅读原文”查看。
来源:http://www.xmind.net/m/LKF2/
这是上一篇“大数据中 R 语言应用”的姊妹篇,两幅图旨在帮助从业者理解,两大主流数据科学语言与其他工具的关系。
来源:http://www.xmind.net/m/WvfC
通过谷歌搜索专利,深度分析谷歌搜索的技术实现,包括关联、搜索量、背景信息(比如用户搜索历史、地理位置)、问题替代等因素的考虑;并介绍谷歌采取的相应技术手段,比如关联信息数据库和 Word2vec。在理解技术流程的基础上,这篇文章还为基于谷歌搜索的 SEO 提供了启示。
原文标题为“Your Keywords Are Not What You Think They Are”。
地址:https://www.link-assistant.com/news/keyword-refinements.html