近日,复旦大学计算机科学技术学院副教授邱锡鹏在达观数据主办的人工智能研讨会中发表主题演讲,就深度学习在语义分析处理中的应用做了深度剖析,细致地讲解了表示学习的研究趋势和现状,现将邱教授的演讲稿《深度学习在语义分析处理的最新发展》分享如下,供大家学习交流。
邱教授在分享中
表示学习相关知识介绍
深度学习的特点介绍
语言表示学习的介绍与研究
邱教授表示,最近分布式表示在很多自然语言处理任务表现出了巨大潜力,其将语言隐含的语法或语义特征分散式地存储在一组神经元中,在很多任务上都超越了传统的(离散)符号化表示方法,未来有着无限的想象空间值得去思考和探索。