黄石超级计算机帮助预测空气污染

黄石超级计算机有一个峰值为1.5-petaflops I-data plex系统。凭借72288个处理器核心,该系统名列Top500第13位。目前已经承担了11个计算密集项目,它们都是“加速科学创新(ASD)"计划的一部分。

黄石超算是基于IBM的iDataPlex架构,可以执行的工作量是美国国家大气研究中心(NCAR)的Bluefire系统的29倍。Bluefire在1月31日退役。黄石系统可以在一秒里执行1.5个千万分之一个操作,可以存储1.1petabytes 信息。 ASD计划是在短期内提供这些大型的计算资源给一些小项目。这些项目一方面锻炼了系统,另一方面追求科学的目标。如果没有这些目标,也不能获得资源发配机会。

这些由美国国家大气研究中心挑选的项目也是建立这个系统的原始目的之一。超级计算系统在2个月里执行了大量的计算,围绕地球和大气层的问题做及时的调查,比如创造更好的长期天气预报模式和缩小动态云模型和云微观物理学之间的差距。

黄石定制了Geyser 和 Caldera 集群,专门在黄石的数据中心环境里进行特别的数据分析和资源可视化。这些系统在计算和信息系统实验室(CISL)专用的数据分析和可视化资源里提供了20倍的增长。Geyser具备16个大内存节点,每个节点1TB内存,专门用于大规模数据分析和后处理任务,包含3D可视化。Galdera也有16个节点,每个节点2片NVIDIA Tesla GPU,用于并行计算、可视化处理,以及开发和测试通用GPU代码。

两者合并,为NCAR的任务提高了整体能力,如支持气候模型、气象预报,和其他关键的研究。

其中有一个项目是预测北美空气质量到2055年。NCAR的Gabriele Pfister领导了这个项目,已经在黄石超算上分配了625万核小时。该项研究用嵌套区域气候模型与化学(NRCM-Chen)进行模拟,研究当今和未来的两个时期:2020至2030年和2045至2055年间北美的天气和空气质量可能出现的变化。这将提供洞察预期未来有关空气质量的变化,也可用于动力降尺度的气象和空气质量进行NCAR的全球气候模拟。

原文发布于微信公众号 - 吉浦迅科技(gpusolution)

原文发表时间:2013-03-30

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