AlemHealth 如何运用 GPU 在开发中国家为医疗服务进行转型

身处医疗危机当中，时间一分一秒的流失，就代表宝贵生命的逝去。

开发中国家面临严重医疗危机，他们缺乏最新的医疗器材、人员及专业能力。

位于杜拜的远距诊断医疗服务机构 AlemHealth 企图改善现况。该机构采用 GPU 技术的 AlemBox 是一项先进的病患照护设备，让远在阿富汗喀布尔的九处医疗院所得以运用全球放射科医师及其它专科医师网络，快速获得精确的诊断结果。

战争内乱冲突不断的喀布尔，电力及网络基础建设匮乏，使得医疗院所无法备有传统昂贵的健检 IT 系统。但是使用搭载NVIDIA Tegra K1 芯片组 的 Jetson TK1 开发套件 进行开发的AlemBox，透过 3G 行动网络提供高质量、低成本健检 IT 服务，跨越了这些障碍。

拉近差距

战火交织的喀布尔在过去数年间人口成长四倍，预估达600万人，使得这座阿富汗的首都城市，成为世上成长最快速的都市之一。工作、教育，以及包括医疗在内之服务的供给数量，无法跟上快速成长的都市化脚步。

喀布尔有多家医院，多数备有完整的放射线科，却缺少阅读图像的放射科医师和品管措施，无法确保其一致性。AlemHealth 的使命即为各地的第一线医疗人员提供诊断服务。在阿富汗这一类的开发中国家里，此举支援了缺乏现代医疗 IT 基础建设或可靠公用服务的诊所，拥有先进的诊断质量。

AlemHealth 共同创办人暨执行长 Aschkan Abdul Malek 表示：「计算机断层影像、X 光和诊所的数据资料都是治疗病患的重要依据。我们让身处各地的医师都能获得要求的各项信息。」

AlemHealth 并不经营自己的诊所，而是建立全球解读 X 光、磁振造影（MRI）及计算机断层（CT）扫描资料的放射科医师网络，以及乳房摄影等领域的专科医师网络。

各地诊所将拍摄的影像上传到 AlemBox，里面的 Tegra K1 芯片快速处理这些含有大量资料的数位档案，接着透过使用 AlemHealth 低频宽网络协定的行动网络传送给位在美国、欧洲或印度的专科医师；医师们评估影像后，在90分钟内即回传诊断结果。AlemHealth 亦运用机器学习算法，将他们透过影像、病历和治疗计划所建立的资料集合带入新的智慧。

采用 Tegra K1 技术的 AlemBox 体积小到可以在一只背包里装入十具，能快速处理数位档案，将诊所连上全球专科医师网络。

改变提供医疗服务的方式

AlemBoxes 内建 GPS 和 3G 连线技术，每具成本约 $200 美元，远低于传统放射诊断器材。Malek 说：「我们打算提供服务给9万间诊所，而非目前的9间。」

AlemHealt 僱用拥有「绝佳影像技巧」的前游戏设计师来打造装置界面，他说：「我们想要创造出一个让病患、医疗院所和医师都能轻松直觉操作的界面。」

AlemBox 的体积小巧到「可以在一只背包内装入十具」，能在难民营和急救场所实施诊断服务，Malek 说：「我们将改变提供医疗服务的方式。」

除了数位影像、病理学和实验室服务，AlemHealth 还提供超音波及妇女保健服务给偏远地区殷殷期盼的妇女，并且打算未来将 AlemBox 推广到中东、撒哈拉以南非洲及东南亚等地区。