李飞飞新挑战:解决AI背后隐忧,黄仁勋、盖茨夫人相继投资支持

允中 问耕 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

AI将改变世界,谁将改变AI?

这是非营利机构AI4ALL的首页上,最醒目的一句话。

AI4ALL正式宣布成立,大概要从今年3月3日算起。当天,联合创始人Olga Russakovsky、李飞飞、Rick Sommer共同在官方博客上发表文章,讲述了这家机构的愿景:未来AI的创造者,应该能代表充满多样性的一般民众。

为了达成这个目标,这个机构为教育项目提供支持,想让高中生中被忽视的群体有机会接触人工智能领域。

李飞飞(左)和她的学生Olga Russakovsky(右)

而AI4ALL的开端,则可以追溯到Russakovsky发起的斯坦福女生AI夏令营:SAILORS,全称是斯坦福人工智能实验室夏季拓展(Stanford Artificial Intelligence Laboratory’s Outreach Summer)。

三位联合创始人中,李飞飞是Russakovsky的导师,也是激励她发起这个夏令营的人;Sommer是斯坦福基础教育暑期班项目的主管。

而现在这个非盈利机构迎来了一个新的支持者:梅琳达·盖茨。

量子位在此插播一句,在盖茨夫人出手支持之前,NVIDIA创始人黄仁勋和夫人,已经为李飞飞等创立的AI4ALL提供了资金支持。

黄仁勋夫妇

人工智能技术背后有种隐忧:多样性。太多从业者拥有着同样的背景。在这一领域的知名科学家李飞飞看来,这种多样性视角的缺乏甚至带来了一种危机,她在和梅琳达·盖茨共同接受采访时说:

作为一名教育者、女性、有色人种、母亲,我非常担心,AI即将为人类带来最为巨大的变革,而我们却缺少整整一代多样化的技术专家和领导者。

梅琳达·盖茨也表示赞同:

如果我们不让女性和有色人种也加入到相关工作中来,让他们参与实际的工作、开发真正的技术,我们的系统就会有偏见。等到十几二十年后再想纠正这种偏见,就算到时候还有纠正的希望,也会非常困难。

她们两个,都是科技领域非常有声望的女性:李飞飞,是斯坦福人工智能实验室的教授,也是谷歌云的人工智能及机器学习首席科学家;梅琳达·盖茨,或许我们会更习惯称她为比尔·盖茨夫人,1980年代早期在杜克大学学习人工智能,又在微软工作十年后,开始专注于慈善事业。

现在,盖茨夫人将自己的脑力和资金,都押注到了李飞飞联合创立的非盈利机构:AI4ALL上。

AI4ALL这个名字,就已经表明了一切。

李飞飞是全球最知名的女性AI专家之一。生于北京,长在四川的李飞飞,16岁随父母移居美国。

去年11月李飞飞加盟Google。在那之前,李飞飞是美国斯坦福大学AI实验室(SAIL)及视觉实验室(SVL)的主任。她的主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学等。李飞飞也是ImageNet的缔造者。

此前接受CNNMoney的采访时,李飞飞回忆了自己来到美国之后的生活。初到美国的李飞飞全家收入微薄,李飞飞在读书之余不得不到处打零工,最苦的时候李飞飞一天只睡四小时。

然而两年后高中毕业时,李飞飞得到了普林斯顿大学计算机系的全奖Offer。1999年,李飞飞以最高荣誉从普林斯顿本科毕业。然后她跑到西藏,研究了一年藏药。随后回到美国继续求学。

2005年李飞飞获得加州理工博士学位。2009年加入斯坦福。2006年,李飞飞获得微软学者新星奖以及谷歌研究奖;2009年NSF杰出青年奖;2011年美国斯隆学者奖;2012年雅虎实验室学者奖;2014年IBM学者奖等荣誉。

多年以来,李飞飞在研究和教育之余,一直在为推动包括AI在的科学技术领域的平权和普及而奔走呼吁。

近日,科技博客BackChannel记者Jessi Hempel在斯坦福大学专访了李飞飞和梅琳达·盖茨,谈及如何提升AI研究对女性的吸引力、为什么“穿帽衫的汉子”不该成为科技行业的符号、以及在AI领域工作需要哪些条件等等话题。

以下内容编译自她们的对话实录:

梅琳达·盖茨(左)和李飞飞(右)

Hempel:你们两个是怎么认识的?

梅琳达:如果你对AI感兴趣,那你肯定听说过飞飞的工作。我想见到她,想了解一群在AI领域工作的女性是什么样子的,更想弄明白她现在和她带的博士生在研究什么。之后,我们就见面了。之后,她就将一群女性聚集在一起学习AI了。

李飞飞:当我听说梅琳达开始关注AI的时候,我在想,“终于,有一个女性技术专家成了享誉全球的领袖,她现在正在关注AI!”

我以一名教育者和技术专家的身份,在这个领域工作了很多年。作为一名技术专家,我看到了AI和第四次工业革命将如何影响人类生活的方方面面。如果你看到微软、谷歌等这些科技公司在用AI做什么,你会发现这个领域越来越激动人心。

与此同时,作为一名教育者、女性、有色人种、母亲,我非常担心,AI即将为人类带来最为巨大的变革,而我们却缺少整整一代多样化的技术专家和领导者。当我听说梅琳达开始关注这个问题,她的员工开始联系我时……你可能不知道,梅琳达,当时我的女儿只有四个月大,我还在家看孩子。

梅琳达:我也经历过。

李飞飞:我当时特别开心,马上安排了和你见面,想和你一吐为快。我告诉我的学生,“你们都是热情满满的技术专家,在做着一件推动科技发展的事情,和梅琳达坦诚交流一下你们的经历吧。”

李飞飞带梅琳达·盖茨参观斯坦福AI实验室

梅琳达:那太棒了,我只想回应飞飞说的一件事情:如果我们不让女性和有色人种也加入到相关工作中来,让他们参与实际的工作、开发真正的技术,我们的系统就会有偏见。等到十几二十年后再想纠正这种偏见,就算到时候还有纠正的希望,也会非常困难。现在正是我们该让女性和更多样化的声音参与进来的时候,对吗?它会很伟大,会无处不在,它会很了不起。但是我们必须要让更多人参与进来。

李飞飞:是的,因为AI技术与我们关心的一切都非常贴近,它会携带对我们生活非常重要的价值观——无论伦理、偏见、正义还是途径。如果参与其中的技术人员不能代表全人类,技术也就不可能代表我们所有人了。

Hempel:在开发的初始阶段,我们就已经看到了一些因为没有包含多样性声音而造成的结果,现在再呼吁是不是已经迟了?

梅琳达:我不觉得晚,但需要引起注意的是,AI这辆“车”跑得越来越快了。这就是我和飞飞有兴趣探讨将女性工程师引入这个领域的原因之一。

Hempel:飞飞你怎么看?

李飞飞:当我休完产假,我就一直在深思,自己可以做点什么来真正帮助到这一代人。这是我人生中最重要的努力方向之一。

实际上,早在三年前,我就跟我的博士生Olga Russakovsky共同发起了一个测试项目:SAILORS,全称是斯坦福人工智能暑期拓展营。那是一个面向年轻女孩的项目,我们邀请湾区九年级的女生,来AI实验室中进行两周的体验。

我们做SAILORS时主要考虑了两点,首先,我们认为,向年轻学生展现科技的方式,深刻影响了什么样的人会进入这个领域。我自己在硅谷待了10年,我热爱硅谷,但这里最主流的声音是:科技很酷,很极客范儿,科技属于穿帽衫的男人们。

梅琳达:对!

李飞飞:这帮穿帽衫的家伙确实改变了我们的世界,但他们并不是唯一的技术专家,这也不是激励人才的唯一方式,特别是对那些有很多机会的年轻女性。她们会想:“我可以做一名病床边救人的医生,也可以成为世界上最需要发声的地区的一名记者。但如果仅仅是因为穿帽衫、看起来很酷的话,我没必要投身于AI和CS研发。

所以,我们在技术教学中加入了一些人本主义的任务,希望让这些年轻人找到他们内心真正的渴求。

举例来说,在SAILORS项目的机器人小组里,无人车是学生们的一个研究项目,我们会把它放在社会老龄化的情境之下。无人车确实是很酷的技术,但更重要的是,它在老龄化日益加剧的现代社会中将发挥巨大作用。

Hempel:你们是如何决定瞄准九年级学生的?

李飞飞:我们花了很多时间查看过去的数据。我们意识到大约在高中阶段的早期,学生就开始考虑自己的大学专业。他们自问:我是谁;我可以对这个世界产生什么影响?

这个计划非常受欢迎而且很成功。我们看到了非常出色的年轻女性。唯一的问题是,这个计划还不够大。所以我开始想,真应该在全美国推广起来。因此我们开始和梅琳达合作。我们管这个组织叫AI4All。我得说,现在仍然非常低调。

梅琳达,还有NVIDIA创始人黄仁勋,给予了我们种子资金。AI4ALL致力于推广SAILORS模式,也就是把带有人道主义使命的AI教育,带给不同的学生、校园和公司。

Hempel:你们已经开始了么?

李飞飞:我们3月份已经正式启动。五所大学正跟我们合作,分别是伯克利、卡内基梅隆、普林斯顿、波士顿以及西蒙弗雷泽。他们会推行具有各自特色的SAILORS内容,会为不同的当地社区量身定制。例如,伯克利大学更偏重机器人内容,以及更关注低收入学生群体。普林斯顿大学更关注种族多样性,因为新泽西州有一个强大的非裔美国人社区。

Hempel:推动这样的一件事,主要的困难是什么?

李飞飞:风格迥异的AI技术领袖本来就很少。而且,他们正忙于创业或者赚钱。而这种教育是长期的,且吃力不讨好。

Hempel:梅琳达,你资助了很多类似机构,有什么建议给到AI4All么?

梅琳达:飞飞正在招募执行理事(相当于CEO或者总裁),非常幸运的是,她有不少颇具实力的候选人。我们也在讨论这个执行理事,到底需要怎样的能力。因为有些时候,比尔和我会在这个问题上犯错误,在我们自己或者其他机构中,你觉得自己知道需要怎样的管理者。但是如果他们不善于吸引、招募、留住和组建一个组织,那是不能成功的。

Hempel:梅琳达,去年秋天我们交流的时候你就曾提出过一个畅想,希望能找到合理利用资源的方式,来帮助女性在科技领域获得成功。所以这次的AI4ALL是你的第一次尝试么?是否后续我们还会看到更多?

梅琳达:确实如此。自上次交流之后我们就加大了对Girls Who Code 组织的资金支持,因为我们相信这是除SAILOR之外,另一个可以对多样性的发展起到促进作用的项目。

同样我们也在关注工作领域多样性问题,也会做一些这方面的投资。Iris Bohnet是一位哈佛著名的行为经济学家,致力于研究如何增加整体系统的多样性。她发现并解决了女性难以在管弦乐队中担任首席这一难题。

在试验中,为增加女性小提琴表演者在乐团试演中的成功率,她在表演者和评委中间增加了幕布,使得评委很难分辨表演者的性别,因此,女性表演者的成功概率有了一定的提升。但是由于评委仍能从脚步声中对表演者的性别进行猜测,导致提升并不明显。而在对这一问题进行修正之后,女性演奏者成为乐团首席的概率有了显著的提升。

同样在计算机编程中,我们发现专家对男性以及女性所写的代码有明显的偏向性,这是一种固有偏见。然而在匿名编程的前提下,女性程序员可以和男性做的同样出色。据我所知,有一位年轻人以此为目的成立了一家创业公司,你可以匿名提交你所编写的程序,而在另一端有7位资深的程序员将对所提交的程序进行评估。

最后我想提一下我投资的另一个项目NCWIT (女性和信息技术国家中心)。他们设计的课程,吸引了更多第一次接触计算机的女学生。

Hempel:已经有很多女性和有色人种在从事这一领域的工作了。如何让他们所做的工作更多地为人关注?

李飞飞:巧了……我不久前刚刚告诉媒体,麻烦他们多找AI技术专家进行采访——毕竟要联系他们,不过是打个电话的事啊。如果在寻找这些人的过程中需要帮助,可以找我这样的人啊。我非常乐意给你们提供一份背景各异的AI技术专家的名单。我认为他们的声音需要被听到。

梅琳达:另一件我希望告诉读者们的事情是:这是一个十分激动人心的领域。AI将会改变如此多的事情,不应该害怕它的到来。而应该更聪明的看待AI。与此同时,我们也可以去更多地了解、学习AI,可以学着去成为这个行业的一部分。找个能为你解释这些东西的人,如果你真的感兴趣,应该投入其中并找人教你。

Hempel:我很高兴你们能这么说。因为有些时候我们可能会觉得,你们大概不得不把培养兴趣的期望寄托在那些九年级的学生们身上了,因为对于我们这些步入职业生涯中期的人来说,(学习AI这件事)已经太晚了。

梅琳达:有时候当你听到一个大牛出来谈论AI相关问题的时候,你可能会觉得“哦好吧,只有他能搞定这些事情”。其实不然,每个人都可以参与其中。

李飞飞:我们的文化总是倾向将某一小部分人称为“天才”,然后剩下的“凡人”们就只是想着,“毕竟我们不是天才”。这是不对的。如果某个人有着非常棒的生物学背景,他或她就可以在AI和医疗保健领域做出贡献。AI囊括许多方面,它无处不在;它不是那种巨大的、吓人的未来科幻。AI现在就在我们身边。

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-05-05

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