英特尔投入自驾车芯片市场,与NVIDIA等大厂正面交锋

自从Delphi等公司陆续宣布与英特尔(Intel)合作在自驾车市场推出解决方案后，外界开始见识到英特尔着墨自驾车市场的用心。评论认为，在传统PC与服务器市场称霸的英特尔，如今有意转战自驾车市场，势必得与NVIDIA等大厂正面交锋，其结果如何有待观察。

据TheStreet报导，从英特尔在2016年陆续公布产品的消息、频频发动收购以及进行裁员等动作来看，显示该公司不再视PC CPU为其未来成长来源，反而转向专注提供资料中心硬件与内嵌装置处理器与芯片产品，其中也包括设法提高该公司在汽车市场能见度。

评论指出，如果不包含行动手机，汽车市场已是最大内嵌芯片市场，而且受到多种趋势带动下目前正在稳定成长。

但该市场竞争激烈，而且车厂仍握有绝大影响力，不过，从英特尔能打入汽车市场来看，显示汽车产业仍需要芯片厂协助。

自从英特尔公布与BMW及Mobileye合作消息后5个月，该公司再度宣布与Mobileye及Delphi合作生产自驾车系统，并且在内部成立新的自驾车部门以及增加在自驾车投资。

英特尔表示，Delphi与Mobileye早期都将采用其Core i7产品线，截至2016年11月初，最便宜Core i7 CPU定价303美元，换算该公司每年若能供应芯片给500万辆车，预计可获得15亿美元营收，其中还不包括销售快闪存储器或通讯芯片等其他收入。

除此之外，从英特尔与BMW及Delphi合作中都需要Mobileye来看，也显示该公司目前仍缺少自驾车系统中的视觉处理技术。

Delphi拥有多年开发车辆视觉技术芯片与算法经验，旗下的EyeQ处理器已安装在数千万部驾驶辅助系统内，从上述芯片取得的实际驾驶珍贵数据，更可帮助Mobileye开发成熟的自驾技术算法。

因此，评论认为，从上述态势来看，上述厂商想法是将技术与英特尔CPU强大处理能力结合，最后打造出能立即处理多个传感器的驾驶数据并可处理自驾功能的系统。但其代价恐不低廉，因为Delphi高层Glen De Vos曾表示，预估该系统成本为5,000美元，不过，只要随着采用率增加价格将会快速下降。

另一方面，对英特尔来说，后端仍有其发展机会，因为其Xeon服务器CPU可用来分析来自数百万辆自驾车的驾驶数据，藉此让车辆采用的算法更加智慧，而且采用已被英特尔收购的Nervana Systems技术的Xeon Phi加速卡更可发挥其功用。

不过，不管是供应自驾车芯片或后端数据处理上，GPU大厂NVIDIA是一股不容忽视的力量，其推出的Drive PX 2模块正被多家车厂测试并被Tesla第二代Autopilot系统采用。Drive PX 2结合2个独立GPU以及2个Tegra应用处理器，后者普遍用在车载娱乐系统上。

由于NVIDIA的GPU在许多人工智能(AI)与深度学习(Deep Learning)算法相当有效率，该公司也希望藉此赢得更多车厂青睐，因此，让该公司成为英特尔在处理自驾车数据最大对手，而且NVIDIA的Tesla卡更已被云端服务供应商采用。

至于将被高通(Qualcomm)收购的恩智浦(NXP)也是英特尔与Mobileye不容忽视的明显对手。

恩智浦目前是汽车最大芯片供应商，2016年初，该公司推出搭载视觉处理器与8核心内嵌运算处理器的Bluebox自驾平台，未来更可能推出结合高通Snapdragon处理器与连线芯片的解决方案。

因此，评论认为，撇除自驾车芯片市场竞争激烈因素之外，由于该市场仍须好几年才可能起飞，外界对英特尔与BMW及Delphi合作目前不宜给予期望过高，但仍看得出该公司已设定优先级，只是前方仍有许多困难必须一一克服。