人工智能大数据，开启保险新思维

“互联网+”时代大红利下，保险行业迎来崭新的机遇，逐渐从传统的保护壳中走出来，不断接触新技术、新思维。从退货险、高温险、雾霾险等保险场景和产品创新，到众安在线、安心财险、抗癌公社等新型互联网保险公司的蓬勃发展。保险行业不论是机构数量、总资产，还是保费规模，都进入快速增长时期。

但在行业机遇到来的同时，纸质或电子影像的保单、证照、票据、文档等非结构化的数据在存储、传输、搜索、分析上问题也逐步凸显，如何将海量的保险数据结构化，构建每个字符都可分析、可检索、可相互关联的保险大数据，成为每个保险公司亟待解决的课题。国内知名OCR人工智能解决方案供应商合合信息副总裁陈飒分享了她的观点：“出于构建自己的数据系统等目的，已经有不少保险公司开始做结构化，不过大部分手段都是依赖打字员，人工将保单、证件、票据逐一录入电脑。这个过程耗费巨大的人力成本和时间成本，据统计一个100人的数据录入团队，每年仅人力成本就要花费掉近200~600万。大数据时代，数据结构化势在必行，如何低成本、高效率的实现数据结构化， OCR人工智能技术，是最快捷和高效的解决方案，可以在存量数据和新增数据上同时入手。“

OCR人工智能，让机器自动识别、录入数据，快速实现数据结构化的新技术。合合信息专注OCR人工智能超过十年，合作伙伴遍布全球。在传统的OCR技术前提下，好好学习的OCR人工智能，加入了大数据和深度学习的算法，尤其在智能移动设备，凸显明显的优势：识别率高，速度快。自动识别输入身份证、驾驶证、行驶证、企业营业执照等三证、企业财务报表等40多种不同类型的证件、文档，识别引擎能够将证件或文档上的信息全部自动识别，将姓名、身份证号、车牌号码、号牌类型、车辆种类等信息分门别类，自动录入企业系统。用移动设备的摄像头拍摄表单票据证件，就可以快速的完成数据结构化，随时随地，不受限制。例如保险公司在车险查甄过程中，工作人员使用移动设备拍摄，当场即刻自动识别录入当事人的身份证、驾驶证、行驶证等信息。大幅缩短侦查、录入、核实的时间。

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