“互联网+”时代大红利下,保险行业迎来崭新的机遇,逐渐从传统的保护壳中走出来,不断接触新技术、新思维。从退货险、高温险、雾霾险等保险场景和产品创新,到众安在线、安心财险、抗癌公社等新型互联网保险公司的蓬勃发展。保险行业不论是机构数量、总资产,还是保费规模,都进入快速增长时期。
但在行业机遇到来的同时,纸质或电子影像的保单、证照、票据、文档等非结构化的数据在存储、传输、搜索、分析上问题也逐步凸显,如何将海量的保险数据结构化,构建每个字符都可分析、可检索、可相互关联的保险大数据,成为每个保险公司亟待解决的课题。国内知名OCR人工智能解决方案供应商合合信息副总裁陈飒分享了她的观点:“出于构建自己的数据系统等目的,已经有不少保险公司开始做结构化,不过大部分手段都是依赖打字员,人工将保单、证件、票据逐一录入电脑。这个过程耗费巨大的人力成本和时间成本,据统计一个100人的数据录入团队,每年仅人力成本就要花费掉近200~600万。大数据时代,数据结构化势在必行,如何低成本、高效率的实现数据结构化, OCR人工智能技术,是最快捷和高效的解决方案,可以在存量数据和新增数据上同时入手。“
OCR人工智能,让机器自动识别、录入数据,快速实现数据结构化的新技术。合合信息专注OCR人工智能超过十年,合作伙伴遍布全球。在传统的OCR技术前提下,好好学习的OCR人工智能,加入了大数据和深度学习的算法,尤其在智能移动设备,凸显明显的优势:识别率高,速度快。自动识别输入身份证、驾驶证、行驶证、企业营业执照等三证、企业财务报表等40多种不同类型的证件、文档,识别引擎能够将证件或文档上的信息全部自动识别,将姓名、身份证号、车牌号码、号牌类型、车辆种类等信息分门别类,自动录入企业系统。用移动设备的摄像头拍摄表单票据证件,就可以快速的完成数据结构化,随时随地,不受限制。例如保险公司在车险查甄过程中,工作人员使用移动设备拍摄,当场即刻自动识别录入当事人的身份证、驾驶证、行驶证等信息。大幅缩短侦查、录入、核实的时间。
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