人工智能热潮尴尬现状:资本、概念太多 创业者不够用

“风口上的行业,缺人的问题要比缺钱更严峻,优先级要很高。”

Boss直聘商业副总裁王云飞在讲“新兴行业的招聘工作”时做了上述论断。人工智能作为当下正处于风口的新兴行业,同样面临缺人的问题,但它缺的不是上班族,而是创业者。

图一

重提20年前热门话题

谷歌AlphaGo与李世石的世纪之战,让人工智能(AI)这个话题再度火爆起来。1996年超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫掀起了上世纪90年代一波关于人工智能讨论的热潮。20年后,谷歌AlphaGO携带着比前辈更强大的计算能力重回舆论的焦点。

20年来发生了什么?为什么同样的概念和产品会在20年后再次吸引世界的目光?

在IBM中国研究院院长、大中华区的首席技术员沈晓卫看来,人工智能是蛮传统的话题,为什么突然今天又变得这么火热?很大的原因是大数据的出现。“因为大数据的出现,数据有非常大的洞察力,把传统的商业价值也挖掘出来了。从另外一个角度来看,因为大数据的出现提供了很多的样本,使得自我学习的算法可以更加的完善。这也是今天我们谈人工智能和以前不一样的地方。”

沈晓卫还认为,“今天我们讲人工智能,不仅仅是围棋、象棋,也不仅仅是做一个机器人简单的对话。我们最重要的是需要解决实际的问题,这也是IBM非常倡导的,用之商业。”

从事人工智能领域的创业者其实也是这个想法让人工智能去解决实际问题,产生商业价值。但他们逐渐发现,真正能做好这件事的人似乎并没有想象中的多。

虚火大于明火的风口行业

在刘夜看来,真正有场景、有产品,有能够切入到场景产品的创业者,或者真正有数据的创业者是比较少的,“很多是懂人工智能的专家没有切入的产品。反过来很多人有产品上的切入点,但是可能没有人工智能相应的技术。数据、场景、人工智能算法三者缺一不可才会诞生好的产品。”

人机围棋世纪大战后,人工智能成为热点话题。从事人工智能研发的企业也越来越多,但在联合基金创始人邱浩眼中,很多机器人离我们期待的智能还差很远,“直到今天很多企业做出来的机器人,语音识别、语音交互体验都是很差的,从我个人的经验来说,我到目前为止,在中文环境里面还没有看到一个令人满意的实现真正的语音识别。”

正因为至今为止邱浩还没有看到在小的应用场景里有顺畅的语音交互,在做投资时他的投资重点会放在儿童陪伴机器人上,“目前所看到的一些产品,它真正的交互或者所谓智能的部分离商用也好,实用也好,甚至到有用都还有一点距离,作为投资人我们比较现实一些。我们现在的投资重点会放在儿童陪伴机器人,偏玩具类的机器人作为智能机器人,因为大家对玩具的期待值低,它可以出点错,它听不明白也不要紧。”

不要吹大人工智能的泡沫

盛名之下其实难副的现状,已经让不少从业者开始担心人工智能行业未来的发展。

微软研究院副院长芮勇芮勇称,人工智能过去六十年得到大家很多的关注,但是有一些起起伏伏,这是第三次春天,希望大家不要让人工智能的泡吹得太大,太大的时候反而会伤害我们学术界和产业界。

芮勇认为外界对人工智能的看待并不理性,甚至被夸大地解读成“战胜人类”,在他看来,缺乏常识、没有概念这些都是人工智能的硬伤,或许在计算、记忆领域,人工智能将超过人类的表现,但是在人类擅长的想象力、创造力领域,人工智能还没有找到打开大门的钥匙。

眼下Face++创始人印奇特别关心的问题就是,人工智能这一拨的热潮和泡沫什么时候破。

印奇说,“人工智能的大潮一定是正确的方向,人工智能的这一拨热潮是属于技术驱动的,而且是很底层的技术变革带来的创业潮,特别需要扎实稳健和长期的心态来做这件事。市场要回到正常的热度之后,中国才能真正涌现一些优秀的人工智能企业。”

资本对于人工智能的追逐向来是毫不吝啬的。风投市场研究公司CBInsights近日发布的报告显示,2016年第一季度,专注于人工智能的创业公司共获得了超过140笔投资。2016年到目前为止,共有超过200家专注于人工智能的公司完成了近15亿美元的融资。

面对资本对这一行业的追捧,作业盒子CEO刘夜更愿意用“虚火大于明火”来形容目前的人工智能热潮,“资本太多、概念太多,但是创业者不够用。”

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原文发布于微信公众号 - 智能算法(AI_Algorithm)

原文发表时间:2016-07-21

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