机器学习储备（4）：最常用的求导公式

求导公式在机器学习的梯度下降中经常使用，因为梯度就意味着要求导，所以将使用频率最高的几个公式罗列在下面，方便查阅。

其中第三个是第二个的特列

求导比较重要的一条性质便是链式求导法则，它其实并不难理解，因为求导数意味着由外及内的，一层一层地将变化传递到最里头。

例如，要求解

这个由一个实例和一个特征项组成的特殊的最小二乘项的导数，要令

即先对 g（θ） 的平方求导数，然后再对g（θ）

求导数，结果应该为：