送6本精选的算法，机器学习，深度学习的书

计算机只能懂得离散（甚至是有限的语言），所以离散数学在当今的作用是不可或缺的。如果没有离散数学，就不会有现代的运筹学，也基本上不会有计算数学，那么当今很多学科的发展都会受到很大限制，其影响可想而知。

本书是离散数学的经典入门书籍，非常值得一读。

2统计学习方法(李航)

李航博士的统计学习方法是非常经典，数学公式推导严谨，语言精炼的机器学习书籍，具备了一定的数学分析基础的同学，并且想快速了解机器学习的经典算法的话，也是非常值得一读。

3PRML

好的机器学习的书，其最大的作用就是让你知道为什么会有这样的方法，为什么会有这样的模型，它背后的灵感和动机是什么。而这恰恰是一个Machine Learning Researcher想要进一步使用模型、看懂别人paper中的模型关键。看PRML会带给你在Machine Learning上的理解和使用能力一个质的飞跃。

4Introduction.to.Algorithms

《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。

5Optimization Theory and Methods, Nonlinear Programming

大家一般都会看这本书，

但是，如下 Optimization Theory and Methods, Nonlinear Programming 的电子版，也是非常值得一看哦。

6stanford-cs20i-tensorflow-for-deep-learning

这是stanford一门讲解tensorflow如何使用的课程，提供免费的PPT下载，课程中还提到了几个较好的开源项目，大家可以一起学习呢。里头还说到了强化学习...

以上精选的6本算法和机器学习，深度学习的书籍，欢迎留言和交流。如需下载这6本书的完整电子版

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