【用户经验分享】NVIDIA Jetson TX2开发板运行 jetson-inference 出现问题的终极解决办法

注

之前本公众号发布了一个教程【入门篇】Jetson TX2深度学习Inference初体验，里面提到一个步骤，就是可能会出现错误，提示nvidia.app.box.com链接不上，导致模块下载不下来。关于这个问题，我们没有特别好的解决办法，现在我们的用户小北（昵称）经过自己的尝试，提出了解决办法，分享给各位：

感觉国内的网git clone jetson-inference到 jetson TX2（TX1类似）后，进行cmake后会出一个较大的问题，也许你的网没问题，那就OK，如果网不行，像我这样的，那就真心的坑了。

说说的遇到的情况吧，就是git clone jetson-inference后，执行cmake ../后老是报nvidia.app.box.com连接不上，有的开发者的解决办法是fan墙 ，然后下载，即使能翻出去，也是运气好的情况下才能运行，最后不报错。

之后我在nvidia的英文论坛发帖，恢复的挺及时的，开心，然后，按着那办法就慢慢来，也是没解决，然后，在那官方回复给的github链接上，我问了，一老外，然后，给了回复，给了我很大的启发，哈哈^...^,在此谢谢帮住我的人！

我的分析和解决办法：

问题是：在执行cmake ../ 命令是，需要执行jetson-inference下的CMkeList.txt，而在编译CMkeList.txt时要执行预安装脚本（CMakePreBuild.sh）并自动安装任何依赖项。

而问题就出在这，打开CMakePreBuild.sh后，就能知道里面是网址，是所需要下载的依赖项，（为啥官方不直接把这些依赖项直接放在jetson-inference中呢，因为这些依赖项实在是太大了有1.7个G，开发板的存储就那么大，这些依赖项有的开发者不一定用的到），其实就是因为这些依赖项太大了，又挂在外网上（nvidia.app.box.com，我电脑翻了出去都不能ping到，这着实很操蛋），所以，就容易下载不下来，或者是下载失败，即使成功了，也会是下载特别特别慢，我问的老外的解决办法是，把依赖项挂载在google云盘上，我是从google云盘上下载下来的，不过但是还是不能用，其实后来又花了时间才搞明白，老外挂载在google云盘上的依赖项不全，而我在cmake时，networks里下载了bvlc_alexnet.caffemodel和bvle_googlenet.caffemodel,所以一直没注意这两个文件虽然显示下载成功了，但是是空的，也就是没有下载成功，所以，最后不能用。

上面说的有点乱，可能是这个坑太大了，真心发个牢骚吧。

看这里：解决办法

1、先看此链接： http://www.gpus.cn/qianduan/front/getNewsArc?articleid=139

2、从GitHub上clone 好 jetson-inference后，要打开CMakePreBuild.sh文件，然后分别对应链接下载文件，全部下载好后就放到data文件夹下的networks的文件中，然后注释掉CMakePreBuild.sh文件中已经下载好的命令行

执行cmake../命令和make命令后会很快

其实有的文章介绍中间编译慢，其实那时间是花在下载文件上了。