专栏首页SDNLABRyu:网络时延探测应用

Ryu:网络时延探测应用

之前,笔者已经发布了网络感知应用和基于跳数的最短路径转发应用。本文将介绍笔者开发的网络时延探测应用。该应用通过LLDP数据包的时延和Echo数据包的时延计算得出链路的时延数据,从而实现网络链路时延的感知。详细原理和实现步骤将在文章中详细介绍。

测试原理

网络时延探测应用利用了Ryu自带的Switches模块的数据,获取到了LLDP数据发送时的时间戳,然后和收到的时间戳进行相减,得到了LLDP数据包从控制器下发到交换机A,然后从交换机A到交换机B,再上报给控制器的时延T1,示例见图1的蓝色箭头。同理反向的时延T2由绿色的箭头组成。此外,控制器到交换机的往返时延由一个蓝色箭头和一个绿色箭头组成,此部分时延由echo报文测试,分别为Ta,Tb。最后链路的前向后向平均时延T=(T1+T2-Ta-Tb)/2。

图1. 测量链路时延原理图

获取LLDP时延

获取T1和T2的逻辑一样,均需要使用到Switches模块的数据。计算LLDP时延的处理逻辑如下代码所示。首先从Packet\_in中解析LLDP数据包,获得源DPID,源端口。然后根据发送端口的数据获取到portdata中的发送时间戳数据,并用当下的系统时间减去发送时间戳,得到时延,最后将其保存到graph数据中。

@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
    def packet_in_handler(self, ev):
        msg = ev.msg
        try:
            src_dpid, src_port_no = LLDPPacket.lldp_parse(msg.data)
            dpid = msg.datapath.id
            in_port = msg.match['in_port']
            if self.sw_module is None:
                self.sw_module = lookup_service_brick('switches')
            for port in self.sw_module.ports.keys():
                if src_dpid == port.dpid and src_port_no == port.port_no:
                    port_data = self.sw_module.ports[port]
                    timestamp = port_data.timestamp
                    if timestamp:
                        delay = time.time() - timestamp
                        self._save_delay_data(src=src_dpid, dst=dpid,
                                              lldpdelay=delay)
        except LLDPPacket.LLDPUnknownFormat as e:
            return

获取Echo时延

之后,我们还需要测试控制器到交换机之间的echo往返时延。其测量方法是通过在控制器给交换机发送携带有时间戳的echo\_request报文,然后解析交换机返回的echo\_reply,并用当下时间减去data部分解析的发送时间,获得往返时间差。所以我们需要完成echo\_request的定时发送和解析的实现,详细示例代码如下:

def _measure(self):
        while True:
            self._send_echo_request()
            hub.sleep(self.SLEEP_PERIOD)
    def _send_echo_request(self):
        for datapath in self.datapaths.values():
            parser = datapath.ofproto_parser
            data = "%.6f" % time.time()
            echo_req = parser.OFPEchoRequest(datapath, data=data)
            datapath.send_msg(echo_req)
    @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPEchoReply, MAIN_DISPATCHER)
    def echo_reply_handler(self, ev):
        try:
            latency = time.time() - eval(ev.msg.data)
            self.echo_latency[ev.msg.datapath.id] = latency
        except:
            return

完成echo时延的计算之后,将其保存到echo\_latency字典中,已备后续计算使用。

计算链路时延

完成时延数据获取之后,还需要基于这些数据,计算出链路的时延,公式就是T=(T1+T2-Ta-Tb)/2。所以编写计算方法,示例代码如下。其中get\_delay方法用于计算对应交换机之间的链路时延,\_save\_delay\_data可以用于计算和存储lldp的时延和链路时延,其功能根据传入参数而定。而calculate\_link\_delay方法则用于调用计算方法,并将时延结果存储到networkx图数据结构中。

def get_dalay(self, src, dst):
        try:
            fwd_delay = self.graph[src][dst]['lldpdelay']
            re_delay = self.graph[dst][src]['lldpdelay']
            src_latency = self.echo_latency[src]
            dst_latency = self.echo_latency[dst]
            delay = (fwd_delay + re_delay - src_latency - dst_latency)/2
            return max(delay, 0)
        except:
            return float('inf')
    def _save_delay_data(self, weight='lldpdelay', src=0, dst=0, lldpdelay=0):
        if self.network_aware is None:
            self.network_aware = lookup_service_brick('network_aware')
            return
        else:
            self.graph = self.network_aware.graph
            if weight == 'delay':
                for src in self.graph:
                    for dst in self.graph[src]:
                        if src == dst:
                            self.graph[src][dst][weight] = 0
                            continue
                        self.graph[src][dst][weight] = self.get_dalay(src, dst)
            elif weight == 'lldpdelay':
                try:
                    self.graph[src][dst][weight] = lldpdelay
                except:
                    return
    def calculate_link_delay(self):
        self._save_delay_data(weight='delay')

至此关于网络拓扑中链路时延的获取应用开发完成。需要注意的是,本应用需要依赖Ryu的topology/switches.py模块,所以如果单独使用时,需要配套启动switches.py。另外,与前面发表的应用相互结合,此应用中的graph是之前的network\_aware模块感知的网络拓扑数据graph。

时延探测应用运行结果截图如图2所示。

图2.时延监控应用运行结果

总结

网络时延数据是网络重要数据,是许多网络决策的重要依据,所以网络时延数据测量非常重要。本文介绍了如何在Ryu中开发时延探测应用,并粘贴了关键的代码,希望对读者的学习提供一定的帮助。此外,还需要注意两点:(1)此时延探测模块十分初级,并没有精确性方面的考虑,比如需要将其放在核心层实现,在发送的最后时刻才添加时间戳,收到数据包的第一时刻马上解析时间戳等等,所以精确性不足。在Mininet模拟场景下,最开始的几组数据将会异常,但很快就可以恢复正常。(2)此处的拓扑数据均基于两个交换机之间仅有单链路存在的假设。若存在多链路,则数据会被最后获取的链路覆盖。解决这一问题的办法就是采用Neworkx的MultiGraph图结构来存储数据。最后希望本文能给读者带来一定的帮助,完整代码将于6月发布,敬请期待。

本文分享自微信公众号 - SDNLAB(SDNLAB),作者:李呈

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-05-19

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • SDN网络感知服务与最短路径应用

    本文将介绍RYU中的网络感知服务,与基于网络服务的最短路径应用,主要内容包括网络资源感知模块,网络监控模块和基于网络信息的最短路由模块介绍。在一个真实的网络环境...

    SDNLAB
  • 云数据中心网络虚拟化——大二层技术巡礼之控制平面多虚一

    控制平面多虚一,指的是将两台或者多台设备的资源(包括操作系统、转发实例、转发表、端口等)进行整合,对外表现为一台逻辑设备,以Cisco VSS,Huawei C...

    SDNLAB
  • OpenStack与SDN控制器的集成

    1.OpenStack Neutron简介 Neutron添加了一层虚拟的网络服务让租户(用户)构建自己的虚拟网络。Neutron是对网络的虚拟化,该网络可以从...

    SDNLAB
  • iOS 瀑布流之栅格布局

    且行且珍惜_iOS
  • 京东发布FastReID:目前最强悍的目标重识别开源库!

    京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的目标重识别(ReID)开源库 FastReID ,其不仅对相关领域的研究有帮助,而且对工程部署有优化,在各大数据集上...

    CV君
  • 使用python开发usb的两种方式(windriver与pyusb)

    本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/105/

    羽翰尘
  • PyQt PySide QListWid

    原文链接:https://stackoverflow.com/questions/25187444/pyqt-qlistwidget-custom-items

    py3study
  • 详解Flask上下文

    在Flask中,对一个请求进行处理时,视图函数一般都会需要请求参数、配置等对象,当然不能对每个请求都传参一层层到视图函数(这显然很不优雅嘛),为此,设计出了上下...

    oYabea
  • 【Golang语言社区】H5游戏开发从零开始开发一款H5小游戏(三) 攻守阵营,赋予粒子新的生命

    每个游戏都会包含场景和角色。要实现一个游戏角色,就要清楚角色在场景中的位置,以及它的运动规律,并能通过数学表达式表现出来。 场景坐标 canvas 2d的场景坐...

    李海彬
  • 验证码

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

    云雀叫了一整天

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券