【讲座】在NVIDIA Jetson上从Tensorflow到TensorRT

NVIDIA在太平洋时间3月8日上午11:00-12:00（北京时间3月9日凌晨3:00-4:00）举办了主题为“AI at the Edge: TensorFlow to TensorRT on Jetson”的网络研讨会。

基于TensorFlow开发的深度神经网络可以在NVIDIA Jetson上进行部署，且利用TensorRT可以实现5倍的加速。

如果错过了这个网络研讨会，没有关系，谁叫Lady我已经转录下来了呢？

Lady给你总结了一下这个讲座的内容：

1、在 inference 端，Tensorflow FP32 与 TensorRT FP32/FP16 的性能比较

2、案例说明：如何将 TensorFlow 模型移植到 TensorRT 执行

3、TensorRT 3.0 版在 TX2 尚未提供 python 接口，只能用 C++ 接口，只能用