汇总 | 2017年十大行业盘点
前言
从2018年1月9日到2018年2月8日，小灯塔为大家陆续收集整理并推送了关于2017年人工智能和大数据在金融、农业、医疗、教育、通信等行业的具体应用。
2017年7月21日国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》将人工智能升级为国家级战略。人工智能在技术上的不断发展，为新技术在产业领域的应用带来想象空间。下面小灯塔带大家一起回顾下吧！
10
现阶段，我国人工智能在医疗领域的应用主要集中在通过提供精准化、个性化的医疗，改善治疗验。据不完全统计,截止2017年10月,我国涉及人医疗人工智能相关业务的企业已经达到了147家，业务领域主要集中在基因测序、药物研发、医疗智能语音识别、智能影像识别、医疗机器人、可穿戴设备、远程医疗、智能决策、智能诊断、健康管理等方面。从应用层面考量的话，人工智能在医疗领域的应用还处在相对比较初级的阶段，行业标准、监管体系、运营模式、信息孤岛等方面的问题一直存在，但是从整个行业的发展大势上来看，随着医疗人工智能的应用场景的丰富和应用程度的深入，未来与医保打通也是可能的。
9
2017年，互联网发展的一个核心趋势，就是互联网越来越“实”，从网上向线下深度渗透，百万企业上云，风靡街头的共享单车，无处不在的移动支付，方便快捷的无人便利店，都是最好的例证。
专家指出，我国正处于从消费互联网到工业互联网、物联网的转型发展期，实体经济是互联网发展的基础，互联网是实体经济转型的助推器、加速器。
8
2017年11月，为适应和促进5G系统在我国的应用和发展，根据《中华人民共和国无线电频率划分规定》，结合我国频率使用的实际情况，工业和信息化部发布了5G系统在3000－5000MHz频段（中频段）内的频率使用规划，我国成为国际上率先发布5G系统在中频段内频率使用规划的国家。
中国电信2017年10月7日宣布，其在兰州的5G基站日前开通。标志中国电信已在雄安、深圳、上海、苏州、成都、兰州等六个城市和地区全部开通5G试点，其中，中国电信四川公司在成都部署的第一个5G基站已经开通，5G业务测试正常，明年6月前将完成多站组网功能测试。根据计划，2020年将在四川实现5G的正式商用。中国电信表示，5G试点工作进入新阶段。
7
智能餐饮SaaS管理系统逐步成为餐饮企业的得力助手，融入预订、点餐、收银、外卖等环节，能够有效提升餐饮经营效率，减少人力成本。
基于此，餐饮SaaS系统市场得以快速发展，并出现多个出众品牌，经过前几年的酝酿发酵，餐饮SaaS系统的发展拐点将在2017年出现，跨过这个拐点，SaaS系统的发展将正式进入爆发期。进入爆发期后，SaaS系统会朝着更加智能化趋势前进，这将是SaaS软件商未来的研发重点。在产品功能方面，除几大餐饮经营基本环节外，依托于智能终端的SaaS系统还必须能够为商家提供供应链管理、定制化营销等多种增值服务，同时借助大数据技术服务广大商家，做足功课应对这次爆发性的增长趋势。
6
2017年自动驾驶的大戏由英特尔的“买买买”开始，年初，英特尔小试牛刀收购了Here地图15%股份，随之，3月份又以153亿美元收购激光雷达公司Mobileye。不甘示弱的主机厂依然是自动驾驶的重头，丰田与铃木宣布携手研发无人驾驶等技术。通用、福特等老牌厂商依然是自动驾驶大趴踢上的重头戏。
5
2017年教育行业不管大小玩家都是“火力全开”，将AI作为重点领域精心布局、不断加码。沪江CEO伏彩瑞表示：“在线教育正在从移动时代向人工智能时代过渡，AI+教育是互联网教育发展的高级阶段。对于教育企业来说，AI+教育并不是弯道超车，而是换道超车的好机会。互联网教育未来的十年是人工智能的十年。”
4
2017年是从“互联网+”时代转换进入到“人工智能+”时代的关键一年。物流行业里的全自动分拣设备、无人机、无人车送货，受到了广泛关注。智能化的物流配送不再是科幻电影中的情节，开始逐步成为现实。
智能化涵盖到物流的各个环节，技术新红利正在重塑物流价值，为物流业转型升级提供新的动力。同时，政府将物流业作为衔接生产和消费的拉动性产业给予持续支持，让资本越来越介入到物流业的产品创新与体系整合中。
3
2017年，人工智能成了人人关注的焦点，农业机器人一下子在网络媒体上火了起来，耕地机器人、施肥机器人、喷药机器人、采摘机器人，甚至有人猜想，利用农业机器人，可以造就“无人农场”。虽然这些机器人的灵敏度、可操作性还有待加强，但仍然取得了很大进步。
除此之外，互联网农业仍然热度不减，在第四届世界互联网大会上，一些和农业有关的大数据平台纷纷建立。依靠互联网，大数据平台将汇聚和农业产业有关的各种数据和信息，大家可以在平台上了解到自己想知道的东西，也可以在平台上得到帮助，就这样，一个虚拟的平台让天南地北的新农人拉近了距离。
2
2017年以来，以银行为首的大型金融主体、互联网科技金融企业纷纷投入到人工智能与金融行业融合的大潮中来，探索这一具有历史意义的技术在金融领域的施展空间与方式。与人工智能共同在金融领域掀起巨浪的是大数据技术。2017年大数据同样上升到了国家层面，被高层关注。而在金融领域应用上，大数据成为科技金融的基础，在获客、征信、风控、投顾、客服等方面发挥着越来越重要的作用。
9月4日，央行联合七部门发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》，ICO被认定为“一种未经批准非法公开融资的行为”。三大比特币交易平台也相继发布公告停止比特币交易。与ICO、比特币相关的是区块链技术。尽管前两者都已被叫停，但区块链技术在金融领域的应用研究则仍然巨大价值。大型金融主体、科技金融企业对于区块链在实际业务应用中的尝试并没有中断，这与披着区块链外衣的伪创新截然不同。不应将监管禁止非法违规的伪创新与区块链技术在金融中应用混为一谈，以区块链技术提升金融效率、降低金融成本仍然是科技金融主体继续努力的目标。
1
新零售的主题是“线上线下与物流的结合”，因此线上线下融合和全渠道法则成为企业在新零售背景下的革新共识。线上电商纷纷拥抱线下市场，而线下传统企业也不断发力线上，企图抓住新零售契机，全面提升市场占比。
无人零售按照形态主要分为无人便利店，无人值守货架和自助贩售机。与传统零售相区别，无人零售的典型特点是通过自动服务或自主结算，减少零售对人的依赖，在一定程度上降低消费者的时间成本，提升购物体验。
文章编辑：天天