专栏首页灯塔大数据将AI应用到供应链中的三个步骤

将AI应用到供应链中的三个步骤

导读:上一期了解了关于比特币相关的法律问题的相关介绍,今天我们来了解一下关于将AI应用到供应链中的相关内容(文末更多往期译文推荐)

现代全球供应链是由规模来定义的——跨多个系统的数十亿次交易和数百万兆字节的数据,企业每时每刻都在产生更多的数据。传统的供应链管理( SCM )实践正迅速地被不断的信息冲击所取代。

当库存成本或可用性出现问题时,财务和需求规划人员会深入到Excel或传统的SCM工具中,试图找出问题所在。这种方法就像大海捞针。纯粹的体积、速度和各种各样的数据使人们难以理解船的动态和方向。纯粹的数据量,速度和各种数据无法理解人类为了解动态和正确使用船舶所做的努力。

AI正是为了应对这一挑战而成为供应链管理研究的一个热门话题。创新型组织正在应用人工智能和机器学习来对抗大量供应链数据,以发掘即使是最熟练的规划专业人员也无法实现的问题和性能的见解。

人工智能具有优化这些过程的巨大潜力。事实上,Gartner发现,截至2017年,25 %的组织已经开始实施人工智能计划,而两年前只有10 %。制药、消费品、制造业和其他行业的公司正寻求超越建立在静态业务规则基础上的相对简单的供应链管理SCM工具,这些工具阻碍了优化和扩展能力。

那我们应该如何开始呢?以下是三点建议:

1

针对特定问题

对于第一个项目,最好确定一个可以通过AI解决的特定供应链问题。这有助于将精力和资源集中在一个问题上,而不是将意大利面条扔在墙上。当然,您需要选择一个影响供应链效率,客户满意度和利润的重大痛点。

例如,假设一家全球CPG公司在满足其零售商客户的服务水平协议方面存在挑战。如果没有按时交付足额股票,公司可能面临SLA下的严厉处罚。将AI应用于特定问题使CPG公司快速解决其服务水平实现问题。

从计划到生产,包装,仓储,分销和物流,您可能有十几个潜在的AI项目。针对某个特定位置,您可以获得最佳结果,同时最大限度地降低不明确的实验最终被搁置的风险。通过选择一个独立的项目,您可以在最初的成功的基础上继续努力,将AI应用于其他领域。

2

建立人工智能准备

数据是人工智能准备就绪的关键要素。理想情况下,公司将人工智能应用于深度粒度的大型数据集,例如,其粒度按SKU位置、订单、工厂、原材料、客户等三年的数据降至日常事务级别。

因为您可以从不同的系统( ERP、MRP、CRM和其他系统)中提取数据,所以理想的情况是在这些数据集之间具有时间框架一致性。换句话说,如果您有六个月的原材料数据、一年的库存数据和三年的销售数据,AI可能会成为问题。

最好确保数据收集和存储机制适合于高度细化的数据。即使您今天还没有准备好进行人工智能,随着AI成为一个具有竞争力的竞争者,你将准备好迎接挑战。

经常有人问我,一个组织是否需要一个数据科学团队来开始使用AI。这当然有帮助,但这不是一开始的先决条件。您需要的是具有源系统和领域专业知识的人员来帮助规划AI环境。

3

考虑技术合作伙伴是否可以提供帮助

对于那些决定使用供应链人工智能的公司来说,这是合适的(这取决于规模、复杂程度等)。成功在很大程度上取决于他们选择的技术合作伙伴和提供商提供的服务。由于人工智能仍然是一项新兴创新,因此必须确保您选择的技术合作伙伴能够通过障碍与您合作,并设计满足您需求的解决方案。

与任何企业软件选择一样,您应该进行尽职调查并找到积极满足您需求的合作伙伴。例如,您可能会发现AI软件无法处理必要的数据汇总和验证。其他人收集数据的能力可能有限制,这最好通过每天抓取源系统数百次来完成。 分析和底层技术的深度是需要考虑的其他方面。

人工智能合作伙伴关系是双向的。如果您的组织拥有富有远见的CIO和其他勇于接受创新的领导者,成功的可能性就会成倍增加。准备好大吃一惊吧,因为AI可以发掘出数据驱动的见解,这些见解可以消除你可能认为是福音的假设。

重要的是,要认识到供应链人工智能是一段通往未知领域的旅程。但毫无疑问,这是供应链几十年来最令人兴奋的创新。虽然并不是每个公司都需要它,但那些供应链AI能为其带来改变的公司应该考虑尽早开始。随着AI对供应链业务进行重组,采取这一举措的公司已经看到了巨大的红利。

文章编辑:天天

本文分享自微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-03-28

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 机遇 | AI 催生新的工作机遇:5个未来会很吃香的岗位!

    人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题,而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。

    灯塔大数据
  • AI正在改变你看电视的“姿势”

    导读:上一期给大家全球人工智能领域的天使投资TOP排行榜,今天我们来了解一下,以电视为例,人工智能和AI对我们的日常生活和娱乐带来了哪些变化。(文末更多往期译文...

    灯塔大数据
  • 塔荐 | 英国政府发布AI报告:欲领导世界AI,成为世界AI强国的18点建议

    导 读 英国政府网站上10月15日发布了报告《在英国发展人工智能》,对当前人工智能的应用、市场和政策支持进行了分析。同时,报告的重心放在四个方向的建议上:数据、...

    灯塔大数据
  • 2020:让人工智能变得更加可靠的一年

    本文作者:艾米·霍德勒(Amy Hodler)是图数据库公司Neo4j的数据分析和AI项目主管,也是《Graph Algorithms: Practical E...

    deephub
  • 人工智能发展的四要素

    毫无疑问,AI(人工智能)已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前,无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI,那马化腾先生是如何看待AI领域目前的...

    华章科技
  • 华为李航:对于 AI,我们应该期待什么(专访+25PPT演讲实录)

    【新智元导读】华为诺亚方舟实验室主任李航博士18日在自动化学会与新智元携手举办的首届 世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表主旨演讲《对于AI,我们...

    新智元
  • 各国人工智能准备度排名情况

    人工智能(AI)将为公共服务带来巨大的变化。世界各国政府已经开始看到人工智能的巨大潜力:将对经济、社会和公共服务产生巨大的影响。目前为止,大部分研究主要集中在A...

    企鹅号小编
  • LeCun辞任FAIR主任回归学术,Facebook并未“变天”

    AI 科技评论消息:1 月 24 日,据 Yann LeCun 在其 Facebook 上确认,他将辞去由他一手创建的 Facebook 人工智能实验室(FAI...

    企鹅号小编
  • 推想科技完成1.2亿元B轮融资,创医学影像人工智能行业单笔最大融资额

    【新智元导读】医学影像AI企业推想科技今天宣布完成1.2亿元B轮融资,这也是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解,此轮融资将主要用于人工智能技术...

    新智元
  • 顶着“接管世界”头衔的人工智能,或许该被重新定义了

    从几十年前计算机技术与自然科学在“大脑机器”中火花迸射的碰撞,再到人工智能Alphago打败李世石掀起AI热潮,到如今AI大步迈进我们的日常生活,正如李彦宏高呼...

    晓枫说

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券