Torch7深度学习教程1

Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用。今天首先分享一下Torch7的安装。（在Ubuntu14.04安装torch7）

为什么选择Torch

Torch的目标是在建立科学算法的同时，要有最大的灵活性和速度，而这一过程非常简单。Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统，涉及机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在Lua社区基础之上。

Torch的核心是流行的神经网络和优化库，它们易于使用，同时在实现复杂的神经网络拓扑结构时具有最大的灵活性。你可以建立任意的神经网络图，并在CPUs和GPUs上有效地并行化。

安装之前首先确定你的Ubuntu下以安装git工具，通过Ctrl+Alt+T打开终端，在终端下输入git，加入终端输出

则说明您的系统未安装git。在终端下输入sudo apt install git 即可安装，如下图所示。

在确定成功安装git工具后就可以开始安装Torch7啦！

第一步:

获取安装LuaJIT（C语言编写的Lua的解释器）和Torch所必需的依赖包。代码如下：

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive 如下图所示。

第二步：

由于默认将依赖包下载在当前路径下的torch文件下，进入torch文件夹，打开并执行install-deps中的命令（这个命令执行时间可能有点长，别着急哈）。代码如下：

第三步：

执行install.sh文件,如下图所示。

终端提示：

Do you want to automatically prepend the Torch install location

to PATH and LD_LIBRARY_PATH in your /home/guodongwei/.bashrc? (yes/no)

输入：yes 如上图所示。

第四步：

将路径手动添加到PATH变量中：

随后，

第五步：

检测安装是否成功。在终端输入th命令，若出现下图，表明安装成功。

至此，Torch7就算是安装成功了，接下来就可以用它来进行你自己的机器学习任务了。接下来会比较详细的剖析Torch7de 入门。