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如何用日志助推航旅支付智能运维升级

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日志易
发布2018-04-08 16:07:03
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发布2018-04-08 16:07:03
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文章被收录于专栏:日志易的专栏

“互联网+”时代的到来对传统行业产生了深远影响,尤其是客户对服务和产品需求日益多样化的航旅业,作为其中最重要的环节之一,航旅支付业也面临着业务运维日志监管合规、安全性、可靠性的挑战。在未来,将不断呈海量增长的非结构化日志进行统一收集、存储、管理,并在此基础上统计、分析,从而成功释放日志价值,助力支付企业实现智能运维,辅助支付业务创新,已经成为决定支付企业未来发展的关键因素之一。

本文以德付通为例,介绍航旅支付行业如何利用日志助推企业实现智能运维升级。作为国内深耕航空旅游行业的第三方支付企业,德付通一直面向民航、旅游、交通业,为该产业链上的各个环节以及各类行业角色,提供全面的支付、结算解决方案。在通往智能运维的道路上,德付通依托“日志易”实现了:

▲日志集中存储管理,自动采集入库。

▲日志实时查询

▲日志灵活统计分析与展示

▲定时任务和数据二次查询

▲关键事件告警

▲关联分析

▲网络设备日志分析

▲运营数据分析

行业痛点

当今社会,对金融支付行业的业务运维日志既有监管合规的基础要求,更有安全、可靠的业务诉求。但是传统的日志分析方法低效且固化,无法应对支付行业数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常或失败时,更是无法满足实时处理、快速响应的需求。

而航旅支付行业除却上述问题,还面临着其特有的挑战。航空业的多销售渠道导致后台管理系统复杂,需要针对不同的销售渠道采取不同的支付方式,这就要求支付企业可以对不同的业务系统进行多重整合,对账和业务流程复杂,一旦出现问题可能会导致严重的经济损失。因此,对支付平台的安全性要求更高,对其业务运维日志的管理也更为复杂,当前痛点如下:

▲ 统计需求复杂

支付企业日常业务涉及以下场景:从访问失败类型或者应答码维度进行TopN、占比等对比统计,也需要对各种失败类型的数量进行汇总统计并输出走势图,统计需求复杂。

▲ 实时性差

传统日志分析方案手动工作耗时长、实时性差,分析维度不能灵活变动且决策滞后,容易造成人为失误。

▲ 缺少数据清理

支付行业很多业务需要对数据进行收集、清理,包括日志数据的清理等,但当前却缺少数据清理的手段。

部署目标

“日志易”为德付通建立统一的日志存储平台,对生产环境中的服务器和网络设备等日志数据统一进行收集和集中存储,利用日志易管理工具进行日志解析和高效存储,满足等级保护要求,并对日志进行集中存储审计。此外,还需同时对业务日志进行分析,为德付通业务运营提供可靠的数据支撑。

多维度关联分析,排障效率高

依托日志多维度关联分析,实时统计多维度报表、图表,辅助运维人员更准确地判断故障点。通过每日、每周、每种交易类型的故障统计报表,辅助决策层更直观地查看故障高峰期及故障问题分布情况。

场景1:当平台出现故障时,日志易该如何处理?

部署了“日志易”产品后,运维人员可以通过日志易查询到几秒钟之前产生的日志,实时监控系统状态,统计BOP支付、出票的错误信息,快速查找出错误根源,定位问题节点,极大提高定位排障效率。

场景2:当平台多次出现相同故障时,日志易该如何处理?

日志易可对一定周期的交易错误日志数据进行统计、分析,生成交易错误趋势图,让运维人员更直观地查看交易错误高峰期及问题分布情况,并根据趋势进行预防性维护。

运营日志数据精准分析,辅助决策效果好

日志易通过实时报表统计,对各交易系统中每笔交易的状态等信息,按时间戳归类进行分析统计、实时报表展示。

场景1:当企业需要诊断业务系统性能时,日志易可以做什么?

从企业业务运维日志中对各代理商工作号绑定支付情况、工作号绑定支付总量、重复支付、支付冻结超时等数据进行统计、分析,帮助企业就业务系统中的问题进行深入诊断,为业务系统的优化和可用性考核提供依据。从业务流程和合规角度,优化业务流程,并管理后续的设备性能。

场景2:当企业需要优化出票业务流程时,日志易可以做什么?

从德付通的业务系统中集中采集、管理日志数据,对出票量趋势、票量总计、成功出票量、票证作废情况、打票机余票处理流程耗时、整个出票流程耗时等数据进行多维度业务指标统计与分析,生成报表及可视化图形,帮助运维管理人员加强事中监控。从产品角度,辅助决策层提升用户服务体验及业务质量,充分满足客户需求,并可针对产品使用情况进行分析,满足数字化营销的要求。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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