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【专知AI日报】一文了解最新AI业界动态

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发布2018-04-08 17:03:16
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发布2018-04-08 17:03:16
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【导读】 今天专知开始推出《专知AI日报系列》,精选AI业界发生的最新最具有影响力的动态事件,为你简文速读了解。

1. 【英特尔研发神经元芯片,模拟人脑自学习能效提升1000倍】,英特尔正在研发被称为 Intel Loihi 神经元芯片,整个芯片上共有超过13 万个神经元和1.3 亿个突触连接,能够根据环境变化即时编程,进行“自学习”。据英特尔“模糊地表示”,这一芯片的能效达到了传统 AI 芯片的1000倍。

2.百度开源了移动端深度学习框架Mobile-deep-learning(MDL)】,目前正在手机百度内运行。支持iOS gpu计算。体积小,速度快。体积 armv7 340k+,速度 iOS GPU mobilenet 可以达到 40ms、squeezenet 可以达到 30ms。

地址:https://github.com/baidu/mobile-deep-learning

3. ADL 学科前沿讲习班《城市计算与智能》】9月 22 日- 24 日,ADL 学科前沿讲习班《城市计算与智能》,同样由郑宇博士领衔,陈宝权、张大庆、朱文武、过敏意、叶杰平、朱礼君, 7位国内顶级学者齐聚,从学科应用的多个维度,进行了城市计算的深入详解。同样以大数据的挖掘分析为基础,三天的课程囊括了城市规划、交通、环境、物流等多个应用层面。

郑宇:城市计算,用大数据和 AI 驱动智能城市

陈宝权:城市场景三维感知与数据分析

张大庆:多维城市感知,汇集“群体”力量,释放“无线”可能

朱文武:面向城市管理的三元空间大数据计算理论与方法

过敏意:多源城市大数据的融合与协同计算方法

叶杰平:大数据@滴滴出行

朱礼君:智能物流中的算法技术

4. “LSTM之父”Jürgen Schmidhuber演讲】9月12日上午,南京金秋洽谈会“2017中国人工智能峰会(CAIS 2017)”在南京国际博览会议中心盛大开幕。瑞士人工智能实验室 IDSIA 主任、“LSTM之父”Jürgen Schmidhuber发表了名为《True Artifical Intelligence Will Change Everything》的演讲。LSTM近年来取得了长足的发展,今天,基于 LSTM 的系统被广泛应用在机器人控制、图像分析,文档总结,视频识别、手写识别、聊天机器人、智能助手、推荐系统、预测疾病和股票市场等商业领域,但Jürgen Schmidhuber认为,现在的人工智能离真正的人工智能,即具备自我学习能力的通用人工智能还有不小的差距。

5. 国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉】近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测”(ECDT),为人机对话技术相关的研发人员提供了一个良好的沟通平台。这次人机对话技术评测主要包括两个任务,分别为用户意图领域分类(根据数据集来源又分为封闭式和开放式两个任务)和特定域任务型人机对话在线评测。简单来说,任务一是判断用户的意图属于哪个领域(例如闲聊、订机票还是订酒店等),任务二是在特定领域中通过人机多轮对话完成用户的意图任务。

经过近五个月的筹备和角逐,共有7支队伍获得了奖项,其中华南农业大学口语对话系统研究室(scau_SIGSDS)团队获得了任务一封闭式和开放式两项的第一名,深思考人工智能(iDeepWise)获得任务二的第一名。

6. 姚期智院士最近在Arxiv上传了自己最新的单作者论文】论文对拍卖中买家对商品的估值与拍卖收益的相关性进行了研究。通常意义上认为,卖家通过打广告,有助于提升买家对商品的认知和估值,从而提升销售的收入。Hart and Nisan在EC-13的论文中提出, 存在某类场景,使得当买家的估值 ...

论文地址:https://arxiv.org/abs/1304.6116

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原始发表:2017-09-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 郑宇:城市计算,用大数据和 AI 驱动智能城市
  • 陈宝权:城市场景三维感知与数据分析
  • 张大庆:多维城市感知,汇集“群体”力量,释放“无线”可能
  • 朱文武:面向城市管理的三元空间大数据计算理论与方法
  • 过敏意:多源城市大数据的融合与协同计算方法
  • 叶杰平:大数据@滴滴出行
  • 朱礼君:智能物流中的算法技术
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