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社区首页 >专栏 >只有Python基础竟成为无人驾驶工程师,她是怎么做到的?

只有Python基础竟成为无人驾驶工程师,她是怎么做到的?

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昱良
发布2018-04-08 17:57:27
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发布2018-04-08 17:57:27
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文章被收录于专栏:机器学习算法与Python学习

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【机器学习算法】:排名第一

【机器学习】:排名第一

【Python】:排名第三

【算法】:排名第四

Hi 时代的先驱者!

你知道吗?无论是在硅谷还是在 BAT ,无人驾驶技术的发展都已经势不可挡。在不久的将来,个人交通出行的主要方式将会是成批的无人驾驶车,极大提升道路安全。

而目前,无人驾驶领域的职位需求已经进入白热化阶段,市场尤其青睐那些率先掌握尖端技术,并改善世界交通安全的无人驾驶车工程师。根据权威机构 Paysa 市场调研报告,无人驾驶工程师在美国的平均年薪达到 233K 美金,而在中国,传统巨头BAT和新兴力量如京东、滴滴出行都在为无人驾驶竞赛加码。2017年,猎聘、BOSS直聘、拉钩等平台显示的无人驾驶工程师平均月薪已达 15k-150k

无人驾驶工程师薪资(From Paysa)

成为一名无人驾驶车工程师绝对是一项 高瞻远瞩、前途无量 的职业选择。为了让更多人参与到这场人工智能的革命之中,硅谷前沿技术教育平台 Udacity 联合百度 Apollo、Lyft,在全球范围内重磅推出“无人驾驶入门”基石纳米学位,在该课程中,你将——

▍系统掌握 Uber、奔驰、滴滴、百度等行业领导者招无人驾驶工程师时需要的核心技能

▍享受无人车之父 Sebastian Thrun 和来自MIT、斯坦福、耶鲁的领域大牛亲授课程;

▍基于实战学习,项目提交后获得逐行代码审阅,并有硅谷导师全方位辅导

▍而开始这一切,你只需要有编程基础

温馨提示:文末有福利,不要忘记领取哦!

01

没有相关背景如何最快入行?

无人驾驶入门:只需编程基础,学习世界最前沿技术

我们与百度 Apollo、Lyft 联合,全球首发“无人驾驶入门”基石纳米学位项目。这门课程将帮助你从基本的编程经验和数学基础起步,学习使用 Python 和 C++ 解决相关问题,掌握开发无人驾驶车所需的核心技能,带领你了解最精彩的自动化系统工程领域!毕业后,你将 100% 被我们的无人驾驶开发工程师、机器人开发或飞行汽车纳米学位课程录取,无需额外申请!

你将通过一个学期(为期四个月)的时间,逐步进阶:

☼ 知识点提炼贝叶斯概率、C++ 基础、线性代数、面向对象编程(Python 和 C++)、数据科学、机器人定位和控制,以及机器学习和计算机视觉技巧。

在设计课程时,我们把技能传授和实战项目放在第一位,因为我们相信,Learning by Doing 是最高效的学习方法。我们与百度 Apollo、Uber、Nvidia、奔驰联合,共同发布课程和设计实战项目,因为我们相信,他们是定义无人驾驶领域的行业巨头,他们最了解作为一名无人驾驶工程师,需要掌握哪些知识和技能

Udacity 不会单方面灌输知识、更不会让你看着别人敲代码,而是通过实战项目培养你独立解决问题的能力。这项能力会陪伴你一生,让你前途无量,成为稀缺的高科技人才!

02

你将挑战的七个实战项目

实战项目1

快乐之旅

投身编写控制模拟车辆的代码!你(我猜你应该是人类)正在做的哪些事,可以让你成功地控制汽车?你如何正式确定这样一台电脑可以开汽车?试想一下,你将控制汽车完成直行、转弯和侧方停车等高难度动作!太不可思议了!

实战项目2

完成矩阵类

在此项目中,你将用 Python 完成矩阵类。通过执行常见的矩阵运算,你可以巩固对面向对象程序设计和线性代数的知识。

实战项目3

将 Python 翻译成 C++

在此项目中,你需要将第一节课的直方图过滤器代码翻译成更快的 C++,以巩固你对 C++ 语法的了解。

实战项目4

加速你的过滤器

利用你学习到的 C++ 浅层次特性知识,加速你的直方图过滤器。

实战项目5

谷歌地图

在此项目中,你需要结合图形和搜索技术,在地图上查找一个位置到另一个位置的路径 。

实战项目6

利用 Matplotlib 构建可重用的数据可视化程序

Matplotlib 是 Python 最热门的数据可视化库之一。 你需要利用 Matplotlib 构建可重用的数据可视化工具,以便帮助你理解你一直使用的离散和连续轨迹。

实战项目7

交通信号灯分类

此项目主要向你介绍 TensorFlow,你将会定义一个深度神经网络,并将交通信号灯分类为红、绿或黄色。

03

毕业后你将收获的8项技能

♢ 理解和传达无人驾驶的基础原理

♢ 正确执行矩阵运算并升级算法思维

♢ 编写 C++ 高性能代码

♢ 掌握机器人定位、机器学习和计算机视觉技巧

♢ 利用 Matplotlib 构建可重用的数据可视化程序

♢ 利用 Tensorflow 定义深度神经网络

♢ 拥有一个无人驾驶入门作品集 (通过作品集,你可以展示由你独立完成的无人驾驶入门项目内容,让你更有机会加入大公司无人驾驶研发团队)

♢ 有资格被无人驾驶工程师、机器人开发或飞行汽车纳米学位等需要申请的高阶课程直接录取。

04

成为改变世界的无人驾驶工程师

百度Apollo、Uber、Nvidia、奔驰等行业巨头选择与我们合作,是因为他们知道,我们的基石纳米学位毕业生(也就是未来的你)不是只懂花拳绣腿、纸上谈兵,而是真才失学,能力卓群的实干型人才。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-10-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器学习算法与Python学习 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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