大数据分析挖掘培训课程

加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。

第一阶段 Python基础

学习内容:Python基础

学习目标:基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等

学习效果:掌握Python基本知识,能熟练运用到项目

第二阶段 关系型数据库MySQL

学习内容:关系型数据库MySQL

学习目标:数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引

学习效果:掌握关系型数据库MySQL的用法,能熟练运用到项目

第三阶段 文档数据库MongoDB

学习内容:文档数据库MongoDB

学习目标:Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程

学习效果:掌握文档数据库MongoDB的用法,能熟练运用到项目

第四阶段 内存数据库Redis

学习内容:内存数据库Redis

学习目标:Redis基础、Redis操作、Redis编程

学习效果:掌握内存数据库Redis的用法,能熟练运用到项目

第五阶段 网络爬虫

学习内容:网络爬虫

学习目标:urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等

学习效果:掌握网络爬虫相关知识点及开发技术

第六阶段 数据分析

学习内容:数据分析

学习目标:数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等

学习效果:掌握数据分析相关知识点,能灵活在项目中运用

第七阶段 数据处理

学习内容:数据处理

学习目标:数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作

学习效果:掌握数据处理相关知识点,能灵活在项目中运用

第八阶段 数据分析处理进阶

学习内容:数据分析处理进阶

学习目标:Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等

学习效果:掌握数据分析处理高阶知识点,能灵活在项目中运用

第九阶段 项目实战

学习内容:项目实战

学习目标:4个数据分析与挖掘项目的实战

学习效果:通过项目实战串联所学知识点,深化理解,熟练掌握

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