专栏首页灯塔大数据论道大数据:灵性文明、数据阴影、平行宇宙这些概念你知道吗?

论道大数据:灵性文明、数据阴影、平行宇宙这些概念你知道吗?

由阿里研究院主办的“2016新经济智库大会”于1月16日在北京香格里拉饭店举行。全球智库及专家学者聚首中国北京,深入研讨全球新经济的现状与趋势、新经济促进全球经济振兴的方式与机制、新经济带来的全新治理议题、以及互联网时代智库自身如何发展等重要议题。

新经济的重要特点就是数据成为新生产要素,成为推动全要素生产率提升的关键因素。新经济智库大会专门设计大数据分论坛讨论相关话题。灵性文明、数据阴影、平行宇宙等概念让人脑洞大开。

2016新经济智库大会之新经济-大数据分论坛现场图

导读:数据经济分为三个层面,从基础设施、系统平台到细分应用。随着从IT到DT的发展,技术使我们有预测未来的基础能力。数据经济的核心基础是数据分析技术,根据预测,数据分析技术的市场从2015年的45亿美元增长到2022年的368.6亿美元,增长速度很快。

全球科技创新的趋势在发生着很大的变化。从大公司主导变成小企业主导,这就是积木式创新的力量,企业只需要做好自己的长板即可,短板的地方则可以依赖外部的协作研发完成。只有这种创新理念才能带动全产业链的繁荣。

大数据虽然重要,但它并不是独立决策的工具,大数据只是提供决策的参考,人永远是决策者,人通过更多的数据训练自己,形成一种数据感,从而更理性地分析别人的感性。未来,感性的人能和理性的机器和谐共处,实现理性与感性的高度融合,进入到灵性文明的时代。

数据的未来是灵性与理性的结合

1月16日,在阿里研究院主办的“2016年新经济智库大会”上,在“新经济-数据”环节,北京大学新媒体营销研究中心研究员马旗戟作为主持人,首先就强调了新经济的重要特点就是数据成为新生产要素,成为推动全要素生产率提升的关键因素。

数据经济的研究地图——走向灵性文明时代

海银资本创始人、Frost&Suillivan首席顾问王煜全在主题为“数据经济的研究地图”的分享中谈到,整体看来,数据经济分为三个层面,从基础设施、系统平台到细分应用。随着从IT到DT的发展,技术使我们有预测未来的基础能力。数据经济的核心基础是数据分析技术,根据预测,数据分析技术的市场从2015年的45亿美元增长到2022年的368.6亿美元,增长速度很快。从行业应用分布来看,政府、银行的大数据分析市场最大,排在第三的是零售业。比如市政数据平台所起的作用不是只有一种服务,而是提供多种服务。阿里巴巴也是如此,不能只看平台本身的价值和直接产生的效益,最重要的是要看平台上的附加价值有多大。

海银资本创始人、Frost&Suillivan首席顾问王煜全

除了电子商务企业之外,线下零售业也因为大数据的应用在发生着深刻改变,比如直接可以根据人的移动,人在消费场所的某个位置待的时间长短判断到底应该把什么业务推给什么人,实现超越零售服务本身的价值,提升线下零售水平。从全球来看,缺货、库存过多、客户不满意三种原因导致退货,线下零售业每年损失1.75万亿美元的生意,其实可以借助数据的力量实现这三个因素的改进从而降低损失。

在全球经济发展的过程中科技推动的速度越来越快,阿里巴巴也是因为背后的大数据和云计算技术支撑才可以做更多事情。从美国看,科技创新的趋势在发生着很大的变化。1981年时,25000以上的大公司占据研发总投入的70%以上,而到2013年,这个比例下降到35%,增长最快的反倒成了小于500人的小公司,这些小公司的研发投入已经能够占到总体的20%。这正好印证大趋势在从大公司主导变成小企业主导,这就是积木式创新的力量,企业只需要做好自己的长板即可,短板的地方则可以依赖外部的协作研发完成。只有这种创新理念才能带动全产业链的繁荣。

互联网走到今天,实际上并不是只有互联网繁荣,大量的传统行业也在科技的推动下不断进行着变革。这种变革一方面需要更强的数据分析能力,另一方面,大量的工作可以用机器来做了,机器替代人的时代正在来到。但科技变化越快,影响决策的因素越多。大数据虽然重要,但它并不是独立决策的工具,大数据只是提供决策的参考,人永远是决策者,人通过更多的数据训练自己,形成一种数据感,从而更理性地分析别人的感性。未来,感性的人能和理性的机器和谐共处,实现理性与感性的高度融合,进入到灵性文明的时代。

另一个地球——数据阴影与平行宇宙在发生

牛津大学互联网研究院数据科学高级研究员王宁的分享“另一个地球——互联网人口的地理分布”让人有一种耳目一新的感受。他讲到,随着互联网和大数据时代的来临,人的所有行为包括思想都会被记录下来,记录下来以后会被存储成数据,就相当于真实世界和虚拟世界之间的映射,如同有光的地方就会有阴影一样,互联网时代的虚拟世界构成了另外一个地球。

牛津大学互联网研究院数据科学高级研究员王宁

他给我们展示了利用可视化地图的形式,可以从不同角度看待很多事情。比如,他展示的全球人口互联网穿透力的地图中可以看到中国的面积最大,说明互联网人口最多,但互联网穿透力相对还是比较低,互联网穿透力比较高的国家基本都在西方,比如英国、德国、荷兰、韩国等。

从GitHub全球开源软件使用者的分布地图来看,30%基本都是在美国,其次是英国和中国,这三大国家在开源社区里的软件开发工程师比例很高,但从更新频率来看,美国占比35%,依然最高,但德国成了第三,中国成了第四。这从侧面证明我们还是软件吸收国,很多程序员在GitHub上面,很少协同开发编写软件,只是下载软件。

王宁博士还提到了关于数字阴影和平行宇宙的新概念,他谈到,互联网相当于一个光源,数据相当于阴影,如影随行在互联网时代很真实,人更多地利用互联网工具,那么产生的阴影数据就会越来越多,这些数据会随着我们使用频率的增加,量越来越大,而且人在不同平台上会产生不同的数据阴影,这些阴影的交互,会产生一种我们想象不到的新状态或者新碰撞。正因此,平行宇宙这个物理学的概念在在互联网时代正在发生,比如淘宝上有个虚拟的你,哪怕有一天人不在了,数据阴影依然还在,这个人产生的数据可能还在以另外一种方式继续生存下去,虚拟世界的数据是人的另一种映射。

数据研究四人行——人类智慧不可替代

在“数据研究四人行”的对话中,马旗戟老师、来自于日本野村综合研究所的首席研究员関啓一郎、BCG合伙人兼董事总经理张越、北京市城市规划设计院信息中心副主任茅明睿四位专家围绕着大数据给智库研究所带来的变化和价值进行了观点碰撞。

张越认为,大数据时代使得咨询顾问与客户的距离变得更近,为智库插上了翅膀。大数据时代的到来使得咨询公司降低了收集数据的成本,但数据告诉的是冰冷的事实,员工可以做的事情以及决策者的决定依然需要融入人类的智慧。咨询公司与数据提供者的合作主要基于提出问题和创造价值,随着以价值为导向的数据应用发展,相关的规则会诞生,法律法规会逐步健全。以银行业为例,银行业要解决的四大标准问题是客户洞察、风险控制、多渠道整合和流程优化,大数据所带来的则是新的洞察、更低成本和更快速度。

茅明睿则谈到,新经济环境下,可获得的开放数据使城市规划师可以利用互联网的力量通过获得遥感影像数据、人口数据等获得全国不同城市的建城区面积,改变了过去自上而下的线性模式。大数据和云计算很快会颠覆掉我们行业里一个一个的生产任务。

関啓一郎先生举了个日本的例子,比如有些企业在不断的通过收集IC卡数据进行数据挖掘,这导致了很多消费者非常愤怒,促使政府制定了个人数据保护的相关法规。在大数据时代,人必须是数据的主人,需要做出假设,而且验证假设,从而能够更好的分析数据,虽然计算机变得越来越智能,但人依然要主宰大数据才能发现价值。

马旗戟最后总结到,数据是灵性和理性结合的问题,对于数据的发展和规划,反映出国家、行业和思想界的路径方法。从国家发布《促进大数据发展行动纲要》来看,首先是大数据的发展战略被纳入到中国国家级和经济策略级的发展中;第二是在政府职能的转变中对于数据开放和数据共享的强调,反映了政府对自身的定位;第三是中国政府把大数据的发展放到以市场作为资源配置的决定性因素,鼓励市场去实践和开发;第四是大数据企业进行了多领域探索,推动了比如智慧城市、互联网金融、电子商务等各领域的发展。大数据作为要素,数据技术、产业发展必将促进中国IT到DT的发展,加速中国向新经济的发展转型进程。

内容来源:阿里研究院

本文分享自微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-01-26

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 国家发改委有关负责人就《促进大数据发展行动纲要》答记者问

    近日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》 (下称《纲要》),明确提出将全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。就此,记者采访了国家发展改革委有关负责...

    灯塔大数据
  • 大数据再成两会高频词 关于大数据的提案层出不穷

    导读 随着2016全国两会的到来,“大数据”再次成为媒体报道的高频词汇。利用大数据打造智慧城市、提高扶贫精准度、关注农业发展、促进居家养老服务业发展、建立两会...

    灯塔大数据
  • 中国电信主导国际电联首个大数据标准获得批准

    ? 近日,由中国电信主导制定的基于云计算的大数据需求与能力标准获得国际电信联盟ITU-SG13会议批准,ITU建议Y.3600进入发布流程。 在当今的大数据时...

    灯塔大数据
  • 入门选手必备 | 大数据分析学习之路

    目录: 大数据分析的五个基本方面 如何选择适合的数据分析工具 如何区分三个大数据热门职业 从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案 从入门到精通—快速学会大数据分析...

    CDA数据分析师
  • 【重磅】大数据标准化白皮书(2018版)正式发布

    3月29日,由中国电子技术标准化研究院主编的《大数据标准化白皮书(2018版)》正式发布。在国家大数据战略的推进实施下,我国大数据政策体系日臻完善,作为产业统筹...

    钱塘数据
  • 【译文】数据科学家必须具备的9大能力

    【陆勤看点】如何认识和理解数据科学家?一种很好的方法就是查看数据科学家职位的描述,即数据科学家在公司中负责什么?数据科学家需要什么样职能要求?本文是一个数据科学...

    小莹莹
  • 详解:大数据分析的学习之路

      大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够...

    华章科技
  • 【干货】大数据与政府转型的关系

    本文长度为3500字,建议阅读7分钟 2016年7月7日清华大数据思享会公共管理大数据系列在清华数据创新基地(清数D-Lab)成功举办,本次思享会邀请拓尔思副总...

    数据派THU
  • 大咖周语录 | 沈南鹏透漏投资新风向,江颖说大数据时代传统咨询业必死!

    <数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。...

    数据猿
  • 0基础学习大数据,你需要了解的学习路线和方向?

    现在大数据这么火,各行各业想转行大数据,那么问题来了,该往哪方面发展,哪方面最适合自己?

    用户2292346

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券