今天要跟大家分享的是数据分析工具库系列五——方差分析!
单因素方差分析
无重复双因素方差分析
可重复双因素方差分析
单因素方差分析:
检验某一因素不同水平(水平类别大于2)下的某一样本观测值均值差异。
从分析输出结果上来看(我们关注的是F值及其显著性水平),组间差异在α=0.05的显著性水平下不显著(P值=0.09>0.05),因而接受原假设(各组之间均值相等)。
无重复双因素方差分析:
检验某两个因素不同水平下的某一样本观测值均值差异。
从结果上我们可以看到,行与列之间(不同分组与不同水平(level)下差异都不显著),差异都不显著,行差异的P值=0.96>0.05,列差异的P值=0.32>0.05。
可重复双因素方差分析
可重复双因素方差分析,除了在无重复双因素方差分析基础之上,又加上了,因素之间的交互作用。本例中增加了level的不同观测水平数据。
从结果上来看:样本差异(指的是不同level水平下)不显著(p=0.38),列(分组之间)差异明显(p=0.001),交互作用也不明显。
以上涉及到的统计学概念及公式推导,请自行查找统计学参考书对照。