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银行业的大数据:银行如何从客户数据中获得更大的价值?

信息和数据将是每个行业的一个卓越的磨刀石。这是大数据时代,每一个专业的依赖于访问数据分析,海量数据管理和变更。大数据分析发现了更大的共振在银行和金融业的大多数银行单位确定通过创建使用数据采集技术需要以客户为中心的解决方案。

然而,令人惊讶的看到,银行和相关部门在处理客户面临巨大的挑战,即使他们有大量关于客户的信息。消费者越来越多地转向在线渠道和移动端去管理他们的金融相关业务,这使得银行来管理这一庞大的资料量更难。

为什么银行面对竞争?

令人惊讶的是,只有37%的银行实施的第一手经验大数据技术为提高运营和消费者利益。他们无法利用这些数据和实施牟利。在这个激烈竞争的主要原因是分析人才的缺乏,因为数据是无用的技能分析。

除了分析能力不足,以下是一些银行所面临的问题:

  • 无法分析大型数据集。
  • 数据孤立。
  • 实时分析。

是谁接管银行?

有一段时间,金融机构当唯一负责各类企业和个人的支付。现在,非银行金融机构与银行业的竞争,以优秀的数字的发明,作为一个结果,正在推动核心银行集团。领先的例子今天是支付宝,这是一种支付网关为您所有的网上银行交易。

同样,许多非银行做出了更轻松的生活,引入个性化的钱包,让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。公司如Twitter、苹果和谷歌,成为最大的银行巨头们对在线支付,使购物者浏览他们的帐户支付。他们最近推出了自己的虚拟借记卡跟上移动应用程序。这种ATM钱包的功能就像一个真正的借记账户,带来每年超过一百万用户。

非金融性公司的不断崛起,照顾消费者的金融业务是一个严重的威胁,而且这种差距需要尽早封闭。

银行如何能从客户数据中获得更大的价值?

而顾客满意是优先的,整个银行业已经进入战场,争取自己在社会中的地位!为了赢得这场战斗的最佳策略是找到并聘请大数据专家和管理,计算,物流技能和统计人才。

他们需要保护自己免受网络巨人谷歌支付和支付宝支付。 只是给互联网金融期权是不够的;必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。

银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解,如何在哪里买。提供一流的服务是最终的选择,银行可以提供,应对私人,非银行部门。更快地访问他们的钱包,更提供在线网站,丰硕的cashbacks,更好的方法管理资金和投资可以吸引人们的兴趣,对使用银行服务的数字支付。

研究表明,银行实施大数据分析有4%的在市场份额比别人和更高水平的客户满意度。

美国银行:第五大商业银行在美国,这个单位已经安装了一个通过多通道数据转换解析最大化分析方案。它的目的是将数据从在线和离线路线流入银行的CRM解决方案,为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率,为消费者提供更加个性化的体验。

欧洲银行:中层欧洲银行最近开发出一种“储蓄倾向”的模式,让消费者投资节能产品的节能率计算为大约1500000客户。该模型已经产生在两个月的时间在转换增长率增加200%。

作为行业之间的界线模糊,周围的一切,金融服务将在消费者心目中产生新的意义而且。是一个有利可图的行业,银行不能仅仅依靠提供账户和资金存取。这个领域的未来将取决于其提供服务,帮助客户节约和更好地管理钱和他们的日常生活能力。

内容来源:36大数据

本文分享自微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

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原始发表时间:2015-10-20

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