前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >[AlphaGo系列]坐在李世石对面的那个人

[AlphaGo系列]坐在李世石对面的那个人

作者头像
刀刀老高
发布2018-04-11 10:20:05
7740
发布2018-04-11 10:20:05
举报
文章被收录于专栏:奇点大数据

今天读到朋友圈评论:“中国最充满前途的年轻人们都聚在被称为“创业导师”的中年男人们周围,一起彻夜不休地燃烧生命,只为了在一轮又一轮如何送外卖、洗车、搭讪陌生人、借高利贷、联接电饭煲和冰箱的挑战赛中搏出更好的名次...” 而大洋对岸那边很多巨头公司的创始人,他们骨子里并不是商人,而是geek。热衷于创造新奇的事物,热衷于解决难题,是geek的天性。科技,在这一刻,非常残忍地拉开了国与国之间的差距。

Judgement Day Bon Jovi - New Jersey

今天将迎来了人机大战的最后一局,除了结果,也许大家还会好奇,就是坐在李世石对面的那个人是谁,本文就来揭晓他的身世,看完就想到那句歌词:成功的背后总是堆积着高高的寂寞。笔者也想多做一些贡献,除了这篇,今天推送的[AlphaGo系列]包括:爱钱进首席数据科学家李文哲,Facebook人工智能研究所田渊栋,喜欢折腾的王垠,Airbnb集美貌与智慧于一身的朱赟,发表的人工智能和机器学习评论,风格各异,对应科普,深入,跃迁和八卦。欢迎大家订阅文末公众号“董老师在硅谷”(donglaoshi-123),接下来会有更多知识系列。

担任AlphaGo电脑下棋助手的是中国台湾的黄世杰,为DeepMind团队的一员大将。

1997年,黄世杰进入中国台湾交通大学读本科,2001年本科毕业,同时狂热喜欢下围棋,是业余围棋高手。

本科毕业,没找到工作(开玩笑:)),于是想, 考个研吧,于是考上了中国台湾师范大学。

2001年-2003年,黄世杰在中国台湾师范大学读研,学习计算机。

硕士毕业,还是没找到工作,于是留在中国台湾师范大学做临时工(Research Fellow)(2003-2004)。

2004年,他觉得这样临时工不行,开始准备考博,2004年考取师范大学博士。

2004-2011年,完成博士论文。

千年老博啊,博士读7年,估计打破很多记录,估计是读博期间下围棋太多。

不过好歹完成了博士论文。

论文题目:

New Heuristics for Monte Carlo Tree Search Applied to the Game of Go.

博士论文:应用于计算机自动围棋的启发式的MCTS算法。

2011年,博士毕业以后,还是找不到工作(谁要一个7年博士就是研究怎么下棋的博士呢?,呵呵),于是只能又去做临时工。

他去了阿尔伯塔大学去做临时工(博士后)。

这次他咸鱼翻身了,阿尔伯塔是围棋界的圣地,至少在这里他和David Silver有了交集。

2012年,Silver应Hassabis邀请,开始做自动围棋,他当然第一时间想到了老师的实验室,于是就过去招兵买马,黄世杰一看机会来了,终于能够找到不是临时工的工作了,顺理成章就去了Deepmind成为员工。

从此,Silver和黄世杰开始了一段传奇,埋头苦干,2012-2016年,终于倒腾出了AlphaGO,一举成名。

======================

下面这个广告片也不错,由世界游泳冠军迈克尔·菲尔普斯“Rule Yourself”,“看得见的闪耀是因为那些黑暗里的历练!”,突出菲尔普斯全心投入的训练,聚光灯成功背后的一面。

视频内容

之前发过的人工智能系列,欢迎点击

  1. 卡内基梅隆大学博士讲解AlphaGo如何工作的
  2. 深入浅出谷歌人工智能围棋“大脑”
  3. AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒?
  4. Facebook牛人解析AlphaGo原理
  5. AlphaGo 这么火,你也想学机器学习了吗?这儿有攻略!
  6. 知识图谱的应用
  7. 人工智能打脸史

------------------

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-03-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 奇点 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
灰盒安全测试
腾讯知识图谱(Tencent Knowledge Graph,TKG)是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。支持抽取和融合异构数据,支持千亿级节点关系的存储和计算,支持规则匹配、机器学习、图嵌入等图数据挖掘算法,拥有丰富的图数据渲染和展现的可视化方案。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档