K近邻一种非参数学习的算法,可以用在分类问题上,也可以用在回归问题上。
对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作:
算法简单 ,模型容易理解,没有学习训练过程,通常情况下不需要做很大调整就有着不错的表现;因此通常用作一个问题的baseline(最差、最基本的解决方案)
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