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机器人辅助手术为什么具有重大意义

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机器人网
发布2018-04-12 16:31:28
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发布2018-04-12 16:31:28
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文章被收录于专栏:机器人网机器人网

本文作者凯瑟琳·莫尔博士(Dr. Catherine Mohr),是直觉外科公司的医学研究高级主管。

直觉外科公司(Intuitive Surgical)是达芬奇外科手术系统(Da Vinci Surgical System)的制造商,这套机器人系统主要用于前列腺切除手术和其他外科手术。莫尔博士负责开发新的外科手术,评估用于改进手术效果的新技术。她发表这篇文章是为了回应《福布斯》撰稿人罗伯特·珀尔(Robert Pearl)的撰文,珀尔是普尔曼迪医疗集团(Permanente Medical Group)的首席执行官。我依然认为珀尔撰写的文章很有思想深度,但是他没有提供足够的机会,让机器人外科手术的支持者表达他们的立场。因此,下面这篇文章就提供了这样的机会。

作为医生和工程师,我全身心投入到开发更好的新方法,在世界各地开展医疗手术,我亲眼看到微创机器人辅助外科手术是如何彻底改变外科手术领域的面貌。我也直接体会到这种手术带给外科医生和患者的重要价值。

机器人这类颠覆性的技术自然会引发人们的怀疑。这是件好事,因为每项新的医疗技术都应该通过改进效果或降低成本(理想的情况下两者兼具),获得投入医疗实践的机会。然而,在没有理解一项技术或这项技术如何应用的情况下持怀疑态度,阻碍了医学的进步,不利于改善病人护理。有位《福布斯》撰稿人最近在文章中对机器人辅助外科手术相比其他外科技术的价值提出质疑,他首先断言这种技术没有益处,然后暗示使用这种技术的外科手术受到市场营销活动的欺骗,最后总结机器人外科手术的唯一作用是提高医疗成本。已经发表的科学文献表明,这根本不是事实。

批评者通常引用研究结果,表明腹腔镜手术(进行微创手术的手动操作方法)和机器人辅助外科手术有着相似的治疗结果,同时举例说明腹腔镜手术的成本较低。然后他们会反问:"为什么我们需要机器人?"答案很简单:因为机器人辅助外科手术将会替代开放手术,这样一来,就能增加微创外科手术的总体数量,改善治疗效果,并且降低医疗成本。具体以前列腺切除手术为例,像这位撰稿人做的那样,在超过1,600份同行评估的机器人辅助前列腺切除手术研究报告中,绝大多数研究的数据表明达芬奇外科手术这种机器人辅助方法相较于开放手术,能够减少并发症,缩短住院天数,降低死亡率,并且提高切除肿瘤的效率。

这种对比至关重要。在引进机器人辅助外科手术前,几乎所有的前列腺切除手术(约为95%)均采用开放式切口。而大多数需要接受前列腺切除手术的男性患者根本不适合进行微创外科手术,哪怕是腹腔镜手术这种技术,早在机器人辅助手术于2001年问世之前,就已经诞生了十多年,并且已在其他类型的外科手术领域得到常规应用。当时,很少有前列腺切除术使用微创方法,因为这是对技术要求很高的外科手术,很难进行腹腔镜操作。相比之下,现在美国有超过85%的前列腺切除术都是在机器人的辅助下通过微创手术完成。机器人对接受这种手术的患者体验产生了深远的影响。

外科医生治疗每位病人的目标应该是尽可能采用微创手术。在这场辩论中,怀疑论者经常忽略的一个重要方面就是,使用达芬奇外科手术系统可以和腹腔镜手术兼容,也是对腹腔镜手术的补充。如果腹腔镜手术对特定的患者可用或可行,那么外科手术可以通过腹腔镜操作完成。但是,如果腹腔镜手术对特定的患者不可用或不可行,那么外科医生可以使用达芬奇外科手术系统,为这名患者提供选择微创手术的机会——让患者更快地恢复他们的日常活动。

子宫切除手术就是这方面的例子。在过去10年中,达芬奇外科手术系统被引进到妇科手术中,让美国实施开放切口子宫切除手术的数量显著减少。与此同时,妇科手术进行腹腔镜手术的比例持续上升。这两种技术目前被同时教授给医生,许多外科医生也在同时使用两种技术。像任何治疗决定一样,医生是根据病人的具体需要来选择最合适的技术,而不是高明的市场营销。

开发机器人辅助外科手术是为了帮助外科医生治疗病人,同时尽量减少威胁病人生命的不利因素,目标是防止出现开放手术相关的住院时间延长和并发症增加。这个目标现在已经实现。此外,在大多数机器人使用率很高的治疗项目中,相比开放手术,病人缩短了住院时间、减少了并发症、降低了再住院率,让这种技术的使用有更重要的价值。患者更为看重这种手术是合理的结果,不仅是因为治疗效果更好,而且相比其他治疗方法创伤更少,因此他们能够更快地恢复健康。作为社会整体而言,我们很高兴看到这项技术还可以省钱。

我最早开始使用达芬奇外科手术系统,是在医学院研究微创手术的时候。我的主治医师和我开始使用达芬奇外科手术系统,是因为我们觉得机器人辅助手术能够让我们为患者提供更好的治疗效果。这个决定不是取决于广告牌、广告或宣传手册——而是取决于患者的治疗效果。

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原始发表:2014-07-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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