【读者投稿】数据说话，Python 的就业状况如何

不少读者在学习编程之后，做了一些自己的练手项目，或者积累了一些学习经验和心得，希望可以与更多的学习者交流分享。

因此，我们决定新增一个小栏目，提供给大家一个展示的平台。欢迎大家将自己写的代码、学习中的体会、优秀的学习资源等整理成文，投稿给我们。

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学了 Python 之后能找到工作吗？ Python 程序员工资几何？ 互联网公司会为 Python 程序员提供那些福利呢？

解铃还需系铃人，今天就用 Python 来分析一下，学了 Python 以后能找到什么样的工作？

1、获取信息

信息的来源主要为智联招聘上关于 Python 的职位信息。因为我个人感觉智联招聘的信息更全面一点，不过找工作的网站都大同小异，爬取适合自己的就可以了。 整个爬取过程就不在这里仔细叙述了，完整代码见 Github: https://github.com/alpha87/Zhilian. 爬取信息所用到的库： 相信经常爬虫的小伙伴们对这些库一定不陌生。

1. Pymongo 是 Python 和 Mongo 数据库相关操作的库；
2. requests 这个库应该不用介绍了吧，网络请求必备；
3. pyquery 主要是作为 CSS 选择器，指定网页中的对应信息；
4. multiprocessing 是多进程模块。

2、思路

首先，使用 requests 请求所需的智联网页，得到网页数据。 然后利用正则或 pyquery 从得到的网页数据中定位需要采集的信息。 最后将信息保存在 Mongo 数据库中，一些特定的信息单独保存到不同的 txt 文件中，之后的分析起来会更方便些。配合分词处理以及数据可视化，生成最后的分析结果。 由于需爬取的数据量太大，所以使用了多进程技术。加上随机休眠降低速度，作为简单的反爬手段。 最后，虽然用了不少时间，但也无惊无险的爬完所有数据（此处应有掌声）。 终于到了关键时刻，我们来分析一下抓取好的数据。

3、数据分析

3.1 职位要求

每份工作都会对应一份公司自己拟定的职位要求，我们在爬取过程中单独保存成 txt 文件。利用词频统计的方式生成词云。

这是处理后的职位要求生成的词云。可以看出公司希望求职者具备扎实的专业技能，良好的沟通能力和合作能力。可以是实习生，可以是学徒，当然更好可以是专家，这些在职位要求中都有体现。

3.2 工作地点

Python 在一线城市非常受欢迎，北京、上海、深圳就占据了一半的用工需求。

北上广深这些地方的同学找工作找实习会方便不少啊，需求量还是蛮大的。

3.2 职业薪资

这个图大家感受一下，python 工作的薪资主要集中在 15000 元左右，配合上图工作地点的分布，说明北上广地区的工资集中在 8000～20000 元左右，还是比较有诱惑力的。这也为你继续深入学习 python 提供了动力啊！

3.3 工作经验

公司对工作经验的要求还是蛮高的，3～5 年出现的次数比较多。

3.4 员工福利

给你们一张图感受一下，其实福利还是蛮不错的，还有的总会有的。

3.5 python热度

这张图相信大家已经不是第一次见到了。python已经进了最流行编程语言的前五，而且python还被运用于各个方面，不论是科学计算，数据分析，还是艺术，游戏，都有python的身影。这么有用的语言，有什么理由不坚持下来学习呢？

4、总结

我们爬取了python职位的相关信息，然后利用这些信息做了简单的分析。得出python还是比较有前途的，不论是为了工作，还是自己的兴趣，我们都应该尝试学学这门语言。入门简单，而且网上的资源也很丰富。 文章的最后附上那句经典：

「 Life is short, you need Python. 」

作者：alpha

博客：http://alpha87.cn

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