人工智能设计师之“模仿”能力

今天更新一篇文章，往期《人工智能设计师系列》，可查阅： 人工智能设计师之智能排版的另一种实现方式 电影封面海报个性化推荐+人工智能设计师 聊聊人工智能建筑师 人工智能设计师之智能排版v0.0.3 人工智能设计师v0.0.2 人工智能「 服装设计师 」中 人工智能「 服装设计师 」上 DIY一个人工智能设计师v1.0之风格迁移能力 DIY一个人工智能设计师_v0.0.1

利用“以图搜图”我们可以赋予人工智能设计师“模仿”的能力。本文基于 DIY一个以图搜图引擎1 的思路，把数据集换成了unsplash爬下来的照片，拿了930张做试验。

1 模型训练

照片大小跟训练时间、以图搜图效果的对比。 python里缩放照片非常方便，不用自己根据图片比例换算长宽，只需要输入一个最大值即可自动缩放。

thumbnailSize=200

img.thumbnail((thumbnailSize, thumbnailSize))

尺寸 200x200 训练耗时 369s

尺寸 300x300 训练耗时 435s

尺寸 400x400 训练耗时 497s

尺寸 600x600 训练耗时 485s

从上面看，图片尺寸跟训练模型时间没多大关系，只跟识别的精度有关系，比如识别照片里很小的人，所以我直接改成了1200大小的图片来训练。

尺寸 1200x1200 训练耗时 440s

试试把照片里的人截取出来，查找：

找到的是有人的照片。

2 应用

试试看效果先，查找下冲浪的照片：

再查找下向日葵的照片：

查找下钟表的照片：

改“别人家”的设计：

上图是原作，通过“以图搜图”，匹配到我的图像库里类似的照片，进行替换：

再来一张：

你们觉得哪个是原作呢？