人工智能「 服装设计师 」下

这篇文章差点就烂尾了?,今天趁想起来,赶紧完善下更新下。接着往期的2篇继续谈人工智能服装设计师 」。

人工智能「 服装设计师 」上

人工智能「 服装设计师 」中

之前2篇文章主要选取了一些人工智能相关的产品:

谷歌的 Project Muze

玛切萨与 IBM Watson 合作的 LED 礼服

电商 Thread

码隆人工智能 StyleAI 等服装类 AI 产品

Project Muze 太抽象IBM Watson 是使用设计数据辅助设计,没有产品化Thread 机器学习偏推荐系统,码隆 的智能搜索同款、时尚智能分析,偏底层技术。

今天补充一个智能设计工具 Smart Design 的例子,先了解下服装设计的流水线:

创作设计(包括款式、面料、色彩等的表达);

结构设计(制版,确定每个部位的具体规格尺寸);

工艺设计(也叫车位,一件成品的缝制过程)。

制版在其中起到承上启下的作用,它将设计师的设计理念转化为具体的生产指令,使得衣服能够真正被制作出来。

制版的难点在于要确定穿到人身上后服装所需要的布料数量、形状、缝合关系、缝合方式等等,要反复试验,研究,而且实在3维的立体空间里考虑这个事情,不像创作阶段,2维的图纸表达层面考虑设计。

所以,智能设计工具就在制版上,有极大的优势了,可以降低重复劳动,减少试验成本。

Browzwear

https://browzwear.com/

智能化设计,通过简单的点击,即可自动修改装饰、面料、工艺,省时省力。

智能模板

对品牌商而言,通过 Browzwear SmartDesign 的智能模板,管理每个品牌对应的工厂,装饰,价格,颜色和工艺。通过使用强大的模板配置器,品牌商可以通过开放平台,根据自己的风格定位,选择合适的组件创建模板。人工智能通过整合所有的信息,帮助品牌商以在一个业务中进行大量的设计决策

对设计师而言,SmartDesign 使设计师能够更快地创建单一服装或完整的系列。设计师可以尝试各种面料颜色装饰选项。实时查看 3D 穿衣效果模拟。借助 SmartDesign ,设计师将比以往更多地思考设计的本质

还有另外一款:

Marvelous Designer

https://www.marvelousdesigner.com

只不过暂时聚焦在CG领域的3D服装设计软件,可以帮助您制作出和真实服装一样的虚拟服装。有兴趣自行了解下。

至此,关于人工智能「 服装设计师 」三篇文章更新完啦。涵盖了洞察设计数据、辅助设计决策、个性化推荐、智能搜索同款、智能设计工具等内容,每个方面的思路/技术都可以对我们进行产品设计或者开发具体产品有所启发。

原文发布于微信公众号 - 科技Mix设计Lab(Design-AI-Lab)

原文发表时间:2018-01-28

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