人工智能「 服装设计师 」下

这篇文章差点就烂尾了?，今天趁想起来，赶紧完善下更新下。接着往期的2篇继续谈人工智能「 服装设计师 」。

人工智能「 服装设计师 」上

人工智能「 服装设计师 」中

之前2篇文章主要选取了一些人工智能相关的产品：

谷歌的 Project Muze

玛切萨与 IBM Watson 合作的 LED 礼服

电商 Thread

码隆人工智能 StyleAI 等服装类 AI 产品

Project Muze 太抽象，IBM Watson 是使用设计数据辅助设计，没有产品化，Thread 机器学习偏推荐系统，码隆 的智能搜索同款、时尚智能分析，偏底层技术。

今天补充一个智能设计工具 Smart Design 的例子，先了解下服装设计的流水线：

创作设计（包括款式、面料、色彩等的表达）；

结构设计（制版，确定每个部位的具体规格尺寸）；

工艺设计（也叫车位，一件成品的缝制过程）。

制版在其中起到承上启下的作用，它将设计师的设计理念转化为具体的生产指令，使得衣服能够真正被制作出来。

制版的难点在于要确定穿到人身上后服装所需要的布料数量、形状、缝合关系、缝合方式等等，要反复试验，研究，而且实在3维的立体空间里考虑这个事情，不像创作阶段，2维的图纸表达层面考虑设计。

所以，智能设计工具就在制版上，有极大的优势了，可以降低重复劳动，减少试验成本。

Browzwear

https://browzwear.com/

智能化设计，通过简单的点击，即可自动修改装饰、面料、工艺，省时省力。

智能模板

对品牌商而言，通过 Browzwear SmartDesign 的智能模板，管理每个品牌对应的工厂，装饰，价格，颜色和工艺。通过使用强大的模板配置器，品牌商可以通过开放平台，根据自己的风格定位，选择合适的组件创建模板。人工智能通过整合所有的信息，帮助品牌商以在一个业务中进行大量的设计决策。

对设计师而言，SmartDesign 使设计师能够更快地创建单一服装或完整的系列。设计师可以尝试各种面料，颜色和装饰选项。实时查看 3D 穿衣效果模拟。借助 SmartDesign ，设计师将比以往更多地思考设计的本质。

还有另外一款：

Marvelous Designer

https://www.marvelousdesigner.com

只不过暂时聚焦在CG领域的3D服装设计软件，可以帮助您制作出和真实服装一样的虚拟服装。有兴趣自行了解下。

至此，关于人工智能「 服装设计师 」三篇文章更新完啦。涵盖了洞察设计数据、辅助设计决策、个性化推荐、智能搜索同款、智能设计工具等内容，每个方面的思路／技术都可以对我们进行产品设计或者开发具体产品有所启发。