专栏首页PPV课数据科学社区大数据项目:心态比技术更重要

大数据项目:心态比技术更重要

大数据概念最早被人们所熟知之时,似乎人们都认为这一产业仅仅是面向大型企业用户的。大数据相关技术日新月异,然而其复杂程度与实施成本同样也会两人感到惊愕。许多小型企业用户表面看起来也遇到了大数据问题,而最终却发现实施成本早已超出其承受范围,甚至连数据分析专家的工资他们都付不起。然而,大数据实际同很多其他的技术是一样的,根本不是大型企业的“专利”。

   规模较大的企业往往拥有更大的数据集对象,这使他们很容易成为大数据产业的“候选人”。但是这些大型企业的数据大都分散在多个不同的系统或平台上,这就需要更多的预算以及更强大的基础设施来支撑,当然还有数据质量的问题。而小规模公司的数据通常相对集中,便于统一管理,有些成长型企业甚至自主开发了一些信息系统,对数据进行捕捉、挖掘处理。

   要想从数据中获得有价值的信息,第一步只要有现成的数据即可,甚至可以说这已经成功了一半。因此成长型企业也许并不用在前期支付巨额的大数据费用。当那些大中型企业正忙于集中整理他们那分散且规模庞大的数据时,小企业管理者已经能从容地在现有数据中寻找商业价值了。

   此外,正如同ERP、 CRM以及其他企业级软件平台,大数据正在迅速地向商品化方向发展。这就与任何持有信用卡的人都可以在仅仅几分钟之内就能成功订购企业级云计算软件平台或是Fortune 500 IT服务是一样的道理,大数据分析正在逐渐走出企业服务器机房。

   大数据之大,最为直观的体现之处,就在于大规模存储阵列以及内存式数据库技术,在这些技术上的投资通常被假设为大数据管理中无法避免的必要支出。然而,大数据同样还与生成速度以及实时分析有关。速度不仅仅与技术功能发挥有关,还与数据实现业务提升的速度以及企业管理者根据数据分析做出决策的速度紧密相连。

   在小型企业中,一般更容易制定并推行统一的管理流程与制度,更快地利用有效数据作出决策,相比之下大中型企业在这些方面并没有什么优势。对于很多成长型而言,利用灵活性和速度上的优势来与大型企业进行竞争,确实是一个可行的战略方案。当行业巨头们还在因为价值几百万美元的大数据硬件设施而感到纠结的时候,成长型企业已经可以使用开源或云计算软件工具来进行更多基础性的分析工作,并抢在巨头们的项目得到批准之前就根据数据分析结果做出相应的措施。

   与所有的新技术一样,大数据的成功实施更加依赖于企业对于转型与变革的接受度以及决心,而并非购买合适的软硬件产品。如果一家公司缺乏收集业务相关数据的意识,不能通过数据分析结果找到拓展业务的方法,没有足够的进取心来根据分析结果作合适的决策,那么这家企业的规模即使再大,它所有的资金投入以及人力资源优势都将会变得毫无意义。

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123),作者:喜欢请点开↗

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2014-01-22

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 在企业中完成数据报告,数据分析师要怎么做?

    1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署...

    小莹莹
  • 傅志华专栏:大数据应用在中国的创业机会

    ? 文:傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层,包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说,数据应用层的创业机...

    小莹莹
  • 【聚焦】大数据价值:分析为王

    大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都正飞速显现出来,但是在高管人员看来,很多企业并未完全准备好利用这一趋势以实现大数据价值的最大化。贝恩公司...

    小莹莹
  • 关于大数据的10个误解,你一定要知道

    也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大的动物根本连起跑门都...

    钱塘数据
  • 大数据市场乱象:用人工智能讲故事 低质虚假数据大量倒卖

    伴随着资本大量进入大数据行业,出现了创业公司估值过高的现象,好像只要打上大数据的标签,一些公司的估值动辄翻番好几倍。企业信用数据服务商上海斯睿德信息技术有限公司...

    BestSDK
  • “揭秘”大数据的10个神话!

    本文整合自恒信国通 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大...

    CDA数据分析师
  • 10个大数据误区,看看你中了几个?

    刚接触大数据的朋友最容易产生以下误解,下面就让我把这些误解分别介绍一下,看看你有没有进入这些误区。

    挖掘大数据
  • 在企业中完成数据报告,数据分析师要怎么做?

    1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署...

    小莹莹
  • 傅志华专栏:大数据应用在中国的创业机会

    ? 文:傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层,包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说,数据应用层的创业机...

    小莹莹
  • 大咖周语录 | 马云预言电子商务即将消失,元野投资最怕“伪需求+假数据”

    <数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。...

    数据猿

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券