大数据如何作用于”舆情“?

2013年,“大数据”这一概念以夺目之势走进了我们的视野,学者在介绍,政府官员在谈论,世界互联网企业则纷纷启动“大数据”竞争,有媒体将今年称为“大数据元年”。大数据,正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略。(12月26日《长江日报》)

随着互联网技术的迅速发展,信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的大数据吸引了越来越多的关注目光,大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。毋庸讳言,舆情服务在进行行业规范和整合的同时,正面临着大数据的挑战。

大数据时代,对信息的“加工”是基础。据互联网专家介绍,大数据体量巨大,非结构化数据的超大规模和增长分别占总数据量的80%至90%,比结构化数据增长快10到50倍。从舆情产品服务的角度看,浓缩海量信息,抵抗“数据爆炸”已成舆情工作基本要求。故此,掌握数据抓取能力与舆情解读能力,通过“加工”实现数据的“增值”,将是未来舆情分析的必备技能。目前,国内很多舆情服务机构甚至没有专门的数据管理、分析部门和专业分析团队,分析人员对信息的鉴别力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息广度上大作文章的同时,未来需要一批有较高学习能力、分析能力、知识水平的数据从业人员占据舆情服务重镇。

大数据时代,对数据的解释是关键。目前,数据的可获得度已经空前提高,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,实现真正的大数据挖掘和分析。数据的海量、及时、动态、开放,有利于我们完善分析的效度和深度。同时,大数据也有价值密度低、传播速度快等特点,数据分析的模式是否科学,这将直接影响数据分析的质量。大数据的异构和多样性,需要舆情分析人员对一些危机事件进行高质量的数据解释。基于数据分析,能否提炼出独到、高质量的观点,在凌乱纷繁的数据背后找到更符合客户要求的舆情产品和服务,并进行针对性的调整和优化,这是大数据时代舆情最大的变量。

大数据时代,对趋势的研判是目标。大数据的核心和目标就是预测,具体到舆情服务,舆情工作人员从互联网浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益,虽然获得广泛且实际的应用,但还远远不够。舆情分析人员要不断增强关联舆情信息的分析和预测,把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展,跟踪关联舆情,不再局限于危机解决,还要辅之以决策参考,从注重“静态收集”向注重“动态跟踪”拓展,从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展,使舆情产品和服务“更高、更快、更强”(视点高、预警快、处置强)。

大数据时代,分众服务是方向。数据的互通互联,改变了数据库、应用软件和用户界面等系统之间的“孤岛”状态。舆情服务机构应树立大舆情观念,对数据进行生产、分析和解读,探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路,使舆情服务的主体和边界形成一条完整的“舆情闭环”。在这个认识基础上,舆情服务机构需把握未来几年大数据在公共及企业管理领域发展的重要方向:横向看,将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域,通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等,充分整合政府和企业的数据资产;纵向看,将产品内容延伸至包括舆情抓取、预警到决策、评估等在内的各环节,协助客户丰富和完善决策参考体系。

大舆情,强调大数据的关联性。发展和利用好数据资源,充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求,这是大数据时代最大的舆情变革。目前,国内经济社会转型发展环境压力加大,社会周期结构性突发舆情因素增多,舆情工作者尤其需要树立前瞻意识,提高媒介素养,加强互联网“大数据”分析研判,获取情报,抓住机遇,为长远发展打下良好的基础。

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2014-01-03

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