大数据领域人才现状：75%岗位空缺

大数据现在很热，企业、个人都在谈论，每个人对大数据有着自己不同的看法和观点，但是笔者通过日常与朋友们聊天，发现很多朋友对大数据仍然具有一些观念上的误区，比如很多人会认为大数据是一个最新的技术，还有一些朋友认为多有数据只服务自己一个人等等，这些问题我们在本期都会与大家讨论。

大数据不是一项最新技术

大数据现在已经融入我们的生活，人们在日常工作办公的时候都会接触到大数据，这些大量数据总会以不同的形式，以及庞大的数量存在和运用，这也导致了很多朋友认为大数据是当今一项最新的技术，其实不然，笔者认为，大数据可以算是一项新的术语或技术词汇，但是针对于大数据的海量数据分析的概念和技术层面其实并不是最新的。

曾经有大数据以及云计算知名企业Teradata公司的首席技术官就曾在业内表示，大数据是一个长期的项目，并不是在短期内就能够达到一个很高的高度的，而对于用户来讲，这一点也是很多人容易进入的误区。对于大数据的数据分析等技术方面，在很多年前其实就已经有企业在做，现在所谓的大数据已经发展成为云端的一种海量数据的分析和存储技术，何为新何为老其实也不好界定。

大数据不是商品

笔者在最早接触大数据的时候也曾有过这样的误解，认为大数据就像我们平常采购服务器、交换机那样，厂商出list价格，然后就是与客户商谈折扣问题，紧接着就是产品的安装调试，换句话说，在最初接触大数据的时候很多人会认为大数据是一种以特殊形式数据而独立存在的数据格式，是可以像服务器那样进行购买的，其实现实并不是这样的。

Gartner杰出分析师Donald Feinberg曾经表示，用户可以花钱购买到100台服务器，但是你能确定购买得到大数据吗？很显然，大数据并不是一个市场，我们并不能以硬件的眼光去看待它，大数据其实只是IT业界技术的一个重要组成部分，我们现在很多最新的概念和技术都是建立在大数据的基础之上的，比如云计算和虚拟化等技术。

所以说，我们不能把大数据看成一件商品或是用硬件的标准去衡量它，它不是一个市场，它甚至不是一种商品，而且还不是新鲜的互联网产物。

大数据不是累赘，不止针对个人

这个话题现在好像已经变成了IT业界一个众所周知的热门辩题了，有很多用户认为，大数据的原始运行模式就是基于最基本的技术形式，现在把大数据捧上天，将会是一个麻烦，其实笔者认为这种观点有一些偏激，大数据本身还是仍然具有巨大潜力的，关键就在于企业用户如何正确的使用，据调查显示现在仍然有很多企业还没有使用或者接触大数据，这点就很可怕了。

未来是一个数据量爆发的时代，每日的新增数据量将会以指数倍增长，只要数据存在，并且可在未来用一种有效的方法加以处理，就应该有机会存在。也是一个价格昂贵的机会，数据问题是如何通过分析将其转化为清晰和实用的内容，这对企业是一个巨大的挑战。

此外，据Gartner的统计，30%的企业会在未来几年会找到一种方式来套现其所持有的数据。将用户数据出售给出价最高者会引起担心和恐慌，但十有八九都会受到保证或者威胁。这也就回答了很多用户的疑问，现在很多数据是存储在云端的，用户对于大数据的安全也是相当关注的。

在未来大数据的存储将不会简单的针对某一个或者某一类用户，它将会是以一个整体的运作模式呈现在用户面前，每个人的数据组成了现在的海量数据，那么当然数据安全问题，以及数据服务也就不只是单单针对某一类用户了。

用户很关心数据安全

对我们平常在看电视或者上网时，对广告的播放有时候是存在厌烦的，尤其是那种一遍一遍重复播放的广告，但是在大数据基础之上的市场营销模式下，这种广告的植入是必不可少的，大数据分析能够让很多商家更清楚的了解并且分析客户购买意向和需求分析。

试想一下，当你进入到一家商店时候，手机开始震动，接收到很多商店内部的的打折促销信息，甚至是一些竞争对手商店的价格竞争信息，这样一来，用户可能就会在选择的时候有所考虑了，这个时候你就会想到所签约的服务商。

大数据挖掘和分析能够帮助商家更清楚的了解用户，但是从用户角度出发，用户的一些个人信息，甚至是隐私信息就有可能暴露在别人眼中，其中伦敦的WiFi Smartbin就是一个典型的例子，它保持跟踪人们智能手机MAC地址，在广告风箱显示具有针对性的广告。

这样看来，用户数据的保护在当今这个大数据爆发的时代是需要相关部门监管和管控的，只有这样我们才能真正享受大数据带给我们的方便，用户也就不用再担心自己的信息遭到公布甚至是泄露。

大数据并没有使用那么广泛

Gartner统计数据表明，熟练的数据分析科学家如此缺乏，公司存在75%以上的大数据分析职位空缺。竞争惨烈，换句话说，这是一个很棒的职业。话虽如此，这也取决于你如何定义一个数据分析科学家。Tesco公司的Duncan Apthorp，一位大数据分析师表示，他所存在公司并不要求名牌院校，这意味着普通毕业生也很有机会。

大数据发展到现在这个阶段，还是有很大的上升空间，仍然有很多企业和用户并没有真正涉足大数据领域，当你有一个业务目标之后，且数据仓库被0和1填充满了之后，你就可以分析使用你的数据了。但是有研究表明，大多数企业已经开始使用大数据获取信息，一旦他们想到了一个问题，就试图通过大数据分析来解决问题。

所以我们说，对待大数据，我们不能拘泥于形式，更不可能跟风而上，对于企业用户来讲，真实了解自身需求，从而才能对大数据有一个真正的、更直观的了解和认识，只有这样大数据才有可能真正帮到我们。

企业要真正认识大数据

根据Gartner对数百家企业案例的研究：“在2016年，财富500强85%企业将无法利用大数据获得竞争优势。”这个权威调查数据足以显示现在仍有很多企业，可以说是绝大多数企业还没有真正了解大数据，Teradata的高级副总裁Tasso Argyros表示：传统商业智能是从一个明确定义的问题开始，对于大数据发现，你有一个起点，但它不是一个业务问题，它是一个业务目标。问题在于你不知道要问什么问题或要使用什么数据，只是说’看这些数据，让我们开始，这通常很容易会失败。

大数据是一个整体，它是当今云计算、虚拟化等等新技术的温床，大数据分析，大数据挖掘能够帮助我们了解数据当中更为内在的内容，技术层面来看很多企业现在都有属于自己的数据中心，数据中心的建立就是来帮助企业用户从硬件层面保障大数据一系列应用的平稳进行，所以说大数据的成功带动的是整个IT领域以及IT市场的繁荣，硬件作为支撑的大数据在未来的网络安全、云计算、存储等领域将会发挥巨大作用。