专栏首页PPV课数据科学社区数据分析师职业要求

数据分析师职业要求

1. 懂业务

从事数据分析工作的前提就是需要懂业务,即熟悉行业、公司业务及流程,甚至有自己独到见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的实用价值。

例如公司2011年的运营收入是1000万元,那么不熟业务的数据分析师看到的只是1000万这个数字,而熟悉业务的数据分析师,则看到的不仅是1000万这个数字,他还看到数字背后隐藏的信息,如1000万元是有哪几个业务收入构成,哪个业务收入占主要部分,哪个业务收入是最小占比,最高业务收入的地区又是哪个地区等信息。

这就是懂业务与不懂业务的数据分析师之间的区别。

从另外一个角度来说,懂业务也是数据敏感的体现,不懂业务的数据分析师,看到的只是一个数字。反之,懂业务的数据分析师,则看到的不仅仅一个数字,他明白这个数字代表什么意义,知道数字是大了还是小了,懂业务的数据分析师心中有数,这才是真正意义的数据敏感性。

2. 懂管理

懂管理一方面是为了指导数据分析框架的搭建,如刚才介绍的数据分析六步曲的第一步确定分析思路就是需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟管理理论,那你如何指导数据分析框架的搭建,以及后续的数据分析开展呢?

另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议,如果没有管理理论的支撑,如何确保分析建议的有效性呢?

所以这就要求数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。

3. 懂分析

懂分析是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。

基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。

高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

不论简单还是复杂的分析方法,只要能解决问题的方法就是好方法。

4. 懂工具

懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

常用的数据分析工具如excel、ACCESS、SPSS、Sas,建议先用好EXCEL分析工具,EXCEL就是一款非常实用的数据处理、分析工具,它能解决、满足你工作中80%,甚至100%。有兴趣、时间、需要的话,再学习SPSS、SAS等统计分析工具。

同样,工具的选择应用以研究问题选择工具,只要能解决问题的工具就是好工具。

5. 懂设计

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。

图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。根据喜好选择也要在符合设计原则的基础上选择,例如公司的VI设计是以蓝色为主色调,属冷色系,那么你选的图表颜色就要与公司的VI设计相吻合,尽量避免使用红色、黄色等暖色系的颜色,这方面知识我会在数据展现部分做具体介绍。

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123),作者:喜欢请关注 →

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2014-01-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 数据分析那些事(数据分析师入门必看)

    经常有网友会对数据分析方面有一些困惑,并且咨询我该怎么办?并且经常是同样的问题,所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理,与大家分享,这里并非标准答案,仅作参...

    小莹莹
  • 中国企业应用数据分析大概情况和未来趋势

    “大数据”时代到来了吗? 潮流是一股可笑又可敬的力量:今天,如果打开任何媒体,要是不提“大数据”,恐怕都不好意思出版。这股潮流,铺天盖地,连国家领导人...

    小莹莹
  • 数据分析框架

    数据分析是数据时代和数据经济里面的“ 硬实力 ”,数据分析有一套系统的科学的方法论,简称为“数据分析框架”。   数据分析是什么?为什么要掌握和应用数据分析呢?...

    小莹莹
  • 小蚊子:如何成为一名合格的数据分析师?

    用户1756920
  • 讨论 | 数据分析的价值

    相信很多数据分析师的脑海中都无数次冒出过这个念头:出去开一个数据分析公司吧,喏,就像他们: 房地产数据分析师 · 张先生:我要创业!开一家数据分析的公司,什么...

    数说君
  • 转行、入行必看!都2021年了,数据分析行业还值得进吗?

    私以为,数据分析行业是可以长期发展下去的,但是对于数据分析师的专业技能的要求会越来越严格。

    大数据分析不是事儿
  • 如何组建一支优秀的数据分析团队?

            过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管...

    明悦数据
  • 一张图了解数据分析/挖掘的精髓

    导读:数据分析/挖掘最终是要服务于商业目的的,现在数据分析也有一个很“时髦”的名字——商业智能(BI)。商业智能应包含人、工具、业务知识等方面,可以用下面的公...

    钱塘数据
  • 从1到10,数据分析师的晋升之路

    有同学问:陈老师,满互联网都是“如何从0到1学数据分析”,可我想知道,如果再晋升的话,比如去到月薪3w,5w,需要什么样的知识与能力储备?

    接地气的陈老师
  • 数据分析框架

    数据分析是数据时代和数据经济里面的“ 硬实力 ”,数据分析有一套系统的科学的方法论,简称为“数据分析框架”。   数据分析是什么?为什么要掌握和应用数据分析呢?...

    小莹莹

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券