【智能】人工智能会给教育带来什么

“人工智能+教育”（Artificial intelligence in education），简称AIED。顾名思义，是人工智能技术对教育产业的赋能现象，本质是人工智能对教育工作的增强和辅助，将教师和学生从低效重复的工作中解放出来，进而提升教学与学习效率，解决了传统教育中以教师为核心的成本高、效率低、不公平等问题。

教育工作从主体上可分为教育机构（包括学校和培训机构）、教师和学生，我们就人工智能对这三方面未来发展做出研究分析。

AIED对未来教育行业的影响

1.个性化学习成为时代主流

中国教育学会副会长，新教育实验发起人朱永新教授 认为，“传统的学校教育无法真正做到对每个孩子有教无类和因材施教，但人工智能带来了这样的机会，通过跟踪记录学生的所有学习过程，发现学习的难点、重点所在，从而帮助学生及时调节学习过程，量身定制学习计划。”

AIED时代，学习的主要目的之一是培养分析思辨能力、实践能力、合作交流能力等一系列机器无法具备的核心素养和能力，帮助学生树立终身学习的意识，而不是获取简单的记忆类知识。

从教育领域来看，北京大学信息科学技术学院教授李晓明 看到了大规模个性化的学习正在成为可能。

“单纯的在线教育打破了时空限制，让最优质的教育资源触手可及，但它目前依旧做不到给予学生精准的个性化学习指导。

然而，在人工智能与在线教育结合后，一门有着上万听众的课程，通过技术分析就得到了上万个样本的数据，把个人的学习行为数据与别人进行关联比较后，就能定制个人学习路径，修订在线课程学习内容。”

——李晓明

2.教师在AIED时代的转变

自人工智能出现起，就存在一种人工智能威胁论，这种观点认为人工智能最终会取代人类。一份对外公布的联合国报告显示，未来很多工作都会被人工智能取代，包括一些通常认为专业性较强的工作，比如会计、医生等。那么，人工智能是否会取代教师呢？

“教育不是培养流水线上的产品，无论技术如何发展，教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。”华东师范大学副校长戴立益表示。

“未来是‘人机共教’的时代。教师作为一种职业不会被取代，并不意味着所有教师都不会被淘汰。重复性、机械性工作都可以交给人工智能，教师需要不断学习，及时关注最新技术进展，掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题。”

——朱永新

在顶层设计上，今年教育部将启动人工智能+教师队伍建设行动，探索信息技术、人工智能等支持教师工作。

“面对人工智能的挑战，教师应该主动适应信息技术变革，认真反思、评估那些‘机器无而人类有’的能力，从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此，才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。”上海大学副校长汪小帆表示。

对于教师来说，能够与人工智能系统配合、分析智能系统的数据报告、找到适合孩子的学习路径的技能显得愈发重要。

3.更多教育机构将布局AIED产品引入

目前，众多教育培训机构通过战略合作、建立专门的技术研发部门等方式纷纷布局AIED产品，以争取先入优势，占领AIED的市场份额。

据统计，现阶段教育培训机构所布局的AIED产品主要集中在自适应学习部分，如分级阅读、习题推荐、智能学情分析。由于教育培训机构拥有大量学生学习数据，预计未来将会有更多教育培训机构布局AIED领域的产品研发。

现形势下，教育的发展热度持续上升，也就造成了各家机构竞争激烈。要想在同质化市场竞争中突出重围，就要洞悉时代变化，积极做出改变。

新东方和学而思两个老牌教育机构早在2015年就开始尝试“双师课堂”，作为它们拓展全国市场的利器。

这种利用人工智能的教学模式改变了以往教学中，受教案的束缚，授课偏向保守，无法满足学生个性需求；老师工作量大，导致学情分析准确度受影响等问题。而是真正围绕学生定制专属学习路径，针对弱项强化训练，以大数据记录学习全过程，提高分析准确率。并且以移动端为媒介，摆脱天气、地点、时间等因素干扰。

这两个优秀企业对时代发展的准确把握，迅速开拓了二三线城市的巨大市场，为其他教育机构的发展提供了范本。

二者的案例同时也说明了人工智能教育通过提供“嵌入式”方案，与机构和学校构建合作、共赢关系，而不是取代、竞争。教育也变得越来越智能化、自动化、数字化。

4.人工智能人才的加速培养

当下，人工智能日益成为国际竞争的焦点，如何培养人工智能人才，也是教育必须回答的课题。

在十九大报告中指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

近年来，人工智能的人才培养正在逐步下移。去年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出应实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。今年，人工智能、物联网、大数据处理等内容正式进入了全国高中“新课标”。

不少高校也开设人工智能学院，设立人工智能相关专业、课程，以更好适应行业发展的巨大需求。

AIED发展的三大支持

1

政策驱动

据国家统计局数据显示，财政性教育经费占GDP的比例自2012年以来连续５年保持在４％以上。2015-2017年，国家连续出台三项政策，加速发展中国教育科技。在顶层设计上，今年教育部将启动人工智能+教师队伍建设行动，探索信息技术、人工智能等支持教师决策、教师教育、教育教学、精准扶贫的新路径。

财政投入与政策的双管齐下给AIED发展打下了良好的基础。

2

消费升级驱动

目前，我国居民整体生活水平不断提高，消费能力上升，家长和学生日益重视教育方面的支出以及学校教学质量。家庭对教育的投入增加、对师资要求提高、对自适应学习需求加大。

3

技术驱动

在人工智能技术方面，2012年，AIED的浪潮逐渐开始，从基于语音识别的英语语音测评到基于图像识别的智能情绪分析，人工智能在教育领域已经实现十余种产品类型。由此看来，互联网基础与人工智能技术的进步也同样驱动着AIED发展。