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【算法】Stitch Fix 首席算法官:不怕传统零售商效仿

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陆勤_数据人网
发布2018-04-18 17:13:37
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发布2018-04-18 17:13:37
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时尚领域极为重视与客户的接触,也极其主观,谁也不曾想到,有朝一日,计算机会成为客户的私人造型师,并预测时尚趋势。然而,网络造型师服务Stitch Fix就把这变成了现实。

客户注册StichFix之后,就可以收到度身定制的服装包裹,其中是私人造型师依据一份数字调查,对客户的时装喜好加以辨析之后,为他们挑选出来的衣物。实际上,在进入造型师手中之前,Stitch Fix的订单(名曰一个“Fix”)会由5-10个造型算法预先处理。系统再使用算法,根据风格类型,将订单匹配给相应的人类造型师,再用另外的算法,将其分配给特定的仓库。

该公司雇佣了逾85名数据科学家,参与促进公司上下的效率,为包括造型师、运营人员到商品批发人员在内的每一位员工,显著地简化并加速整个流程。

Stitch Fix首席算法官埃里克·科尔森

领导数据工作的是首席算法官埃里克·科尔森(Eric Colson),过去五年里,他的团队逐步打造出了Stitch Fix的算法。从Netflix跳槽到Stitch Fix的数据科学团队后,科尔森建立了据信是当今时尚产业最先进的数据科学系统。通过对科尔森的采访,我了解了Stitch Fix是如何走到这一步的。

问:Stitch Fix经营的是数据驱动型业务。除了产品推荐,你们还有哪些数据运营方式?

科尔森:整个公司上下都普遍应用了算法。除了造型服务使用的5-10个算法,StitchFix的物流、库存管理、库存采购、产品设计、需求估算等都用到了算法。我们还写了一个“算法一览”页面,展示我们使用数据的一些方式。

举个例子,由于数据科学的广泛使用,我们可以预计客户的需求,并据此采购。客户注册Stitch Fix时,会填写一份问卷,提供尺码信息和风格偏好。依据尺码、价位和风格信息,我们可以预测应订购哪些东西。除此之外,我们还会预测客户在购买周期中所处的阶段。比如在注册时,客户通常都很缺衣服。收了几个包裹之后,他们的偏好就会越来越明确。随后,他们就会降低使用服务的频率,或是将注意力转向其他类型的服装。这些数据都会被考虑进来,用于决定库存水平。

问:在为顾客挑选产品时,算法会考虑哪些东西?其中自动化占了多少?人类造型师的调整又占多少?

科尔森:我们把算法看成人类的专业判断和机器学习的结合。客户提交请求后,一组算法便会缩小选择范围,并对选项加以排序,但最终的挑选是由人完成的。

机器负责那些死板的计算。机器知道不同品牌适合客户的尺码分别是多少。它们知道客户的风格偏好,以及客户有可能保留或返还的产品。实质上,机器为人类缩小了选择范围,然后将选项排序,之后,造型师再在这些推荐的基础上,叠加自己的判断。

可视化的Stitch Fix算法

继而,造型师综合整体情境——包括当下潮流、客户留言或要求(比如“我需要一些工作场合穿的”,或“我6月份要参加一场婚礼”等)——调配Fix包裹。我们还可以用数据武装造型师,从整体上提升他们的判断力。

问:数据可以揭示客户的潜在渴望与需求。在研究数据时,你们有没有什么意外的发现?

科尔森:人们的表述和行为之间存在脱节。举个例子,很多客户弄不清楚自己的尺码,因为各个品牌的服装尺码不一。Stitch Fix会基于客户保留或返还产品的情况,逐渐掌握客户的实际尺码。

另外,风格的标准是相对的,因地域而异。举个例子,犹他州的“前卫”跟加州的“前卫”可能是两码事。我们可以基于保留或返还产品的情况,了解到客户真正的风格偏好,不论他们自己怎么说。举个例子,一位犹他州的客户可能会说,他喜欢前卫一点的风格,但实际上,他喜欢的是经典风格。

问:当前,你们是如何用数据创造新产品的?

科尔森:我们将最受欢迎的设计元素结合起来,通过算法生成混搭,设计出新产品。比如在设计女式衬衫时,我们可能会用到某个款式的袖子,加上另一款式的领子,再从别处找一种印花。

我们还会处理客户点评,创造出市场上缺失的单品。比如最近发布Extras内衣系列之后,我们不断接到抱怨说,我们的吊带背心领口太低,于是,我们加入了可调节的肩带设计,推出独一无二的吊带衫款式。还有客户抱怨说衬衫太长,于是我们又更改设计,缩短了衣长,加大了肩宽。

问:Stitch Fix明显因为数据而独具优势,传统零售商会不会纷纷效仿?

科尔森:消费者的预期已经改变了。人们不想浪费时间自己动脑,而开始期望别人把产品搭配好。

我们不担心老牌企业与时俱进,因为它们的企业文化中不具备如此高水平的数据收集。你一开始就得走数据驱动这条路。传统零售商没有那个组织架构或价值体系来支持所需的变革。

在Stitch Fix,数据和人类携手共进。在促进人类更好得服务客户方面,数据的成效和效率空前之高。零售运作问题历来都很棘手,但被数据精简化了。在数据的帮助下,人类更容易拿出客户真正想要的终端产品。在Stitch Fix,虽然短时间内,数据和算法还不能取代人类,但作为一家数据驱动型的电子商务企业,Stitch Fix由此获得了显著的优势,这种优势,是传统时装产业很难抗衡的。

转自品觉公众号

https://www.forbes.com/sites/veronikasonsev/2018/03/15/can-algorithms-replace-humans-at-stitch-fix/#115440664041

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原始发表:2018-04-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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