15种人工智能营销工具助力商业决策

人工智能无论在商业领域,亦或个人领域,都会对花样繁多的产品和服务产生影响。一家公司保持竞争力最好的办法就是拥抱AI,尤其通过AI帮助企业提升工作效率,从而节约时间和成本。当人类需要更多的时间来制定符合道德规范的策略,为持续不断的争论做出合理回复时,是否具备自动将策略落地的AI将变得至关重要。

下文将介绍目前AI在营销领域所能提供的支持,以便我们能够快速的了解这个领域。目前这些技术还未完全发挥作用,甚至其中的一些目前还没最终实现。但是充分的理解这些技术能够带来的结果,以及这些技术的优势和限制对于商业本身的影响,能为我们应对变化做好铺垫。毕竟,未来已来。

创意设计方面

  • Tailor Brand(www.tailorbrands.com) 公司能够为促销产品或社交媒体活动设计LOGO和创意。在提供公司名称、简短的业务描述以及字体和色彩的喜好之后,可以通过AI算法为你提供一整套的创意选择。可能有人会担心AI设计的创意,但从实际结果来看,两者并无太大的差距。
  • 亚马逊上的“我的手工制作”店铺通过AI技术制作精美的手机壳。用户可以对所有在亚马逊上出售的手机壳投票。而投票结果可以告诉AI系统哪些产品更受欢迎。
  • Water Thompson Canada and Thunder (strategyonline.ca/2017/03/23/jwt-partners-with-thunder-on-programmatic-creative/) 在移动端通过程序化为每个受众提供了专属的广告内容,例如本地信息这类内容,每个广告都是通过海量信息的演算才最终得出最适合受众的内容的。

客户关系方面

  • 作为语言学习平台,Duolingo十分出色。它为用户提供了一整套包罗万象的生活场景,从餐厅用餐到打车服务再到警情沟通,以此来帮助用户学习一门新的语言。Duolingo通过这样的方式打破了人们学习外语的最大障碍,解除了面对面表达的不适,有效提高了学习效率。
  • Microsoft’s Tay.ai 让我们了解到无人干预的AI存在风险。该聊天机器人最初是被设计用来了解如何进行语言学习,但由于缺乏必要的监控,聊天机器人自主学习了种族主义言论。这些伦理风险的出现说明微软的这次尝试失败了。
  • Nadia (thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/03/24/say-hello-to-nadia-the-terrifyingly-human-chatbot-with-emotional-intelligence/) 是一个致力于帮助残障人士的聊天机器人。澳大利亚政府出资研发Nadia来帮助残障人士更加便利的了解保险及健康医疗信息。
  • Sephora (www.retaildive.com/ex/mobilecommercedaily/sephora-leverages-facebook-messenger-and-ai-to-help-consumers-navigate-ecommerce) 希望通过AI聊天机器人为顾客提供化妆技巧及产品体验等方式来改善购物体验。这款聊天机器人甚至可以根据顾客的肤色特点以及个人喜好提供专属的产品组合。

流程优化方面

  • Vidora (www.vidora.com/) 通过AI技术自动优化整个业务流程。数据分析系统可以协助进行客群分析,帮助我们识别哪些顾客还在踟躇,哪些顾客有了初步意向,以及哪些顾客即将准备买单。
  • CaliberMind (www.calibermind.com/) 通过对销售、市场及客户信息等数据的分析,帮助企业与客户进行更精准的沟通。

市场活动方面

  • Albert(albert.ai/) 是一个为国际品牌提供自主市场活动的营销平台。这个平台通过对海量数据的分析来减少由于人工或耗时任务等原因造成的限制。该平台可以用于指导媒体采买,人群定向,跨渠道投放,测试及优化以及分析洞察等工作。
  • Motiva AI (www.motiva.ai/) 能够自动为每一位顾客创建独有的信息内容。通过不断学习优化,可以在梳理客群分类以及活动规划方面起到帮助作用。

商务拓展方面

  • fiind (www.fiind.com/) 通过调整企业收集信息的角度来帮助其提高获客效率。这套AI体系能够帮助进行营销拓展,销售线索评分体系,内容营销信息及销售信息的预测。

网站优化方面

  • Adobe Target (www.adobe.com/ca/marketing-cloud/target.html) 是一款在提升网站转化率,增加个性化体验以及优化APP等方面给予企业支持的工具。这款工具提供营销人员进行快速试验以创造高转化率的个性化体验。

客户洞察方面

  • Affectiva (www.affectiva.com/) 通过使用计算机视觉、机器学习以及深度学习等方式来训练算法,该算法通过分析人类的复杂面部表情及语言表达来识别人类情绪。这套方案将被提供给企业来帮助其更好的识别顾客对产品或服务的态度及情绪。
  • Glimpzit (www.glimpzit.com/) 通过AI分析类似图片、视频以及信息等无序数据来获取客户信息,以此提供自动化营销信息以及合理的客户分群建议。

目前AI营销工具正呈现百花齐放的态势,能够帮助企业提升制定营销策略的效率。于此同时,还有更多的技术正在成型。无论企业拥有何种商业愿景,也不管企业如何实现商业愿景,通过AI营销工具的协助,都将能获得极具洞察且以人为本的商业策略,并将为最终的成功提供有力支持。

原文发布于微信公众号 - 互联网数据官(internetcdo)

原文发表时间:2018-03-29

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