数据猿专访丨华院数据COO麦星：高晓松说大数据对娱乐产业没用，我不赞同！
数据猿专访丨华院数据COO麦星：高晓松说大数据对娱乐产业没用，我不赞同！
<数据猿导读>
华院数据COO麦星在接受数据猿记者采访时说道，高晓松可能更多的是从人类创意跟智慧层面来说的，但我不是完全同意，人脑的思考过程就是对海量数据分析整理和判断的过程，如果从大数据的角度真正了解了人脑的神经网络运作机制，就不这么看了
华院数据COO麦星（右）
来源：数据猿 记者：张艳飞
2016年3月16日数据猿报道，本次大数据行业应用高峰论坛，正值数据六合实验室成立一周年。数据六合实验室旨在为有志于大数据的开发及应用的伯乐（高势能有经验的学者、成功人士和有耐心的资本财富）与千里马（高动能敢于试错勇于创新的青年、学生、创业者）提供交流分享共事共赢的平台。平台资源共享、风险共担、求同存异、互通有无、取长补短、各从其类、同频共振是数据六合实验室的服务宗旨。
现场将有数十位重量级嘉宾莅临分享大数据在商业运营及决策中的应用，并有精选的6个大数据领域的早期创业项目，现场展示产品及服务。诚邀企业高管、大数据技术专家、行业应用实践者以及数据领域优秀创业者与会共商盛事。
以下是数据猿记者现场独家专访“华院数据COO麦星”的内容实录：
数据猿记者：很高兴能再次见到麦总（数据猿专访华院数据COO麦星：大数据时代，企业要小步快走不怕犯错才会有出路）咱们先聊聊华院数据的最近进展吧。企业生态圈的布局目前进行到什么阶段了?
麦星：目前在医疗和教育领域做了很多，还跟影视界的朋友一起做了一个影视大数据公司，通过大数据方法去研究影视IP。我们一方面是从基本层面去研究，怎样通过大数据的方法去发掘好的剧本，或者挖掘一些剧本里面好的要素，从而来指导编剧。另外一方面是在发行方面，通过大数据方法去推进影视剧的发行。大数据本来在营销领域就很擅长，所以，一个新的片子要发行的时候，大数据肯定是可以帮上忙的。
其实，大数据在娱乐行业的应用几年前就有了，美剧《纸牌屋》就是一个很早前的成功案例，而且华院数据本来也有一个专家是做大数据文本挖掘的，在娱乐行业有很丰富的服务经验。比如，湖南卫视《爸爸去哪儿》这样的节目，就完全可以利用大数据，从媒体层面寻找舆论指向，发掘出大家对什么样的明星感兴趣，对什么样的表现有所期待，这个已经可以做到了。
数据猿记者：去年阿里音乐董事长高晓松曾公开说到，大数据在影视、音乐等娱乐行业的应用不会太大，可能根本是无用的，大数据发展再怎么成熟，也不会让机器代编剧写出很牛的剧本或者词曲，您怎么看呢?
麦星：高晓松可能更多的是从人类创意跟智慧层面来说的，但我可能不是完全同意。
创意是存在的，但是创意从哪里来呢?这其实也在于“人脑大数据”中，人脑是非常强大的，它的思考过程就是对海量数据分析整理和判断的过程，有的人可能偏于创意，有的人可能不行，像高晓松这种艺术家灵感很多，但是这种灵感的产生到底怎么来呢?他可能不了解人脑的神经网络运作机制。
在我们大数据行业的人看来，无非也是从一个人的眼、耳、鼻、舌等器官接触的海量数据进行了综合的判断，这就是人可以蹦出一个灵感、一个音符的过程。虽然现在大数据还肯定达不到这么类人的智能，但将来就很难说了。就像大数据预测围棋结果一样，完全出人意料。
数据猿记者：上次采访您的时候，华院数据企业生态圈就有11家企业了，目前有没新的企业再进来?
麦星：除了之前的11家企业之外后续还会在医疗、娱乐、音乐、金融、教育、农业等领域发力，2016年至少会有10家以上的企业在华院数据的企业生态圈平台上孵化出来。这个速度可能外界看起来觉得发展还比较快，生态圈在趋于完整，但其实华院的目标是要孵化出上百家公司，离我们自己设定的目标还较远。
仅仅光是一个医疗领域，有几十家不同角度参与进来的大数据企业都不算多。比如有医院内的肿瘤数据、医院管理数据，还有大健康数据，不同数据都有不同的应用方式，虽然现在还没有串起来，现在只能每条线单独去做，但很快就能实现互通串联。
数据猿记者：这样的一个企业生态圈背后是需要一个比较大的基金去扶持推进的，华院在这方面的资金是如何规划使用的，会不会烧掉很多钱?
麦星：一方面，我们的B轮融资马上完成，下个月就会正式对外公布，这是主要的资金来源之一。因为华院投资的都是一两百万人民币就可以建立起的种子期企业，所以谈不上烧钱。
另一方面，就是跟华院最亲密的合作伙伴六禾创投，以及其他VC一起投，通常是华院投完种子，这些投资机构的天使轮再进来。
数据猿记者：大数据在人工智能领域的应用前景也非常大，这几天谷歌人工智能AlphaGo与李世石的围棋比赛您怎么看?
麦星：这是一个里程碑式的事件，但也没有那么玄乎，说到底还是人参与的智能算法在里面。
当然通过人建立的这种算法，使这个机器能产生两个大脑互相PK互相训练，所以可以快速提升，，再配合现在运算能力的进步，就造成了最终这样一个对决结果，所以，目前本质上在我看来，它并不是完全的机器胜利，而是人类智慧的胜利。
数据猿记者：这场人工智能与人类的对决也招来了很多网民、媒体的调侃，说谷歌都到解决人类问题的高度了，而百度还在疯狂烧钱补贴外卖，甚至联想到整体中国好像都发展希望了。
麦星：从Google和百度两家公司目前的作为来看，我也觉得比较遗憾。但可能百度也有自己的难处，因为我不了解，外人不能随便简单去评价，比如Google的母公司是Alphabet原来的搜索等业务负责赚钱养家，别的业务负责让人类变得更美好。不然的话，即使Google做了再多这样的高精尖业务，短期之内没有回报也还是不行。
从公司运营层面来讲，必须要考虑这个问题，作为一个公司领导层，是要关心股价，对董事会负责的，李彦宏也是一样。虽然我不知道百度具体的情况怎么样，但是我觉得，百度走到如今这一步应该多考虑一些社会责任，做一些影响到人类更远未来的事情了，而不是简简单单运营商业的问题。
数据猿记者：华院数据的企业生态圈是否会与其他更细分互补的生态圈合作，一起加速布局产业链?
麦星：这样的合作肯定会有，数据是无所不在的，生态圈也一定是大数据产生者和应用者不可或缺的，大数据应用连接的是两端，我们提供分析方法、解决问题的逻辑，同时我们在寻找更多的数据源、更多的应用场景，所以非常欢迎合作，而且是一个非常开发的生态圈，一定会寻求外面的合作伙伴一起来做。如果全都自己做的话，时间成本也在里面，肯定做不过来，这样的刚性需求合作是必须的。